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Quote dei dati di input
I set di dati di input utilizzati nelle attività di etichettatura di segmentazione semantica hanno una quota di 20.000 elementi. Per tutti gli altri tipi di processi di etichettatura, la quota di dimensioni del set di dati è di 100.000 voci. Per richiedere un aumento della quota per i processi di etichettatura diversi dai processi di segmentazione semantica, esamina le procedure in AWS Service Quotas per richiedere un aumento della quota.
I dati immagine di input per le attività di etichettatura di apprendimento attivo e non attivo non devono superare le quote di dimensione e risoluzione. L'apprendimento attivo si riferisce al processo di etichettatura che utilizza l'etichettatura automatica dei dati. L'apprendimento non attivo si riferisce ai processi di etichettatura che non utilizzano l'etichettatura automatica dei dati.
Si applicano quote aggiuntive per le categorie di etichette per tutti i tipi di attività e per i dati di input e gli attributi delle categorie di etichettatura per i tipi di attività con nuvole di punti 3D e frame video.
Quote di dimensione dei file di input
I file di input non possono superare le seguenti quote di dimensione per le attività di etichettatura di apprendimento attivo e non attivo. Non è prevista una quota di dimensioni dei file di input per i video utilizzati nei processi di classificazione ed etichettatura dei video.
Tipo di attività di etichettatura | Quote di dimensione dei file di input |
---|---|
Classificazione delle immagini | 40 MB |
Riquadro di delimitazione (rilevamento di oggetti) | 40 MB |
Segmentazione semantica | 40 MB |
Adattamento dell'etichetta del riquadro di delimitazione (rilevamento di oggetti) | 40 MB |
Adattamento dell'etichetta di segmentazione semantica | 40 MB |
Verifica dell'etichetta del riquadro di delimitazione (rilevamento di oggetti) | 40 MB |
Verifica dell'etichetta di segmentazione semantica | 40 MB |
Quote di risoluzione dell’immagine di input
La risoluzione del file immagine si riferisce al numero di pixel di un'immagine e determina la quantità di dettagli che un'immagine contiene. Le quote di risoluzione delle immagini variano a seconda del tipo di lavoro di etichettatura e dell'algoritmo SageMaker integrato utilizzato. Nella tabella seguente sono elencate le quote di risoluzione per le immagini utilizzate nei processi di etichettatura di apprendimento attivi e non attivi.
Tipo di attività di etichettatura | Quota di risoluzione - Apprendimento non attivo | Quota di risoluzione - Apprendimento attivo |
---|---|---|
Classificazione delle immagini | 100 milioni di pixel | 3840 x 2160 pixel (4 K) |
Riquadro di delimitazione (rilevamento di oggetti) | 100 milioni di pixel | 3840 x 2160 pixel (4 K) |
Segmentazione semantica | 100 milioni di pixel | 1920 x 1080 pixel (1080 p) |
Adattamento dell'etichetta di rilevamento oggetti | 100 milioni di pixel | 3840 x 2160 pixel (4 K) |
Adattamento dell'etichetta di segmentazione semantica | 100 milioni di pixel | 1920 x 1080 pixel (1080 p) |
Verifica dell'etichetta di rilevamento oggetti | 100 milioni di pixel | Non disponibile |
Verifica dell'etichetta di segmentazione semantica | 100 milioni di pixel | Non disponibile |
Categorie di etichette: Quote
Ogni tipo di attività di etichettatura ha una quota per il numero di categorie di etichette che è possibile specificare. I worker selezionano le categorie di etichette per creare annotazioni. Ad esempio, è possibile specificare le categorie di etichette automobile, pedone e ciclista quando si crea un processo di etichettatura dei riquadri di delimitazione e i worker selezioneranno la categoria dell'automobile prima di disegnare riquadri di delimitazione attorno alle auto.
Importante
I nomi delle categorie di etichette non possono superare i 256 caratteri.
Tutte le categorie di etichette devono essere univoche. Non è possibile specificare categorie di etichette duplicate.
I seguenti limiti per le categorie di etichette si applicano ai processi di etichettatura. Le quote per le categorie di etichette dipendono dal fatto che si utilizzi l' SageMaker APIoperazione CreateLabelingJob
o la console per creare un processo di etichettatura.
Tipo di attività di etichettatura | Quota per categoria di etichette - API | Quota di categoria di etichette: Console |
---|---|---|
Classificazione delle immagini (multi-etichetta) | 50 | 50 |
Classificazione delle immagini (etichetta singola) | Illimitato | 30 |
Riquadro di delimitazione (rilevamento di oggetti) | 50 | 50 |
Verifica dell'etichetta | Illimitato | 30 |
Segmentazione semantica (con apprendimento attivo) | 20 | 10 |
Segmentazione semantica (senza apprendimento attivo) | Illimitato | 10 |
Riconoscimento delle entità denominate | Illimitato | 30 |
Classificazione del testo (multi-etichetta) | 50 | 50 |
Classificazione del testo (etichetta singola) | Illimitato | 30 |
Classificazione video | 30 | 30 |
Rilevamento di oggetti in frame video | 30 | 30 |
Monitoraggio di oggetti con frame video | 30 | 30 |
Rilevamento di oggetti della nuvola di punti 3D | 30 | 30 |
Monitoraggio di oggetti della nuvola di punti 3D | 30 | 30 |
Segmentazione semantica della nuvola di punti 3D | 30 | 30 |
Quote del processo di etichettatura di nuvole di punti 3D e frame video
Le seguenti quote si applicano ai dati di input dei processi di etichettatura con nuvole di punti 3D e frame video.
Tipo di attività di etichettatura | Quota dei dati di input |
---|---|
Rilevamento di oggetti in frame video | 2.000 frame video (immagini) per sequenza |
Rilevamento di oggetti in frame video | 10 sequenze di frame video per file manifest |
Monitoraggio di oggetti con frame video | 2.000 frame video (immagini) per sequenza |
Monitoraggio di oggetti con frame video | 10 sequenze di frame video per file manifest |
Rilevamento di oggetti della nuvola di punti 3D | 100.000 fotogrammi a nuvola di punti per processo di etichettatura |
Monitoraggio di oggetti della nuvola di punti 3D | 100.000 sequenze di fotogrammi a nuvola di punti per processo di etichettatura |
Monitoraggio di oggetti della nuvola di punti 3D | 500 fotogrammi di nuvola di punti in ogni file di sequenza. |
Quando crei un frame video o un processo di etichettatura con nuvole di punti 3D, puoi aggiungere uno o più attributi di categoria di etichette a ciascuna categoria di etichette specificata per consentire ai worker di fornire maggiori informazioni su un'annotazione.
Ogni attributo di categoria dell'etichetta ha un singolo name
attributo di categoria dell'etichetta e un elenco di una o più opzioni (valori) tra cui scegliere. Per ulteriori informazioni, consulta Interfaccia utente (UI) Worker per i processi di etichettatura con nuvole di punti 3D e Interfaccia utente (UI) Worker per i processi di etichettatura di frame video.
Le seguenti quote si applicano al numero di attributi, nomi e valori delle categorie di etichette che è possibile specificare per i processi di etichettatura.
Tipo di attività di etichettatura | Quota dell'attributo della categoria dell'etichetta (nome) | Quota dell'attributo della categoria dell'etichetta |
---|---|---|
Rilevamento di oggetti in frame video | 10 | 10 |
Monitoraggio di oggetti con frame video | 10 | 10 |
Rilevamento di oggetti della nuvola di punti 3D | 10 | 10 |
Monitoraggio di oggetti della nuvola di punti 3D | 10 | 10 |
Segmentazione semantica della nuvola di punti 3D | 10 | 10 |