コンテナイメージで Ruby Lambda 関数をデプロイする - AWS Lambda

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コンテナイメージで Ruby Lambda 関数をデプロイする

Ruby Lambda 関数のコンテナイメージを構築するには 3 つの方法があります。

ヒント

Lambda コンテナ関数がアクティブになるまでの時間を短縮するには、「Docker ドキュメント」の「マルチステージビルドを使用する」を参照してください。効率的なコンテナイメージを構築するには、「Dockerfiles を記述するためのベストプラクティス」に従ってください。

このページでは、Lambda のコンテナイメージを構築、テスト、デプロイする方法について説明します。

Ruby の AWS ベースイメージ

AWS は、Ruby の次のベースイメージを提供します。

タグ ランタイム オペレーティングシステム Dockerfile 廃止

3.2

Ruby 3.2 Amazon Linux 2 の Ruby 3.2 用 Dockerfile GitHub

Amazon ECR リポジトリ: gallery.ecr.aws/lambda/ruby

Ruby の AWS ベースイメージを使用する

このセクションの手順を完了するには、以下が必要です。

Ruby のコンテナイメージを作成するには
  1. プロジェクト用のディレクトリを作成し、そのディレクトリに切り替えます。

    mkdir example cd example
  2. Gemfile という名前の新しいファイルを作成します。ここでは、アプリケーションの必要な RubyGems パッケージを一覧表示します。AWS SDK for Ruby は から入手できます RubyGems。インストールする特定の AWS サービス gem を選択する必要があります。例えば、Lambda 用 Ruby gem を使用するには、Gemfile は次のようになるはずです。

    source 'https://rubygems.org' gem 'aws-sdk-lambda'

    あるいは、aws-sdk gem には利用可能なすべての AWS サービス gem が含まれています。この gem はとても大きいことが特徴です。多くの AWS サービスを利用している場合にのみ使用することを推奨します。

  3. バンドルインストールを使用して、Gemfile で指定された依存関係をインストールします。

    bundle install
  4. lambda_function.rb という名前の新しいファイルを作成します。テスト用に次のサンプル関数コードをファイルに追加することも、独自のコードを使用することもできます。

    例 Ruby 関数
    module LambdaFunction class Handler def self.process(event:,context:) "Hello from Lambda!" end end end
  5. 新しい Dockerfile を作成します。次に、AWS ベースイメージ を使用した Dockerfile の例を示します。この Dockerfile では次の設定を使用します。

    • ベースイメージの URI に FROM プロパティを設定します。

    • COPY コマンドを使用して、関数コードとランタイム依存関係を {LAMBDA_TASK_ROOT} Lambda で定義された環境変数 である にコピーします。

    • CMD 引数を Lambda 関数ハンドラーに設定します。

    例 Dockerfile
    FROM public.ecr.aws/lambda/ruby:3.2 # Copy Gemfile and Gemfile.lock COPY Gemfile Gemfile.lock ${LAMBDA_TASK_ROOT}/ # Install Bundler and the specified gems RUN gem install bundler:2.4.20 && \ bundle config set --local path 'vendor/bundle' && \ bundle install # Copy function code COPY lambda_function.rb ${LAMBDA_TASK_ROOT}/ # Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile) CMD [ "lambda_function.LambdaFunction::Handler.process" ]
  6. Docker イメージを「Docker の構築」コマンドで構築します。次の例では、イメージを docker-image と名付けて test タグを付けます。

    docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .
    注記

    このコマンドは、ビルドマシンのアーキテクチャに関係なく、コンテナが Lambda の実行環境と互換性があることを確認する --platform linux/amd64 オプションを特定します。ARM64 命令セットアーキテクチャを使用して Lambda 関数を作成する場合は、代わりに --platform linux/arm64 オプションを使用するようにコマンドを変更してください。

  1. docker run コマンドを使用して、Docker イメージを起動します。この例では、docker-image はイメージ名、test はタグです。

    docker run --platform linux/amd64 -p 9000:8080 docker-image:test

    このコマンドはイメージをコンテナとして実行し、localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations でローカルエンドポイントを作成します。

    注記

    ARM64 命令セットアーキテクチャ用に Docker イメージをビルドした場合は、--platform linux/amd64 の代わりに --platform linux/arm64 オプションを使用してください。

  2. 新しいターミナルウィンドウから、イベントをローカルエンドポイントにポストします。

    Linux/macOS

    Linux および macOS では、次の curl コマンドを実行します。

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

    このコマンドは、空のイベントで関数を呼び出し、応答を返します。サンプル関数コードではなく独自の関数コードを使用している場合は、JSON ペイロードを使用して関数を呼び出すことをお勧めします。例:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
    PowerShell

    で PowerShell、次のInvoke-WebRequestコマンドを実行します。

    Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

    このコマンドは、空のイベントで関数を呼び出し、応答を返します。サンプル関数コードではなく独自の関数コードを使用している場合は、JSON ペイロードを使用して関数を呼び出すことをお勧めします。例:

    Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"
  3. コンテナ ID を取得します。

    docker ps
  4. docker kill」コマンドを使用してコンテナを停止します。このコマンドでは、3766c4ab331c を前のステップのコンテナ ID で置き換えます。

    docker kill 3766c4ab331c
Amazon ECR にイメージをアップロードして Lambda 関数を作成するには
  1. get-login-password コマンドを実行して、Amazon ECR レジストリに対して Docker CLI を認証します。

    • --region 値を Amazon ECR リポジトリを作成する AWS リージョン に設定します。

    • 111122223333 を AWS アカウント ID に置き換えます。

    aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
  2. create-repository」コマンドを使用して Amazon ECR にリポジトリを作成します。

    aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE
    注記

    Amazon ECR リポジトリは Lambda 関数と同じ AWS リージョン に配置されている必要があります。

    成功すると、次のようなレスポンスが表示されます。

    { "repository": { "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world", "registryId": "111122223333", "repositoryName": "hello-world", "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world", "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00", "imageTagMutability": "MUTABLE", "imageScanningConfiguration": { "scanOnPush": true }, "encryptionConfiguration": { "encryptionType": "AES256" } } }
  3. 前のステップの出力から repositoryUri をコピーします。

  4. docker tag」コマンドを実行して、最新バージョンとしてローカルイメージを Amazon ECR リポジトリにタグ付けします。このコマンドで:

    • docker-image:test をお使いの Docker イメージの名前およびタグで置き換えます。

    • <ECRrepositoryUri> を、コピーした repositoryUri に置き換えます。URI の末尾には必ず :latest を含めてください。

    docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

    例:

    docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  5. docker push」コマンドを実行して Amazon ECR リポジトリにローカルイメージをデプロイします リポジトリ URI の末尾には必ず :latest を含めてください。

    docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  6. まだ作成済みでない場合、関数に「実行ロールの作成」を実行してください。次のステップではロールの Amazon リソースネーム (ARN) が必要です。

  7. Lambda 関数を作成します。ImageUri には、先ほど使用したリポジトリ URI を指定します。URI の末尾には必ず :latest を含めてください。

    aws lambda create-function \ --function-name hello-world \ --package-type Image \ --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \ --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
    注記

    イメージが Lambda 関数と同じリージョンに配置されていれば、別の AWS アカウントのイメージを使用して関数を作成することができます。詳細については、「 Amazon ECR クロスアカウント許可」を参照してください。

  8. 関数を呼び出します。

    aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

    次のような結果が表示されます。

    { "ExecutedVersion": "$LATEST", "StatusCode": 200 }
  9. 関数の出力を確認するには、response.json ファイルをチェックします。

関数コードを更新するには、イメージを再度構築し、新しいイメージを Amazon ECR リポジトリにアップロードしてから、 update-function-code コマンドを使用してイメージを Lambda 関数にデプロイする必要があります。

ランタイムインターフェイスクライアントで代替ベースイメージを使用する

OS 専用ベースイメージまたは代替のベースイメージを使用する場合、イメージにランタイムインターフェイスクライアントを含める必要があります。ランタイムインターフェイスクライアントは、Lambda と関数コード間の相互作用を管理する Lambda Runtime API を拡張します。

RubyGems.org パッケージマネージャーを使用して、Ruby 用の Lambda ランタイムインターフェイスクライアントをインストールします。

gem install aws_lambda_ric

Ruby ランタイムインターフェイスクライアントは、 からダウンロードすることもできます GitHub。ランタイムインターフェイスクライアントは、Ruby バージョン 2.5.x から 2.7.x に対応しています。

次の例は、非 AWS ベースイメージを使用して Ruby 用のコンテナイメージを構築する方法を示しています。サンプルの Dockerfile は公式の Ruby ベースイメージを使用しています。Dockerfile には、ランタイムインターフェイスクライアントが含まれています。

このセクションの手順を完了するには、以下が必要です。

代替のベースイメージを使用して Ruby 用のコンテナイメージを作成するには
  1. プロジェクト用のディレクトリを作成し、そのディレクトリに切り替えます。

    mkdir example cd example
  2. Gemfile という名前の新しいファイルを作成します。ここでは、アプリケーションの必要な RubyGems パッケージを一覧表示します。AWS SDK for Ruby は から入手できます RubyGems。インストールする特定の AWS サービス gem を選択する必要があります。例えば、Lambda 用 Ruby gem を使用するには、Gemfile は次のようになるはずです。

    source 'https://rubygems.org' gem 'aws-sdk-lambda'

    あるいは、aws-sdk gem には利用可能なすべての AWS サービス gem が含まれています。この gem はとても大きいことが特徴です。多くの AWS サービスを利用している場合にのみ使用することを推奨します。

  3. バンドルインストールを使用して、Gemfile で指定された依存関係をインストールします。

    bundle install
  4. lambda_function.rb という名前の新しいファイルを作成します。テスト用に次のサンプル関数コードをファイルに追加することも、独自のコードを使用することもできます。

    例 Ruby 関数
    module LambdaFunction class Handler def self.process(event:,context:) "Hello from Lambda!" end end end
  5. 新しい Dockerfile を作成します。次の Dockerfile は、AWS ベースイメージの代わりに Ruby ベースイメージを使用しています。Dockerfile には Ruby 用のランタイムインターフェースクライアントが含まれており、イメージに Lambda との互換性を持たせています。あるいは、ランタイムインターフェースクライアントをアプリケーションの Gemfile に追加することもできます。

    • FROM プロパティに Ruby ベースイメージを設定します。

    • 関数コードのディレクトリと、そのディレクトリを指す環境変数を作成します。この例では、 ディレクトリは であり/var/task、Lambda 実行環境をミラーリングします。ただし、Dockerfile は AWSベースイメージを使用しないため、関数コードには任意のディレクトリを選択できます。

    • ENTRYPOINT を、Docker コンテナの起動時に実行させるモジュールに設定します。この場合、モジュールはランタイムインターフェイスクライアントです。

    • CMD 引数を Lambda 関数ハンドラーに設定します。

    例 Dockerfile
    FROM ruby:2.7 # Install the runtime interface client for Ruby RUN gem install aws_lambda_ric # Add the runtime interface client to the PATH ENV PATH="/usr/local/bundle/bin:${PATH}" # Create a directory for the Lambda function ENV LAMBDA_TASK_ROOT=/var/task RUN mkdir -p ${LAMBDA_TASK_ROOT} WORKDIR ${LAMBDA_TASK_ROOT} # Copy Gemfile and Gemfile.lock COPY Gemfile Gemfile.lock ${LAMBDA_TASK_ROOT}/ # Install Bundler and the specified gems RUN gem install bundler:2.4.20 && \ bundle config set --local path 'vendor/bundle' && \ bundle install # Copy function code COPY lambda_function.rb ${LAMBDA_TASK_ROOT}/ # Set runtime interface client as default command for the container runtime ENTRYPOINT [ "aws_lambda_ric" ] # Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile) CMD [ "lambda_function.LambdaFunction::Handler.process" ]
  6. Docker イメージを「Docker の構築」コマンドで構築します。次の例では、イメージを docker-image と名付けて test タグを付けます。

    docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .
    注記

    このコマンドは、ビルドマシンのアーキテクチャに関係なく、コンテナが Lambda の実行環境と互換性があることを確認する --platform linux/amd64 オプションを特定します。ARM64 命令セットアーキテクチャを使用して Lambda 関数を作成する場合は、代わりに --platform linux/arm64 オプションを使用するようにコマンドを変更してください。

ランタイムインターフェイスエミュレーターを使用して、イメージをローカルでテストします。エミュレーターはイメージに組み込むことも、ローカルマシンにインストールすることもできます。

ローカルマシンにランタイムインターフェイスエミュレーターをインストールして実行するには
  1. プロジェクトディレクトリから次のコマンドを実行して、 からランタイムインターフェイスエミュレータ (x86-64 アーキテクチャ) をダウンロード GitHub し、ローカルマシンにインストールします。

    Linux/macOS
    mkdir -p ~/.aws-lambda-rie && \ curl -Lo ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie && \ chmod +x ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie

    arm64 エミュレータをインストールするには、前のコマンドの GitHub リポジトリ URL を次のように置き換えます。

    https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64
    PowerShell
    $dirPath = "$HOME\.aws-lambda-rie" if (-not (Test-Path $dirPath)) { New-Item -Path $dirPath -ItemType Directory } $downloadLink = "https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie" $destinationPath = "$HOME\.aws-lambda-rie\aws-lambda-rie" Invoke-WebRequest -Uri $downloadLink -OutFile $destinationPath

    arm64 エミュレーターをインストールするには、$downloadLink を次のように置き換えます。

    https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64
  2. docker run コマンドを使用して、Docker イメージを起動します。次の点に注意してください。

    • docker-image はイメージ名、test はタグです。

    • aws_lambda_ric lambda_function.LambdaFunction::Handler.process は ENTRYPOINT で、その後に Dockerfile の CMD が続きます。

    Linux/macOS
    docker run --platform linux/amd64 -d -v ~/.aws-lambda-rie:/aws-lambda -p 9000:8080 \ --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie \ docker-image:test \ aws_lambda_ric lambda_function.LambdaFunction::Handler.process
    PowerShell
    docker run --platform linux/amd64 -d -v "$HOME\.aws-lambda-rie:/aws-lambda" -p 9000:8080 ` --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie ` docker-image:test ` aws_lambda_ric lambda_function.LambdaFunction::Handler.process

    このコマンドはイメージをコンテナとして実行し、localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations でローカルエンドポイントを作成します。

    注記

    ARM64 命令セットアーキテクチャ用に Docker イメージをビルドした場合は、--platform linux/amd64 の代わりに --platform linux/arm64 オプションを使用してください。

  3. イベントをローカルエンドポイントにポストします。

    Linux/macOS

    Linux および macOS では、次の curl コマンドを実行します。

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

    このコマンドは、空のイベントで関数を呼び出し、応答を返します。サンプル関数コードではなく独自の関数コードを使用している場合は、JSON ペイロードを使用して関数を呼び出すことをお勧めします。例:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
    PowerShell

    で PowerShell、次のInvoke-WebRequestコマンドを実行します。

    Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

    このコマンドは、空のイベントで関数を呼び出し、応答を返します。サンプル関数コードではなく独自の関数コードを使用している場合は、JSON ペイロードを使用して関数を呼び出すことをお勧めします。例:

    Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"
  4. コンテナ ID を取得します。

    docker ps
  5. docker kill」コマンドを使用してコンテナを停止します。このコマンドでは、3766c4ab331c を前のステップのコンテナ ID で置き換えます。

    docker kill 3766c4ab331c
Amazon ECR にイメージをアップロードして Lambda 関数を作成するには
  1. get-login-password コマンドを実行して、Amazon ECR レジストリに対して Docker CLI を認証します。

    • --region 値を Amazon ECR リポジトリを作成する AWS リージョン に設定します。

    • 111122223333 を AWS アカウント ID に置き換えます。

    aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
  2. create-repository」コマンドを使用して Amazon ECR にリポジトリを作成します。

    aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE
    注記

    Amazon ECR リポジトリは Lambda 関数と同じ AWS リージョン に配置されている必要があります。

    成功すると、次のようなレスポンスが表示されます。

    { "repository": { "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world", "registryId": "111122223333", "repositoryName": "hello-world", "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world", "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00", "imageTagMutability": "MUTABLE", "imageScanningConfiguration": { "scanOnPush": true }, "encryptionConfiguration": { "encryptionType": "AES256" } } }
  3. 前のステップの出力から repositoryUri をコピーします。

  4. docker tag」コマンドを実行して、最新バージョンとしてローカルイメージを Amazon ECR リポジトリにタグ付けします。このコマンドで:

    • docker-image:test をお使いの Docker イメージの名前およびタグで置き換えます。

    • <ECRrepositoryUri> を、コピーした repositoryUri に置き換えます。URI の末尾には必ず :latest を含めてください。

    docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

    例:

    docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  5. docker push」コマンドを実行して Amazon ECR リポジトリにローカルイメージをデプロイします リポジトリ URI の末尾には必ず :latest を含めてください。

    docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  6. まだ作成済みでない場合、関数に「実行ロールの作成」を実行してください。次のステップではロールの Amazon リソースネーム (ARN) が必要です。

  7. Lambda 関数を作成します。ImageUri には、先ほど使用したリポジトリ URI を指定します。URI の末尾には必ず :latest を含めてください。

    aws lambda create-function \ --function-name hello-world \ --package-type Image \ --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \ --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
    注記

    イメージが Lambda 関数と同じリージョンに配置されていれば、別の AWS アカウントのイメージを使用して関数を作成することができます。詳細については、「 Amazon ECR クロスアカウント許可」を参照してください。

  8. 関数を呼び出します。

    aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

    次のような結果が表示されます。

    { "ExecutedVersion": "$LATEST", "StatusCode": 200 }
  9. 関数の出力を確認するには、response.json ファイルをチェックします。

関数コードを更新するには、イメージを再度構築し、新しいイメージを Amazon ECR リポジトリにアップロードしてから、 update-function-code コマンドを使用してイメージを Lambda 関数にデプロイする必要があります。