OPS04-BP05 Implementazione del tracciamento distribuito
Il tracciamento distribuito offre un modo per monitorare e visualizzare le richieste mentre attraversano vari componenti di un sistema distribuito. Acquisendo i dati di tracciamento da più fonti e analizzandoli in una vista unificata, i team possono comprendere meglio il flusso delle richieste, in quali punti sono presenti colli di bottiglia e dove devono concentrare gli sforzi di ottimizzazione.
Risultato desiderato: Una visione olistica del flusso delle richieste nel tuo sistema distribuito, che ti permette di ottenere un debug preciso, prestazioni ottimizzate e migliori esperienze utente.
Anti-pattern comuni:
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Strumentazione incoerente: non tutti i servizi in un sistema distribuito sono dotati di strumentazione per il monitoraggio.
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Ignorare la latenza: concentrarsi solo sugli errori e non considerare la latenza o il graduale deterioramento delle prestazioni.
Vantaggi dell'adozione di questa best practice:
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Panoramica completa del sistema: visualizzazione dell'intero percorso delle richieste, dall'ingresso all'uscita.
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Debug avanzato: identificazione rapida dei punti in cui si verificano guasti o problemi di prestazioni.
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Esperienza utente migliorata: monitoraggio e ottimizzazione in base ai dati effettivi dell'utente, garantendo che il sistema soddisfi le esigenze del mondo reale.
Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: alto
Guida all'implementazione
Inizia identificando tutti gli elementi del carico di lavoro che richiedono strumentazione. Una volta presi in considerazione tutti i componenti, sfrutta strumenti come AWS X-Ray e OpenTelemetry per raccogliere dati di tracciamento da analizzare con strumenti come X-Ray e Amazon CloudWatchServiceLens Map. Effettua revisioni periodiche insieme agli sviluppatori e integra queste discussioni con strumenti come Amazon DevOps Guru, X-Ray Analytics e X-Ray Insights per ottenere risultati più approfonditi. Imposta avvisi basati sui dati di tracciamento per notificare quando i risultati sono a rischio, come definito nel piano di monitoraggio del carico di lavoro.
Passaggi dell'implementazione
Per implementare il tracciamento distribuito in modo efficace:
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Adotta AWS X-Ray
: implementa X-Ray nella tua applicazione per ottenere informazioni dettagliate sul suo comportamento, comprenderne le prestazioni e individuare i punti critici. Utilizza X-Ray Insights per l'analisi automatica dei tracciamenti. -
Dota i tuoi servizi di strumenti: verifica che tutti i servizi, dalle funzioni AWS Lambda
alle istanze EC2 , siano in grado di inviare dati di tracciamento. Più servizi doti di strumentazione, più chiara sarà la visione end-to-end. -
Incorpora il monitoraggio dell'utente reale tramite CloudWatch e il monitoraggio sintetico: integra il monitoraggio dell'utente reale (RUM) e il monitoraggio sintetico con X-Ray. Ciò ti consente di acquisire esperienze utenti del mondo reale e simulare le interazioni degli utenti per identificare potenziali problemi.
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Utilizza l'agente CloudWatch: l'agente può inviare dati di tracciamento da X-Ray o da OpenTelemetry, permettendoti di raccogliere informazioni più approfondite.
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Utilizza Amazon DevOps Guru
: DevOps Guru utilizza dati provenienti da X-Ray, CloudWatch, AWS Config e AWS CloudTrail per fornire suggerimenti fruibili. -
Analizza le tracce: esamina regolarmente i dati di tracciamento per individuare schemi, anomalie o colli di bottiglia che possono influire sulle prestazioni dell'applicazione.
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Imposta avvisi: configura avvisi in CloudWatch
per segnalare schemi insoliti o latenze prolungate, il che ti permette di effettuare una risoluzione proattiva dei problemi. -
Miglioramento continuo: riesamina la tua strategia di tracciamento man mano che aggiungi o modifichi servizi per acquisire tutti i punti dati pertinenti.
Livello di impegno per il piano di implementazione: Medio
Risorse
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