前提条件制限事項規約パラメータサポートされるデータ型データ型変換パーティションと分割パフォーマンスライセンス情報以下も参照してください。

Amazon Athena Snowflake コネクタ

Snowflake 用の Amazon Athena コネクタを使用すると、Amazon Athena で Snowflake SQL または RDS インスタンスに保存されたデータに対して JDBC を使用して SQL クエリを実行できます。

前提条件

Athena コンソールまたは AWS Serverless Application Repository を使用して AWS アカウントにコネクタをデプロイします。詳細については、「データソースコネクタのデプロイ」または「AWS Serverless Application Repository を使用したデータソースコネクタのデプロイ」を参照してください。
このコネクタを使用する際は、先に VPC とセキュリティグループをセットアップしておきます。詳細については、「データソースコネクタ用の VPC を作成する」(Okta プラグインと Okta の ID プロバイダを使用して ODBC 用の SSO を設定する) を参照してください。

制限事項

DDL の書き込みオペレーションはサポートされていません。
マルチプレクサの設定では、スピルバケットとプレフィックスが、すべてのデータベースインスタンスで共有されます。
関連性のある Lambda 上限値。詳細については、AWS Lambda デベロッパーガイドの Lambda のクォータを参照してください。
現在、Snowflake ビューはサポートされていません。
Snowflake では、オブジェクト名は大文字と小文字が区別されるため、2 つのテーブルに同じ名前が小文字と大文字で存在する場合があります (たとえば、EMPLOYEE と employee)。Athena の横串検索では、スキーマのテーブル名が小文字で Lambda 関数に渡されます。この問題を回避するには、クエリヒント @schemaCase を指定して、大文字と小文字が区別される名前のテーブルからデータを取得します。クエリヒントを含む 2 つのサンプルクエリを次に示します。
```
SELECT * 
FROM "lambda:snowflakeconnector".SYSTEM."MY_TABLE@schemaCase=upper&tableCase=upper"     
```
```
SELECT * 
FROM "lambda:snowflakeconnector".SYSTEM."MY_TABLE@schemaCase=upper&tableCase=lower"     
```

規約

Snowflake コネクタに関連する用語を次に示します。

データベースインスタンス – オンプレミス、Amazon EC2、または Amazon RDS にデプロイされたデータベースの任意のインスタンス。
ハンドラー – データベースインスタンスにアクセスする Lambda ハンドラー。ハンドラーには、メタデータ用とデータレコード用があります。
メタデータハンドラー – データベースインスタンスからメタデータを取得する Lambda ハンドラー。
レコードハンドラー – データベースインスタンスからデータレコードを取得する Lambda ハンドラー。
複合ハンドラー — データベースインスタンスからメタデータとデータレコードの両方を取得する Lambda ハンドラー。
プロパティまたはパラメータ – ハンドラーがデータベース情報を抽出するために使用するデータベースプロパティ。これらのプロパティは Lambda の環境変数で設定します。
接続文字列 – データベースインスタンスへの接続を確立するために使用されるテキスト文字列。
カタログ – Athena に登録された AWS Glue ではないカタログ。これは、connection_string プロパティに必須のプレフィックスです。
マルチプレックスハンドラー – 複数のデータベース接続を受け入れて使用することが可能な Lambda ハンドラー。

パラメータ

このセクションの Lambda 環境変数を使用して Snowflake コネクタを設定します。

接続文字列

次の形式の JDBC 接続文字列を使用して、データベースインスタンスに接続します。


snowflake://${jdbc_connection_string}

マルチプレックスハンドラーの使用

マルチプレクサーを使用すると、単一の Lambda 関数から複数のデータベースインスタンスに接続できます。各リクエストはカタログ名によりルーティングされます。Lambda では以下のクラスを使用します。

Handler	Class
複合ハンドラー	`SnowflakeMuxCompositeHandler`
メタデータハンドラー	`SnowflakeMuxMetadataHandler`
レコードハンドラー	`SnowflakeMuxRecordHandler`

マルチプレックスハンドラーのパラメータ

パラメータ	説明
`$catalog_connection_string`	必須。データベースインスタンスの接続文字列。環境変数には、Athena で使用されているカタログの名前をプレフィックスします。たとえば、Athena に登録されたカタログが `mysnowflakecatalog` の場合、環境変数の名前は `mysnowflakecatalog_connection_string` になります。
`default`	必須。デフォルトの接続文字列。この文字列は、カタログが `lambda:${AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME}` の場合に使用されます。

snowflake1 (デフォルト) と snowflake2 の 2 つのデータベースインスタンスをサポートする Snowflake MUX Lambda 関数用のプロパティを次に示します。

プロパティ	値
`default`	`snowflake://jdbc:snowflake://snowflake1.host:port/?warehouse=warehousename&db=db1&schema=schema1&${Test/RDS/Snowflake1}`
`snowflake_catalog1_connection_string`	`snowflake://jdbc:snowflake://snowflake1.host:port/?warehouse=warehousename&db=db1&schema=schema1${Test/RDS/Snowflake1}`
`snowflake_catalog2_connection_string`	`snowflake://jdbc:snowflake://snowflake2.host:port/?warehouse=warehousename&db=db1&schema=schema1&user=sample2&password=sample2`

認証情報の提供

JDBC 接続文字列の中でデータベースのユーザー名とパスワードを指定するには、接続文字列のプロパティ、もしくは AWS Secrets Manager を使用します。

接続文字列 – ユーザー名とパスワードを、JDBC 接続文字列のプロパティとして指定できます。

重要
セキュリティ上のベストプラクティスとして、環境変数や接続文字列にハードコードされた認証情報を使用しないでください。ハードコードされたシークレットを AWS Secrets Manager に移動する方法については、「AWS Secrets Manager ユーザーガイド」の「ハードコードされたシークレットを AWS Secrets Manager に移動する」を参照してください。
AWS Secrets Manager – Athena の横串検索機能を AWS Secrets Manager で使用するには、Secrets Manager に接続するためのインターネットアクセスまたは VPC エンドポイントが、Lambda 関数に接続されている VPC に必要です。

JDBC 接続文字列には、AWS Secrets Manager のシークレットの名前を含められます。コネクタは、このシークレット名を Secrets Manager の username および password の値に置き換えます。

Amazon RDS データベースインスタンスには、このサポートが緊密に統合されています。Amazon RDS を使用している場合は、AWS Secrets Manager と認証情報ローテーションの使用を強くお勧めします。データベースで Amazon RDS を使用していない場合は、認証情報を次の形式で JSON として保存します。
```
{"username": "${username}", "password": "${password}"}
```

シークレット名を含む接続文字列の例

次の文字列には、シークレット名 ${Test/RDS/Snowflake1} が含まれています。


snowflake://jdbc:snowflake://snowflake1.host:port/?warehouse=warehousename&db=db1&schema=schema1${Test/RDS/Snowflake1}&...

次の例のように、コネクタはシークレット名を使用し、シークレットを取得してユーザー名とパスワードを提供します。


snowflake://jdbc:snowflake://snowflake1.host:port/warehouse=warehousename&db=db1&schema=schema1&user=sample2&password=sample2&...

現在、Snowflake は user と password の JDBC プロパティを認識します。また、ユーザー名とパスワードを、user や password のキーなしで、ユーザー名/パスワードの形式で受け付けます。

単一接続ハンドラーの使用

次の単一接続のメタデータハンドラーとレコードハンドラーを使用して、単一の Snowflake インスタンスに接続できます。

ハンドラーのタイプ	Class
複合ハンドラー	`SnowflakeCompositeHandler`
メタデータハンドラー	`SnowflakeMetadataHandler`
レコードハンドラー	`SnowflakeRecordHandler`

単一接続ハンドラーのパラメータ

パラメータ	説明
`default`	必須。デフォルトの接続文字列。

単一接続ハンドラーでは、1 つのデータベースインスタンスがサポートされます。また、default 接続文字列パラメータを指定する必要があります。他のすべての接続文字列は無視されます。

Lambda 関数でサポートされる単一の Snowflake インスタンス用のプロパティ例を次に示します。

プロパティ	値
`default`	`snowflake://jdbc:snowflake://snowflake1.host:port/?secret=Test/RDS/Snowflake1`

スピルパラメータ

Lambda SDK は Amazon S3 にデータをスピルする可能性があります。同一の Lambda 関数によってアクセスされるすべてのデータベースインスタンスは、同じ場所にスピルします。

パラメータ	説明
`spill_bucket`	必須。スピルバケット名。
`spill_prefix`	必須。スピルバケットのキープレフィックス
`spill_put_request_headers`	(オプション) スピルに使用される Amazon S3 の `putObject` リクエスト (例:`{"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"}`) における、リクエストヘッダーと値に関する JSON でエンコードされたマッピング。利用可能な他のヘッダーについては、「Amazon Simple Storage Service API リファレンス」の「PutObject」を参照してください。

サポートされるデータ型

次の表に、JDBC と Apache Arrow に対応するデータ型を示します。

JDBC	Arrow
ブール値	Bit
整数	Tiny
ショート	Smallint
整数	Int
Long	Bigint
フロート	Float4
ダブル	Float8
日付	DateDay
タイムスタンプ	DateMilli
文字列	Varchar
バイト	Varbinary
BigDecimal	10 進数
配列	リスト

データ型変換

JDBC から Arrow への変換に加えて、コネクタは特定の別の変換を実行して Snowflake ソースと Athena データ型との互換性を保ちます。これらの変換は、クエリを正常に実行するのに役立ちます。次の表に、これらの変換を示します。

ソースデータ型 (Snowflake)	変換されたデータ型 (Athena)
TIMESTAMP	TIMESTAMPMILLI
DATE	TIMESTAMPMILLI
INTEGER	INT
DECIMAL	BIGINT
TIMESTAMP_NTZ	TIMESTAMPMILLI

その他のサポートされていないデータ型はすべて VARCHAR に変換されます。

パーティションと分割

パーティションは、コネクタを分割する方法を決定するために使用されます。Athena は varchar 型の合成列を作成し、コネクタが分割を生成できるようにするために、テーブルに対するパーティションのスキームを示します。コネクタは実際のテーブル定義を変更しません。

パフォーマンス

最適なパフォーマンスを得るには、可能な限りクエリでフィルターを使用します。さらに、パーティション分散が均一な巨大なデータセットを取得するには、ネイティブパーティションを強くお勧めします。列のサブセットを選択すると、クエリランタイムが大幅に短縮され、スキャンされるデータが減ります。Snowflake コネクタは、同時実行によるスロットリングに強いです。

Athena Snowflake コネクタは述語のプッシュダウンを実行して、クエリによってスキャンされるデータを減少させます。スキャンされるデータ量を削減し、クエリ実行のランタイムを短縮するために、LIMIT 句、単純な述語、および複雑な式はコネクタにプッシュダウンされます。

LIMIT 句

LIMIT N ステートメントにより、クエリによってスキャンされるデータが削減されます。LIMIT N プッシュダウンを使用すると、コネクタは N 行のみを Athena に返します。

述語

述語は、ブール値に照らして評価し、複数の条件に基づいて行をフィルタリングする SQL クエリの WHERE 句内の式です。Athena Snowflake コネクタは、これらの式を組み合わせて Snowflake に直接プッシュすることで、機能を強化し、スキャンされるデータ量を削減できます。

次の Athena Snowflake コネクタ演算子は、述語のプッシュダウンをサポートしています。

ブーリアン: AND、OR、NOT
等値: EQUAL、NOT_EQUAL、LESS_THAN、LESS_THAN_OR_EQUAL、GREATER_THAN、GREATER_THAN_OR_EQUAL、IS_DISTINCT_FROM、NULL_IF、IS_NULL
Arithmetic: ADD、SUBTRACT、MULTIPLY、DIVIDE、MODULUS、NEGATE
その他: LIKE_PATTERN、IN

組み合わせたプッシュダウンの例

クエリ機能を強化するには、次の例のようにプッシュダウンタイプを組み合わせます。


SELECT * 
FROM my_table 
WHERE col_a > 10 
    AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d))
    AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') 
LIMIT 10;

ライセンス情報

このコネクタを使用することにより、pom.xml ファイル内のリストにある、サードパーティのコンポーネントが使用されることを承認し、 GitHub.com にある LICENSE.txt ファイルに記載されている、個別のサードパーティライセンスの使用条件に同意したとみなされます。

以下も参照してください。

最新の JDBC ドライバーのバージョン情報については、GitHub.com の Snowflake コネクタ用の pom.xml ファイルを参照してください。

このコネクタに関するその他の情報については、GitHub.com で対応するサイトを参照してください。

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ドキュメントの表記規則

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