オペレーショナルエクセレンス - Amazon Connect

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オペレーショナルエクセレンス

オペレーショナルエクセレンスとは、ビジネス価値をもたらし、サポートプロセスと手順の継続的な向上を実現するために、システムを実行およびモニタリングする能力などのことです。このセクションは、設計原則やベストプラクティス、および Amazon Connect ワークロードのオペレーショナルエクセレンスに関する質問で構成されています。

準備

Amazon Connect のワークロードを準備する際には、次の側面を検討してください。

AWS アカウント

AWS Organizations では、開発、ステージング、および品質保証環境の各レベルに対応して、複数の AWS をセットアップできます。これにより、業務の成長に合わせて環境を一元的に管理し、AWS でのワークロードをスケーリングすることができます。成長過程のスタートアップ企業であれ、大企業であれ、Organizations により請求の一元管理や、アクセスやコンプライアンスおよびセキュリティの制御、さらに AWS アカウント全体でのリソース共有が行えます。これは、AWS サービスをクラウド導入フレームワークとともに使用するための出発点となります。

リージョンの選択

Amazon Connect リージョンの選択は、データガバナンスの要件、ユースケース、各リージョンで利用可能なサービス、各リージョンでのテレフォニーコスト、エージェントに関連するレイテンシー、問い合わせの相手、外部転送エンドポイントがある地域によって影響を受けます。

テレフォニー

  • 電話番号の移植 可能な限り、保留中の稼働開始日の前に移植リクエストをオープンします。

    重要なワークロード用の電話番号を移植する場合は、稼働日の数か月前に、取得もしくは移植しようとしている番号に関する、すべての要件とユースケース情報を含めながらリクエストを行います。これには、ライブカットオーバーでのサポート、カットオーバー前や、その最中、および以後のコミュニケーション、モニタリング、およびユースケースに固有の対応に関するリクエストが含まれます。

    電話番号の移植の詳細については、「現在の電話番号を Amazon Connect に移植する」を参照してください。

  • キャリアダイバーシティ 米国では、Amazon Connect テレフォニーサービスを、米国の通話料無料番号で使用する必要があります。これにより、複数のサプライヤー間で通話料無料トラフィックをアクティブ-アクティブ構成によりルーティングでき、追加料金は発生しません。Amazon Connect の電話番号にインバウンドトラフィックを転送する場合は、複数のテレフォニープロバイダーに対し、冗長な DID 番号または通話料無料番号をリクエストする必要があります。米国外で複数の DID 番号または通話料無料番号を取得または移植する場合は、耐障害性を高めるために、これらの番号を、さまざまなテレフォニープロバイダーに請求または移植するようリクエストする必要があります。

  • 国際通話料無料および同時多接続の DID 既存の通話料無料全国サービスを使用して、インバウンドトラフィックを DID にリダイレクトする場合は、複数のテレフォニープロバイダーに対し DID 電話番号をリクエストする必要があります。この構成では一般的に、DID あたり 100 セッションの対応が推奨されます。AWS ソリューションアーキテクトは、容量の計算とセットアップの支援を提供します。

  • テスト 可能な限り、エージェントや顧客と同じか類似の環境を使用しながら、すべてのユースケースのシナリオを徹底的にテストします。エクスペリエンスの品質や、発信者 ID の機能について、インバウンドとアウトバウンドでの複数のシナリオをテストし、レイテンシーを測定して、それがユースケースでの許容範囲内に収まることを確認します。ターゲットエージェントおよび顧客が使用する環境からの逸脱については、測定と検討を行う必要があります。ユースケーステストの手順と、その基準の詳細については、「コンタクトコントロールパネル (CCP) 使用時の問題のトラブルシューティング」を参照してください。

エージェントワークステーション

Amazon Connect Call Control Panel (CCP) のネットワークとハードウェアには特定の要件があり、これを満たすことで、エージェントと問い合わせ元に対し、最高のサービス品質を保証しています。

  • CCP を使用できるようにネットワークを設定し、エージェントハードウェアが最小要件を満たしていることを確認します。

  • Amazon Connect Check Amazon Connectivity Tool を、エージェントと同じネットワークセグメント上で使用していることを確認し、ネットワークと環境が CCP を使用するために正しく設定されていることを確認します。

  • エージェントと問い合わせ元が地理的に離れた場所にいるユースケースでの PSTN レイテンシーを計算する

  • コンタクトコントロールパネル (CCP) 使用時の問題のトラブルシューティングセクションを確認しながら、エージェントとスーパーバイザが問題発生時にフォローするための、ランブックおよびプレイブックを作成します。

  • エージェントワークステーションに対するモニタリングをセットアップし、通話品質のモニタリングに使用できるパートナーソリューションを検討します。エージェントワークステーションのモニタリングは、潜在的なネットワークとリソースの競合の原因を特定することが目的です。例えば、一般的なエージェントのソフトフォンにおける、Amazon Connect へのネットワーク接続パスを考えてみましょう。

    
                                エージェントワークステーションの監視。

    ローカル LAN/WAN、AWS へのパス、およびエージェントワークステーションレベルでモニタリングを設定しない場合は、音声品質の問題の原因が、エージェントのワークステーション、プライベート LAN/WAN、ISP、AWS、または問い合わせ通話のどこに存在するかを判断することは困難で、時には不可能な場合もあります。積極的なログ記録や警報のメカニズムをセットアップすることは、根本原因を特定し、音声品質のために環境を最適化する上で重要です。

既存のディレクトリを設定する

すでに AWS Directory Service ディレクトリを使ってユーザーを管理している場合は、同じディレクトリで Amazon Connect のユーザーアカウントを管理することができます。この機能は、Amazon Connect インスタンスの作成時に使用するかどうかを判断し、設定する必要があります。選択した ID オプションをインスタンスの作成後に変更することはできません。例えば、インスタンスで Single Sign On (SSO) を有効にするように、選択済みのディレクトリを変更する場合には、そのインスタンスを削除した上で新しいインスタンスを作成します。インスタンスを削除すると、関係するすべての設定とメトリクスデータが失われます。

Service Quotas

ワークロードに関係する各サービスのデフォルトのサービスクォータと、Amazon Connect のデフォルトのサービスクォータを確認し、必要に応じて引き上げをリクエストします。Amazon Connect に対し引き上げをリクエストする際には、変動を防止するため、予定の値をそのまま追加なしで使用してください。変動は、リクエスト時に自動的に考慮されます。

AWS Enterprise Support

AWS Enterprise Support は、AWS でのビジネスや、ミッションクリティカルなワークロード用に推奨されています。Enterprise Support および Well-Architected レビューは、AWS ソリューションアーキテクトとともに、Amazon Connect サービスレベルアグリーメントの認定を受ける必要があります。

AWS Well-Architected レビュー

Amazon Connect への移行または実装を行う前に、AWS Well-Architected フレームワークやオペレーショナルエクセレンスによるベストプラクティスを確認します。このフレームワークでは、5 本の柱 (オペレーショナルエクセレンス、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス効率、コスト最適化) に基づいて、時間経過とともに拡張するアーキテクチャと実装設計を評価するための、一貫性のあるアプローチを提供します。また、AWS でのビジネス向けやミッションクリティカルなワークロードに対しては、AWS Enterprise Support のご使用をお勧めします。Enterprise Support および Well-Architected レビューは、AWS ソリューションアーキテクトとともに、Amazon Connect サービスレベルアグリーメントの認定を受ける必要があります。

運用

Amazon Connect ワークロードのオペレーションについては、次の側面を考慮してください。

ロギングとモニタリング

を使用したインスタンスのモニタリング CloudWatch」および「AWS CloudTrailを使用して Amazon Connect API 呼び出しをログ記録する」を参照してください。

問い合わせ属性

Amazon Connect を使用すると、フロー内の問い合わせ属性を動的に設定し参照できます。問い合わせのための動的でパーソナライズされたエクスペリエンスや強力なセルフサービスアプリケーションの作成、およびデータ駆動型 IVR の作成が可能です。また、他の AWS サービスとの統合、電話番号管理の簡素化、リアルタイムと履歴上のレポート作成と分析などをカスタム化することができます。以下は、複雑さを軽減し、データ損失を防止しながら、問い合わせのエクスペリエンスに一貫性のあるクオリティを与えるための、ベストプラクティスと考慮事項です。

以下の考慮事項に注意してください。

  • データサイズ – 切り捨てを防ぐため、問い合わせ属性の設定ブロックで設定できる属性には、使用する文字セット、エンコード、言語によって決まるサイズ制限があります。通常これは、問い合わせの短い会話を再生するのに十分なデータですが、この制限を超えた場合は、32 KB より大きな属性セットは切り捨てられます。

  • データの機密性 – 設定、照会、および参照される属性に機密性があるか、何らかの規制ガイドラインに該当している場合は、そのデータがユースケースに合わせて適切に処理されていることを確認します。

  • データの永続性 – 問い合わせ属性の設定ブロックを使用して設定された属性は、対象の問い合わせレコード内に記載されます。また、Streams API を使用して、任意のカスタムエージェントデスクトップで画面にポップアップ表示することもできます。属性がフロー内で参照され、フローのログ記録が有効になっているたびに、属性の名前と値が Amazon に記録されます CloudWatch。

ベストプラクティス

  • 使用状況のモニタリング – 新しい機能を実装し、新しい部署へのオンボーディングを行い、既存のフローを反復処理する際には、問い合わせの検索で現在の属性の使用状況を検索します。また、32 KB のサイズ制限を超えないようにするには、属性をテキストエディタにコピーした上で新しい属性を追加します。FirstName や LastName などの可変長フィールドを考慮し、フィールドで最大スペースが使用されている場合でも、32 KB の制限を下回っていることを確認してください。

  • クリーンアップ – データの永続性が必要ない場合は、同じ名前で値が空白な属性を設定して、データが問い合わせレコードに格納されることや、Amazon Connect Streams API によりエージェントの画面にポップアップ表示されることを防ぎます。さらに、データが問い合わせレコードで占有していたバイトを解放します。

  • 機密データ – 顧客入力の保存ブロックを使用して、通話のための機密な DTMF 入力を収集します。また、エンベロープ暗号化を使用して、未加工データと (データの暗号化に使用される) データキーの両方を保護します。永続性が必須の別のデータベースに機密データを格納し、[Set logging behavior] (ログ記録動作の設定) のフローブロックを使用して、機密情報が参照されるたびにログを無効にします。また、[Set contact attributes] (問い合わせ属性の設定) ブロックで事前に定義したクリーンアップメソッドを使用して、機密データを削除、クリーンアップ、または不明瞭化します。詳細については、「Amazon Connect でのコンプライアンスの検証」を参照してください。

テレフォニー

米国では、可能な限り、無料電話番号を使用して複数の通信事業者間で負荷を分散し、接続経路を増やしながら通信事業者の冗長性を高めます。これは、単一の通信事業者が管理する必要がある DID 電話番号と比較して、接続までの時間を短縮するのにも役立ちます。DID を使用する場合には、可能であれば、複数の通信事業者の番号間に負荷を分散することで信頼性を向上させます。すべてのエラーパスが、フローにより適切に処理されていることを確認し、コンタクトコントロールパネル (CCP) 使用時の問題のトラブルシューティング にあるベストプラクティス、要件、および推奨事項を実装します。

既存のテレフォニープロバイダーの電話番号を Amazon Connect に転送する場合は、転送先を別の DID か無料電話番号に変更します。そうしない場合は、転送を削除するプロセスがオペレーションチームによって定義され、十分に理解されていることを確認してください。実稼働に向けた準備の評価、電話番号の移植と転送のプロセス、および、既存のテレフォニープロバイダーから通話を転送する際に発生する可能性のある、音声の問題に関するトラブルシューティングのために、ランブックやプレイブックを用意しておく必要があります。また、これらの音声に関する問題の原因が Amazon Connect にあるのか、既存のテレフォニープロバイダーにあるのかを判断するために、オペレーションチームが繰り返し使用できるプロセスも必要です。

Amazon Connect API

Amazon Connect でのスロットリングのクォータは、インスタンスではなく、アカウントごとに設定されます。Amazon Connect API を使用する場合は、以下のベストプラクティスを考慮する必要があります。

キャッシュ/キューイング用ソリューションの実装

API によるデータクエリのオーバーヘッドを減らし、スロットリングを避けるためには、その API データに関係するいずれかのエンドポイントから API を呼び出すのではなく、Amazon DynamoDB のような中間データベースを使用して API の結果を保存できます。次の図に、(ここでの情報を使用する必要がある) 複数のソースから、Amazon Connect のメトリクス API を使用する例を示します。


                            キャッシュ/キューイングソリューションの実装。

それぞれに独自のポーリング要件がある AWS Lambda 関数を別々に用意するのではなく、単一の AWS Lambda 関数により、関連するすべてのデータを Amazon DynamoDB に書き込むことができます。次の図に示すように、各エンドポイントは API に直接アクセスしてデータを取得するのではなく、DynamoDB にアクセスしています。


                            DynamoDB をポイントします。

このアーキテクチャでは、サービスクォータの超過を心配することなく、必要に応じてポーリング間隔を変更し、エンドポイントを追加できるため、データベースソリューションがサポートしている同時接続の数に合わせた拡張が可能です。Amazon Connect からのリアルタイムデータフィードに対するクエリにも、この同じ概念を使用できます。アウトバウンド API の呼び出しなど、API アクションを実行する必要がある状況では、この同じ概念を Amazon Simple Queue Service と組み合わせることで、AWS Lambda で SQS を使用している API リクエストをキューに格納することができます。

急増するバックオフと再試行の戦略

時には、API スロットリング制限を超える状況が発生することがあります。これは、API 呼び出しが失敗し、繰り返し再試行されている場合か、キャッシュまたはキューイングソリューションが実装されていない複数の同時実行エンドポイントから、その呼び出しが直接実行された場合に発生します。サービスクォータの超過と、ダウンストリームのプロセスへの影響を防止するには、キャッシュとキューの動作を組み合わせた AWS Lambda 関数で、急増するバックオフと再試行のための戦略を使用します。

変更管理

ワークロードを Amazon Connect に移植する主要な理由となるのは、柔軟性と市場投入のスピードの 2 点です。俊敏性を犠牲にすることなくオペレーショナルエクセレンスを達成するには、以下のベストプラクティスに従います。

  • モジュラー型のフロー: Amazon Connect フローは、モダンアプリケーションの構築に似ています。ここでは、モノリシックソリューションと比較して優れた柔軟性と制御性、そして管理の容易さを、小型の専用コンポーネントにより実現しています。フローを小さく再利用可能にし、モジュラー型のフローを Transfer to フローブロックの end-to-end エクスペリエンスに組み合わせることができます。このアプローチにより、変更の実装にともなうリスクを軽減し、エクスペリエンス全体を回帰的にテストするのではなく単一の小さな変更をテストできます。また、フローに対するテスト中の問題の特定と対処が容易になります。

  • リポジトリ: 変更管理プロセスの中で、問い合わせフローの Import/Export を使用しながら、すべてのフローのすべてのバージョンを任意のリポジトリにバックアップします。

  • [Distribute by percentage] (分散の割合 (%)): 変更管理中に発生するリスクを軽減しながら、問い合わせのための新しいエクスペリエンスを試すには、[Distribute by percentage] (分散の割合 (%)) ブロックを使用します。トラフィックのサブセットを新しいフローにルーティングしながら、他のトラフィックは元のエクスペリエンスに残します。

  • 測定結果: データ駆動型の意思決定は、ビジネスにおいて有意義な変化を成功に導くための鍵となります。変更を測定するための主要なメトリクスは、ぜひ用意しておくべきです。すべての変更について、その成功度合を測る方法を計画しておきます。例えば、問い合わせに対応するセルフサービス機能を実装している場合には、ワークロードを成功させるために、問い合わせをどの程度の割合でセルフサービスする必要があるかや、成功を判断するために測定するその他のメトリクスは何かについて検討します。

  • ロールバック: 実行された変更を、以前の特定の状態に戻すための、明確で適切に定義され、よく理解されたプロセスを用意する必要があります。例えば、フローの新しいバージョンを公開する場合は、変更手順の中に、以前のフローのバージョンへのロールバック方法に関するドキュメントを含めるようにします。

ルーティングプロファイル

Amazon Connect 内での優先度、遅延、オーバーフロールーティングの仕組みを理解することは、エージェントの生産性の最大化や、問い合わせの待ち時間の短縮、そして最高品質のエクスペリエンスを提供するために不可欠です。

Amazon Connect でのルーティング

Amazon Connect における問い合わせのルーティングは、ルーティングプロファイルと呼ばれる、キューとルーティング設定のコレクションを介して実行されます。キューは、エージェントがそこでの問い合わせに対応するために必要とする、スキルまたは習熟度に相当します。ルーティングプロファイルは、その問い合わせのニーズを満たすためのスキルのセットと捉えることができます。

フロー内では、追加情報の入力を求めることができます。その通話をエージェントにつなげる必要がある場合は、フロー設定を使用することで適切なキューに配置できます。次の例では、貯蓄、小切手の使用、ローンは個別のキューまたはスキルであり、3 つのルーティングプロファイルは、一意のスキルセットまたはスキルグループとして示されています。


                        キューのグループによるルーティング。

各エージェントは、それぞれのスキルセットに基づいて 1 つのルーティングプロファイルにのみ割り当てられます。また、類似のスキルセットを持つ複数のエージェントが、同じルーティングプロファイルを共有できます。


                        スキルセットによるルーティング。

各電話番号またはチャットエンドポイントは、1 つのフローに関連付けられます。フローが、決められたロジックを実行します。そこでは、顧客に情報の入力を促し、その問い合わせのニーズを判断し、最終的に問い合わせは適切なキューにルーティングされます。次の図は、ルーティングプロファイル、キュー、およびフローが連携して、サービスを提供する仕組みを示しています。


                        ルーティング図。

さまざまなキュー、ルーティングプロファイル、およびルーティングプロファイルへのエージェントの割り当てを決定する方法については、次のテーブルを使用します。


                        キューのグループによるルーティング。

一番上の行で、スキルやキューを選択します。左の列にはエージェントのリストがあり、中央の列では、各エージェントがサポートするスキルをチェックします。エージェントのメンバー全体で、共通のスキル要件のセット別にグループ化されたマトリックスを並べ替えることができます。これにより、エージェントを割り当てることができる (2 つのキューから成る) 緑色のボックス内で、マークされたルーティングプロファイルを識別できます。この作業の結果、4 つのルーティングプロファイルを特定し、それぞれに応じて 13 人のエージェントが割り当てられます。

このテーブルに基づいて、問い合わせの (貯蓄に関するスキルを必要とする) 着信は、次の図に示すように、3 つのルーティングプロファイル 1、2、および 4 にある、3 つのエージェントグループによって処理されます。


                        キューのグループによるルーティング。

優先度と遅延

異なるルーティングプロファイルで優先度と遅延の組み合わせを使用して、柔軟なルーティング戦略を作成できます。


                        優先度と遅延。

前述のルーティングプロファイルの例では、一連のキューと、それらに対応した優先度と遅延を示しています。数値が小さいほど、優先度が高くなります。すべての優先度の高い通話は、優先順位の低い通話が処理される前に処理される必要があります。これが、重み係数に基づいて、最終的には低い優先度の着信も処理されるシステムとの違いです。

また、各ルーティングプロファイル内の各キューに遅延を設定することもできます。キューに入力される着信は、そのキューに割り当てられた一定の遅延期間だけ保管されます。対応可能なエージェントがいる場合でも、着信は遅延期間保留されます。エージェントのグループが、サービスレベルアグリーメント (SLA) の達成を支援するために予約されており、同時に他のタスクやキューに割り当てられている場合に、この機能を使用できます。着信に対する応答が指定された時間内に行われない場合、これらのエージェントは、指定されたキューから着信を受ける担当になります。例えば、次の図について考えます。


                        優先度と遅延。

この図では、30 秒の SLA を示しています。Savings キューに着信が届きます。Savings キューは、キューのプロファイルで遅延時間が 0 に設定されているため、ただちに「Savings」ルーティングプロファイルでエージェントを検索します。遅延を 15 に設定しているシニアエージェントには、15 秒の間は、Savings の問い合わせを受ける資格がありません。15 秒経過すると、この問い合わせに上級レベルのエージェントが割り当て可能になり、Amazon Connect は両方のルーティングプロファイルで、Longest Available となっているエージェントを探します。

サービスへのパス

Amazon Connect でカスタマーエクスペリエンスを設計する場合は、サービスへのパスの確立をめざしてください。Amazon Connect フローをたどってみると、カスタマーエクスペリエンスに影響を及ぼす可能性のある、予定された、あるいは予定外の多くのイベントの存在がわかります。次のカスタマーエクスペリエンスの例に、問い合わせに対し一貫した品質のエクスペリエンスを提供するために推奨された、いくつかのチェック項目を示しています。


                        サービスへのパス。

このカスタマーエクスペリエンス例では、祝日や営業時間などの予定されたイベントと、営業時間内に配置に就いていないエージェントの存在などの予定外のイベントを考慮に入れています。このロジックを使用すると、悪天候やサービスの中断によるコンタクトセンターの閉鎖など、緊急事態に対応することもできます。この図に従い、以下のような概念を考慮していきます。

  • セルフサービス:一般的な IVR では、通話録音のアナウンスのような、挨拶と免責事項に関するメッセージを最初に流すことができます。このメッセージの後に、セルフサービスオプションを適用します。セルフサービスにより、コンタクトセンターのコストとパフォーマンスを最適化できます。組織は休日、営業時間、エージェントの対応体制にかかわらず、24 時間 365 日対応のサービスを顧客に提供できます。セルフサービスの提供ができず、人によるアシスタンスが必要な場合に備えて、常にサービスへのパスを用意しておきます。例えば、セルフサービスに Amazon Lex ボットを使用している場合であれば、フォールバックインテントを使用することで、人によるアシストに向け通話をエスカレートできます。

  • 祝日: 多くのエンタープライズのお客様は、中心的なリポジトリに、自社の休日を記録しています。AWS Lambda 関数を使用して、そのリポジトリにデータをディップすれば、休日での取り扱いを顧客に知らせられます。さらに、各休日に向けたカスタムメッセージとともに DynamoDB に自社の休日を保存しておくこともできます。例えば、自社が 12 月 25 日をクリスマス休暇としている場合、祝日の表示またはテキスト読み上げに「現在、クリスマスのため休業中です。12 月 26 日に通常の営業時間が再開された後に、おかけ直しください。」と挿入できます。

    
                                祝日。
  • 営業時間: 休日を確認した後、営業時間を確認したり、営業時間外の場合は、問い合わせ向けのエクスペリエンスを動的に変更したりできます。営業時間内に問い合わせがあった場合、その通話に関する顧客の意図を特定し、コンタクトセンターの特定のキューにマッピングします。これにより、適切なエージェントにつながる可能性を高め、その問い合わせにサービスが提供されるまでの時間を短縮できます。顧客の通話の理由がまだ把握できていない場合や、顧客が予想外の反応をする場合があり得るため、デフォルトのキューにマッピングすることを強くお勧めします。

  • 緊急メッセージ: 顧客からの問い合わせの意図を特定したら、緊急チェックでの対応を実施することをお勧めします。コンタクトセンターに影響を与える緊急事態が発生した場合、DynamoDB などの中間データベースに緊急の True/False フラグを保存できます。スーパーバイザと管理者がコードの記述なしでこのフラグを動的に設定できるようにするには、内部使用のみを目的として、ANI および PIN 番号の検証に基づいて Amazon Connect の管理者を認証する、個別の IVR を構築します。緊急事態が発生した場合、スーパーバイザは電話機からその専用回線に電話をかけることができます。認証後、例えば悪天候によるコンタクトセンターの閉鎖や、コンタクトセンターがある地域での ISP の停止などがある場合には、Emergency フラグを true に設定します。

  • 緊急メッセージAPI: また AWS Lambda 関数を使用して、AWS API Gateway をバックエンドで構築することも考えられます。これを使用することで、データベース内の Emergency フラグを、安全に true または false に設定できます。スーパーバイザは、その API にウェブ経由で安全にアクセスして、災害モードを設定したり、外部イベントに応じてこのモードを動的に切り替えたりできます。Amazon Connect インスタンスでは、フローを通じて入ってくるすべての通話が、AWS Lambda を使用して緊急事態フラグをチェックします。災害モードが検出された場合は、動的な通知を発信し、顧客にサービスへのパスを提供することなどができます。これにより、ビジネス継続性がさらに確保され、このような状況が顧客にもたらす影響を軽減することができます。

  • エージェントの配置の確認: 通話をフローのキューに転送する前に、エージェントの人員配置を確認して、エージェントがログイン済みで、問い合わせに対してサービスの提供が可能であることを確認できます。例えば、別の問い合わせに対応するためにエージェントがビジー状態になっており、その 5 分後に対応可能になりそうな場合や、システムにログインしているエージェントが 1 人もいない場合などが考えられます。このような状況では、エージェントが対応可能になるのを、顧客にキュー内で待たせるのではなく、別のカスタマーエクスペリエンスを提供するべきです。

  • サービスへのルーティング: 通話をキューに転送することで、Amazon Connect ルーティングプロファイルを使用しながら、キュー内にある折り返し通話や対応からあふれた通話、または階層型ルーティングを通じて、サービスレベル要件に適合した一貫性のある高品質のエクスペリエンスを顧客に対し提供できます。

リソース

ドキュメント

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