AWS Cloud9 の Python チュートリアル

このチュートリアルでは、AWS Cloud9 開発環境 で Python コードを実行する方法を示します。

このチュートリアルを完了すると、AWS アカウントに料金が発生する可能性があります。これには、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) や Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) などのサービスの料金も含まれる場合があります。詳細については、「Amazon EC2 料金表」および「Amazon S3 料金表」を参照してください。

Prerequisites

このチュートリアルを使用する前に、以下の前提条件を満たしていることを確認します。

• 前提条件AWS Cloud9 EC2 開発環境

  このチュートリアルでは、EC2 環境があり、その環境が Amazon Linux を実行する Amazon EC2 インスタンスまたは Ubuntu Server に接続されていることを前提としています。詳細については、「」を参照してください。

  別のタイプの環境またはオペレーティングシステムを使用している場合は、このチュートリアルの手順の調整が必要になる場合があります。

• その環境用の AWS Cloud9 IDE を開いている

  環境 を開くと、AWS Cloud9 によってその 環境 の IDE がウェブブラウザで開かれます。詳細については、「で環境を開く AWS Cloud9」を参照してください。

ステップ 1. Python をインストールします。

1. AWS Cloud9 IDE のターミナルセッションで、python --version コマンドを実行して Python 3.6 がインストール済みであるかどうかを確認します。(新しいターミナルセッションを開始するには、メニューバーで ウィンドウ、 新しいターミナル) Pythonがインストールされている場合は、先に進む ステップ 2. コードの追加.

2. yum update for (Amazon Linux) または apt update (for Ubuntu Server) コマンドを実行して、最新のセキュリティ更新プログラムおよびバグ修正がインストールされていることを確認します。

   Amazon Linux の場合:

   sudo yum -y update

   Ubuntu Server の場合:

   sudo apt update

3. Pythonをインストールするには、 install コマンド。

   Amazon Linux の場合:

   sudo yum -y install python36

   Ubuntu Server の場合:

   sudo apt -y install python3

ステップ 2. コードの追加

の AWS Cloud9 IDE、次の内容のファイルを作成し、ファイル名を付けてファイルを保存します。 hello.py。 (ファイルを作成するには、メニューバーで ファイル、 新規ファイル。 ファイルを保存するには、 ファイル、 保存。)

import sys

print('Hello, World!')

print('The sum of 2 and 3 is 5.')

sum = int(sys.argv[1]) + int(sys.argv[2])

print('The sum of {0} and {1} is {2}.'.format(sys.argv[1], sys.argv[2], sum))

ステップ 3. コードを実行します。

1. AWS Cloud9 IDE のメニューバーで、[Run (実行)]、[Run Configurations (実行設定)]、[New Run Configuration (新しい実行設定)] の順に選択します。

2. [[New] - Stopped ([新規] - 停止)] タブで、[Command (コマンド)] に「hello.py 5 9」と入力します。コードでは、 5 は、 sys.argv[1]、および 9 は、 sys.argv[2].

3. [Run (実行)] を選択して、出力を比較します。

   Hello, World!
   The sum of 2 and 3 is 5.
   The sum of 5 and 9 is 14.

4. デフォルトでは、AWS Cloud9 はコードのランナーを自動的に選択します。ランナーを変更するには、[Runner (ランナー)] を選択し、[Python 2] または [Python 3] を選択します。

   注記

   特定のバージョンの Python 用にカスタムランナーを作成できます。詳細については、「ビルダーまたはランナーを作成する」を参照してください。

ステップ 4. AWS SDK for Python (Boto3) のインストールと設定

AWS SDK for Python (Boto3) では、Python コードを使用して Amazon S3 などの AWS のサービスとやり取りできます。たとえば、SDK を使用して Amazon S3 バケットを作成し、利用可能なバケットを一覧表示して、作成したバケットを削除できます。

pip をインストールします。

AWS Cloud9 IDE で、python -m pip --version コマンドを実行し、アクティブなバージョンの Python 用に pip がインストール済みであるかどうかを確認します。pip がインストール済みである場合は、次のセクションに進みます。

次のコマンドを実行して pip をインストールします。sudo の環境はユーザーの環境と異なるため、使用する Python のバージョンが現在のエイリアスバージョンと異なる場合は、バージョンを指定する必要があります。

curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py # Get the install script.
sudo python36 get-pip.py                     # Install pip for Python 3.6.
python -m pip --version                      # Verify pip is installed.
rm get-pip.py                                # Delete the install script.

詳細については、pip ウェブサイトの「インストール」を参照してください。

AWS SDK for Python (Boto3) をインストールする

pip をインストールしたら、pip install コマンドを実行して AWS SDK for Python (Boto3) をインストールします。

sudo python36 -m pip install boto3  # Install boto3 for Python 3.6.
python -m pip show boto3            # Verify boto3 is installed for the current version of Python.

詳細については、 の「インストール」セクションを参照してください。 クイックスタート の AWS SDK for Python (Boto3).

環境 での認証情報の設定

AWS SDK for Python (Boto3) を使用して AWS のサービスを呼び出すたびに、呼び出しに一連の認証情報を指定する必要があります。これらの認証情報により、呼び出しに必要なアクセス許可が SDK にあるかどうかを判断します。認証情報に必要なアクセス許可がない場合、呼び出しは失敗します。

認証情報を 環境 に保存するには、の環境からAWSサービスを呼び出す AWS Cloud9 の手順を実行してから、このトピックに戻ります。

詳細については、AWS SDK for Python (Boto3) の「認証情報」を参照してください。

ステップ 5. 追加 AWS SDK(SDK) Code

Amazon S3 を使用してバケットを作成し、使用可能なバケットを一覧表示して、必要に応じて作成したバケットを削除するためのコードを追加します。

AWS Cloud9 IDE で、以下の内容のファイルを作成し、s3.py という名前でファイルを保存します。

import sys
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError


def get_s3(region=None):
    """
    Get a Boto 3 Amazon S3 resource with a specific AWS Region or with your
    default AWS Region.
    """
    return boto3.resource('s3', region_name=region) if region else boto3.resource('s3')


def list_my_buckets(s3):
    print('Buckets:\n\t', *[b.name for b in s3.buckets.all()], sep="\n\t")


def create_and_delete_my_bucket(bucket_name, region, keep_bucket):
    s3 = get_s3(region)

    list_my_buckets(s3)

    try:
        print('\nCreating new bucket:', bucket_name)
        bucket = s3.create_bucket(
            Bucket=bucket_name,
            CreateBucketConfiguration={
                'LocationConstraint': region
            }
        )
    except ClientError as e:
        print(e)
        sys.exit('Exiting the script because bucket creation failed.')

    bucket.wait_until_exists()
    list_my_buckets(s3)

    if not keep_bucket:
        print('\nDeleting bucket:', bucket.name)
        bucket.delete()

        bucket.wait_until_not_exists()
        list_my_buckets(s3)
    else:
        print('\nKeeping bucket:', bucket.name)


def main():
    import argparse

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('bucket_name', help='The name of the bucket to create.')
    parser.add_argument('region', help='The region in which to create your bucket.')
    parser.add_argument('--keep_bucket', help='Keeps the created bucket. When not '
                                              'specified, the bucket is deleted '
                                              'at the end of the demo.',
                        action='store_true')

    args = parser.parse_args()

    create_and_delete_my_bucket(args.bucket_name, args.region, args.keep_bucket)


if __name__ == '__main__':
    main()

ステップ 6. を実行する AWS SDK コード

1. メニューバーで、[Run (実行)]、[Run Configurations (実行設定)]、[New Run Configuration (新しい実行設定)] の順に選択します。

2. [Command (コマンド)] に「s3.py my-test-bucket us-west-2」と入力します。my-test-bucket は作成するバケットの名前、us-west-2 はバケットを作成する先の AWS リージョンの ID です。デフォルトでは、バケットはスクリプトが終了する前に削除されます。バケットを保持するには、コマンドに --keep_bucket を追加します。一覧については、 AWS 地域 ID、を参照 Amazon Simple Storage Service エンドポイントとクォータ の AWS General Reference.

   注記

   Amazon S3 バケット名は AWS アカウント内で一意であるだけでなく、AWS— 全体で一意である必要があります。

3. [Run (実行)] を選択して、出力を比較します。

   
   Buckets:
   
           a-pre-existing-bucket
   
   Creating new bucket: my-test-bucket
   Buckets:
   
           a-pre-existing-bucket
           my-test-bucket
   
   Deleting bucket: my-test-bucket
   Buckets:
   
           a-pre-existing-bucket
               

ステップ 7. クリーンアップ

このチュートリアルの終了後に引き続き AWS アカウントに課金されないように、AWS Cloud9環境 を削除します。手順については、「AWS Cloud9 で環境を削除する」を参照してください。