Amazon Lex V2 を使用している場合は、代わりに Amazon Lex V2 ガイドを参照してください。
Amazon Lex V1 を使用している場合は、ボットを Amazon Lex V2 にアップグレードすることをお勧めします。V1 には新機能を追加されませんので、すべての新しいボットには V2 を使用することを強くお勧めします。
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ステップ 1: Amazon Kendra インデックスを作成する
まず、顧客の質問に答えるドキュメントの Amazon Kendra インデックスを作成します。インデックスは、クライアントからの問い合わせに対する検索 API を提供するものです。インデックスは、ソースドキュメントから作成します。Amazon Kendra は、インデックス付きドキュメントで見つかった回答をボットに返し、その回答をエージェントに表示します。
Amazon Kendra が提案する回答の質と正確性は、インデックスを作成するドキュメントによって異なります。ドキュメントには、エージェントが頻繁にアクセスするファイルが含まれて、S3 バケットに保存されている必要があります。非構造化データおよび半構造化データは、.html、Microsoft Office (.doc、.ppt)、PDF、およびテキスト形式でインデックスを作成できます。
Amazon Kendra インデックスを作成するには、「Amazon Kendra Developer Guide」(Amazon Kendra デベロッパーガイド) の「Getting started with an S3 bucket (console)」(S3 バケットの使用を開始する (コンソール)) を参照してください。
顧客からのお問い合わせにお答えするための質問と回答 (よくある質問) を追加するには、「Amazon Kendra Developer Guide」(Amazon Kendra デベロッパーガイド) の「Adding questions and answers」(質問と回答を追加する) を参照してください。このチュートリアルでは、GitHub の ML_FAQ.csv ファイル
次のステップ
