ステップ 3: ソリューションバージョンの作成

ステップ 1: レシピを選択する と ステップ 2: ソリューションを設定する を完了すると、ソリューションバージョンを作成する準備が整います。

ソリューションバージョンとは、顧客向けのレコメンデーションを取得するためにデプロイできる、トレーニング済みの機械学習モデルをいいます。ソリューションバージョンは、コンソール、AWS Command Line Interface (AWS CLI)、または AWS SDK を使用して作成します。ソリューションバージョンのステータスが CREATE_PENDING または CREATE_IN_PROGRESS の場合、この StopSolutionVersionCreation 操作を使用してソリューションバージョンの作成プロセスを停止できます。ソリューションバージョンの作成を停止する を参照してください。

トピック

• ソリューションバージョンの作成 (コンソール)
• ソリューションバージョンの作成 (AWS CLI)
• ソリューションバージョンの作成 (AWS SDK)
• ソリューションバージョンの作成を停止する

ソリューションバージョンの作成 (コンソール)

Amazon Personalize コンソールを使用して最初にソリューションを作成するときには、ソリューションバージョンも作成します。ソリューションの詳細のページでは、[Solution versions] (ソリューションバージョン) のセクションでトレーニングの進捗状況を追跡できます。トレーニングが完了すると、ステータスは [Active] (アクティブ) になり、キャンペーンをデプロイしてレコメンデーションを取得する準備が整います。キャンペーンの作成 を参照してください。

既存のソリューション向けに追加のソリューションバージョンを作成する場合は、次のようにソリューションの概要のページから新しいソリューションバージョンを作成します。

新しいソリューションバージョンを作成するには

1. https://console.aws.amazon.com/personalize/home で Amazon Personalize コンソールを開き、アカウントにサインインします。

2. データセットグループのページに移動し、新しいソリューションのデータセットグループを選択します。

3. ナビゲーションペインで、[Solutions and recipes] (ソリューションとレシピ) を選択します。

4. [Solution and recipes] (ソリューションとレシピ) のページで、ソリューションバージョンを作成するソリューションを選択します。

5. ソリューションの概要のページで、[Create solution version] (ソリューションバージョンを作成) を選択して、新しいモデルのトレーニングを開始します。

ソリューションの詳細のページでは、[Solution versions] (ソリューションバージョン) のセクションでトレーニングの進捗状況を追跡できます。トレーニングが完了すると、ステータスは [Active] (アクティブ) になり、Amazon Personalize が提供するメトリクスを使用して評価できます。詳細については、「ステップ 4: メトリクスを使用してソリューションバージョンを評価する」を参照してください。

エラーが原因でトレーニングが完了しない場合、トレーニングの料金は請求されません。ソリューションバージョンのステータスが CREATE_PENDING または CREATE_IN_PROGRESS の場合、ソリューションバージョンの作成プロセスを停止できます。ソリューションバージョンの作成を停止するには、ソリューションバージョンの詳細のページに移動して、[Stop] (停止) を選択します。ソリューションバージョンの作成を停止する を参照してください。

ソリューションバージョンの作成 (AWS CLI)

ソリューションが ACTIVE である場合は、次のコマンドを実行してモデルをトレーニングします。solution arn を、ステップ 2: ソリューションを設定する からのソリューションの Amazon リソースネーム (ARN) に置き換えます。

aws personalize create-solution-version \
  --solution-arn solution arn

ソリューションバージョンの ARN が表示されます。次に例を示します。

{
  "solutionVersionArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:solution/SolutionName/<version-id>"
}

describe-solution-version コマンドを使用して、ソリューションバージョンのトレーニングステータスを確認します。前のステップで返ったソリューションバージョンの ARN を指定します。 API の詳細については、「DescribeSolutionVersion」を参照してください。

aws personalize describe-solution-version \
  --solution-version-arn solution version arn

ソリューションバージョンのプロパティとトレーニングの status が表示されます。最初、ステータスには CREATE PENDING と表示されます。次に例を示します。

{
  "solutionVersion": {
      "solutionVersionArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:solution/solutionName/<version-id>",
      ...,
      "status": "CREATE PENDING"
  }
}

status が ACTIVE であればトレーニングは完了しており、Amazon Personalize が提供するメトリクスを使用して評価できます。詳細については、「ステップ 4: メトリクスを使用してソリューションバージョンを評価する」を参照してください。エラーが原因でトレーニングが完了しない場合、トレーニングの料金は請求されません。

ソリューションバージョンのステータスが CREATE_PENDING または CREATE_IN_PROGRESS の場合、この StopSolutionVersionCreation 操作を使用してソリューションバージョンの作成プロセスを停止できます。ソリューションバージョンの作成を停止する を参照してください。

ソリューションバージョンの作成 (AWS SDK)

ソリューションが ACTIVE である場合は、次のコードを使用してソリューションバージョンを作成します。から Amazon リソースネーム (ARN) を指定しますステップ 2: ソリューションを設定する。DescribeSolutionVersion操作を使用して、ソリューションバージョンのステータスを取得します。

SDK for Python (Boto3)

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')
# Store the solution ARN
solution_arn = 'solution arn'
        
# Use the solution ARN to get the solution status.
solution_description = personalize.describe_solution(solutionArn = 'solution_arn')['solution']
print('Solution status: ' + solution_description['status'])

# Use the solution ARN to create a solution version.
print ('Creating solution version')
response = personalize.create_solution_version(solutionArn = solution_arn)
solution_version_arn = response['solutionVersionArn']
print('Solution version ARN: ' + solution_version_arn)

# Use the solution version ARN to get the solution version status.
solution_version_description = personalize.describe_solution_version(
    solutionVersionArn = solution_version_arn)['solutionVersion']
print('Solution version status: ' + solution_version_description['status'])

SDK for Java 2.x

public static String createPersonalizeSolutionVersion(PersonalizeClient personalizeClient, String solutionArn) {
        long maxTime = 0;
        long waitInMilliseconds = 30 * 1000; // 30 seconds
        String solutionStatus = "";
        String solutionVersionStatus = "";
        String solutionVersionArn = "";

        try {
            DescribeSolutionRequest describeSolutionRequest = DescribeSolutionRequest.builder()
                .solutionArn(solutionArn)
                .build();
            
            maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + 3 * 60 * 60;

            // Wait until solution is active. 
            while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) {

                solutionStatus = personalizeClient.describeSolution(describeSolutionRequest).solution().status();
                System.out.println("Solution status: " + solutionStatus);

                if (solutionStatus.equals("ACTIVE") || solutionStatus.equals("CREATE FAILED")) {
                    break;
                }
                try {
                    Thread.sleep(waitInMilliseconds);
                } catch (InterruptedException e) {
                    System.out.println(e.getMessage());
                }
            }
            
            // Once the solution is active, start creating a solution version.
            
            if (solutionStatus.equals("ACTIVE")) {

                CreateSolutionVersionRequest createSolutionVersionRequest = CreateSolutionVersionRequest.builder()
                    .solutionArn(solutionArn)
                    .build();
                
                CreateSolutionVersionResponse createSolutionVersionResponse = personalizeClient.createSolutionVersion(createSolutionVersionRequest);
                solutionVersionArn = createSolutionVersionResponse.solutionVersionArn();

                System.out.println("Solution version ARN: " + solutionVersionArn);

                DescribeSolutionVersionRequest describeSolutionVersionRequest = DescribeSolutionVersionRequest.builder() 
                    .solutionVersionArn(solutionVersionArn)
                    .build();
                
                maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + 3 * 60 * 60;
                
                while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) {

                    // Use the solution version ARN to get the solution version status.
                    solutionVersionStatus = personalizeClient.describeSolutionVersion(describeSolutionVersionRequest).solutionVersion().status();
                    System.out.println("Solution version status: " + solutionVersionStatus);
    
                    if (solutionVersionStatus.equals("ACTIVE") || solutionVersionStatus.equals("CREATE FAILED")) {
                        break;
                    }
                    try {
                        Thread.sleep(waitInMilliseconds);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        System.out.println(e.getMessage());
                    }
                }
                return solutionVersionArn;
            }
        } catch(PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
        return "";
    }
                  
              

SDK for JavaScript v3

// Get service clients module and commands using ES6 syntax.
import { CreateSolutionVersionCommand } from
  "@aws-sdk/client-personalize";
import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js";
// Or, create the client here.
// const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"});

// Set the solution version parameters.
export const solutionVersionParam = {
  solutionArn: 'SOLUTION_ARN' /* required */
}

export const run = async () => {
  try {
    const response = await personalizeClient.send(new CreateSolutionVersionCommand(solutionVersionParam));
    console.log("Success", response);
    return response; // For unit tests.
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();

現在のソリューションバージョンのステータスを確認するには、DescribeSolutionVersion オペレーションを呼び出して、CreateSolutionVersion オペレーションから返されるソリューションバージョン​の ARN を渡します。status が ACTIVE であればトレーニングは完了しており、Amazon Personalize が提供するメトリクスを使用して評価できます。詳細については、「ステップ 4: メトリクスを使用してソリューションバージョンを評価する」を参照してください。エラーが原因でトレーニングが完了しない場合、トレーニングの料金は請求されません。

ソリューションバージョンのステータスが CREATE_PENDING または CREATE_IN_PROGRESS の場合、この StopSolutionVersionCreation 操作を使用してソリューションバージョンの作成プロセスを停止できます。「ソリューションバージョンの作成を停止する」を参照してください。