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CreateSolution
重要
ソリューションを作成した後は、その構成を変更することはできません。デフォルトでは、新しいソリューションはすべて自動トレーニングを使用します。自動トレーニングでは、ソリューションがアクティブである間はトレーニングコストが発生します。ソリューションの自動トレーニングを停止することはできません。不要なコストが発生しないように、終了したら必ずソリューションを削除してください。トレーニング費用の詳細については、「Amazon Personalize 料金表
モデルをトレーニングするための設定を作成します (ソリューションバージョンを作成します)。この構成には、モデルトレーニングに使用するレシピと、トレーニングに使用する列や特徴変換パラメーターなどのオプションのトレーニング構成が含まれます。ソリューションの設定について詳しくは、「ソリューションの作成と設定」を参照してください。
デフォルトでは、新しいソリューションは自動トレーニングを使用して 7 日ごとにソリューションバージョンを作成します。トレーニングの頻度は変更できます。ソリューションバージョンの自動作成は、ソリューションがアクティブになってから 1 時間後に開始されます。1 時間以内にソリューションバージョンを手動で作成すると、ソリューションは最初の自動トレーニングをスキップします。詳細については、「自動トレーニングの設定」を参照してください。
performAutoTraining
自動トレーニングをオフにするには、false に設定します。自動トレーニングをオフにする場合は、CreateSolutionVersionオペレーションを呼び出してソリューションバージョンを手動で作成する必要があります。
トレーニングが開始されると、ListSolutionVersionsAPI オペレーションでソリューションバージョンの Amazon リソースネーム (ARN) を取得できます。ステータスを取得するには、を使用してください。DescribeSolutionVersion
トレーニングが完了したら、GetSolutionMetricsを呼び出してモデルの精度を評価できます。満足のいくソリューションバージョンが得られたら、CreateCampaignを使用してデプロイします。キャンペーンは GetRecommendationsAPI を通じてクライアントにレコメンデーションを提供します。
注記
現時点では、Amazon Personalize は、ソリューションのハイパーパラメータ最適化のためん、hpoObjective
の設定をサポートしていません。
[ステータス]
ソリューションは、次に示す状態のいずれかになります。
-
CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -または- CREATE FAILED
-
DELETE PENDING > DELETE IN_PROGRESS
ソリューションのステータスを確認するには、DescribeSolutionに電話してください。マニュアルトレーニングを利用する場合は、電話をかける前にステータスが ACTIVE になっている必要がありますCreateSolutionVersion
。
リクエストの構文
{
"datasetGroupArn": "string
",
"eventType": "string
",
"name": "string
",
"performAutoML": boolean
,
"performAutoTraining": boolean
,
"performHPO": boolean
,
"recipeArn": "string
",
"solutionConfig": {
"algorithmHyperParameters": {
"string
" : "string
"
},
"autoMLConfig": {
"metricName": "string
",
"recipeList": [ "string
" ]
},
"autoTrainingConfig": {
"schedulingExpression": "string
"
},
"eventValueThreshold": "string
",
"featureTransformationParameters": {
"string
" : "string
"
},
"hpoConfig": {
"algorithmHyperParameterRanges": {
"categoricalHyperParameterRanges": [
{
"name": "string
",
"values": [ "string
" ]
}
],
"continuousHyperParameterRanges": [
{
"maxValue": number
,
"minValue": number
,
"name": "string
"
}
],
"integerHyperParameterRanges": [
{
"maxValue": number
,
"minValue": number
,
"name": "string
"
}
]
},
"hpoObjective": {
"metricName": "string
",
"metricRegex": "string
",
"type": "string
"
},
"hpoResourceConfig": {
"maxNumberOfTrainingJobs": "string
",
"maxParallelTrainingJobs": "string
"
}
},
"optimizationObjective": {
"itemAttribute": "string
",
"objectiveSensitivity": "string
"
},
"trainingDataConfig": {
"excludedDatasetColumns": {
"string
" : [ "string
" ]
}
}
},
"tags": [
{
"tagKey": "string
",
"tagValue": "string
"
}
]
}
リクエストパラメータ
リクエストは以下の JSON 形式のデータを受け入れます。
- datasetGroupArn
-
トレーニングデータを提供するデータセットグループの Amazon リソースネーム (ARN)。
型: 文字列
長さの制限:最大長は 256 です。
パターン:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+
必須:はい
- eventType
-
(
EVENT_TYPE
スキーマフィールドを使用して) 複数のイベントタイプがある場合、このパラメータは、モデルのトレーニングに使用されるイベントタイプ (例えば、「クリック」または「いいね」) を指定します。eventType
を指定しない場合、Amazon Personalize は、タイプにかかわらず、同じ重みでトレーニングするためにすべてのインタラクションを使用します。型: 文字列
長さの制限:最大長は 256 です。
必須: いいえ
- name
-
ソリューションの名前。
型: 文字列
長さの制限:最小長は 1 です。最大長は 63 です。
Pattern:
^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*
必須:はい
- performAutoML
-
重要
自動機械学習の有効化は推奨されません。代わりに、利用可能な Amazon Personalize のレシピにユースケースをマッチさせます。詳細については、の「Choosing a recipe」を参照してください。
自動機械学習 (AutoML) を実行するかどうか。デフォルトは
false
です。この場合、recipeArn
を指定する必要があります。true
に設定すると、Amazon Personalize はトレーニングデータを分析し、最適な USER_PERSONALIZATION レシピとハイパーパラメータを選択します。この場合、recipeArn
を省略する必要があります。Amazon Personalize は、ハイパーパラメータにさまざまな値を使用してテストを実行することにより、最適なレシピを決定します。AutoML では、特定のレシピを選択する場合と比較して、トレーニングプロセスに長時間を要します。型: ブール値
必須: いいえ
- performAutoTraining
-
ソリューションが自動トレーニングを使用して新しいソリューションバージョン (トレーニング済みモデル) を作成するかどうか。
True
デフォルトはで、ソリューションは 7 日ごとに新しいソリューションバージョンを自動的に作成します。AutoTrainingConfig
ソリューション構成の一部として aschedulingExpression
を指定することで、トレーニングの頻度を変更できます。自動学習について詳しくは、「自動学習の設定」を参照してください。ソリューションバージョンの自動作成は、ソリューションがアクティブになってから 1 時間後に開始されます。1 時間以内にソリューションバージョンを手動で作成すると、ソリューションは最初の自動トレーニングをスキップします。
トレーニングが開始されると、ListSolutionVersionsAPI オペレーションでソリューションバージョンの Amazon リソースネーム (ARN) を取得できます。ステータスを取得するには、を使用してください。DescribeSolutionVersion
型: ブール値
必須: いいえ
- performHPO
-
指定または選択したレシピでハイパーパラメータ最適化 (HPO) を実行するかどうか。デフォルトは
false
です。AutoML を実行する場合、このパラメータは常に
true
となります。false
に設定しないでください。型: ブール値
必須: いいえ
- recipeArn
-
モデルトレーニングに使用するレシピの Amazon リソースネーム (ARN)。これは、
performAutoML
が false の場合に必要です。Amazon Personalize のさまざまなレシピとその ARN の詳細については、「Choosing a recipe」を参照してください。型: 文字列
長さの制限:最大長は 256 です。
パターン:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+
必須: いいえ
- solutionConfig
-
ソリューションで使用する設定。
performAutoML
が true に設定されている場合、Amazon Personalize はソリューション設定のautoMLConfig
セクションのみを評価します。注記
現時点では、Amazon Personalize は
hpoObjective
の設定をサポートしていません。タイプ:SolutionConfig オブジェクト
必須: いいえ
-
ソリューションに適用するタグのリスト。
タイプ:Tag オブジェクトの配列
配列メンバー: 最小数は 0 項目です。最大数は 200 項目です。
必須: いいえ
レスポンスの構文
{
"solutionArn": "string"
}
レスポンス要素
アクションが成功すると、サービスは HTTP 200 レスポンスを返します。
サービスから以下のデータが JSON 形式で返されます。
- solutionArn
-
ソリューションの ARN。
型: 文字列
長さの制限:最大長は 256 です。
パターン:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+
エラー
- InvalidInputException
-
フィールドまたはパラメータに有効な値を指定します。
HTTP ステータスコード:400
- LimitExceededException
-
1 秒あたりのリクエスト数の上限を超えています。
HTTP ステータスコード:400
- ResourceAlreadyExistsException
-
指定したリソースはすでに存在しています。
HTTP ステータスコード:400
- ResourceInUseException
-
指定されたリソースは使用中です。
HTTP ステータスコード:400
- ResourceNotFoundException
-
指定されたリソースが見つかりませんでした。
HTTP ステータスコード:400
- TooManyTagsException
-
このリソースに適用できるタグの最大数を超過しています。
HTTP ステータスコード:400
その他の参照資料
この API を言語固有の AWS SDK で使用する方法の詳細については、以下を参照してください。