ソリューションバージョンを手動で作成する

を完了するとAmazon Personalize でのカスタムソリューションの設定、トレーニングを開始する準備が整います。

• ソリューションが自動トレーニングを使用している場合、ソリューションは指定したトレーニング頻度でソリューションバージョンを作成します。デフォルトでは、すべての新しいソリューションは自動トレーニングを使用して 7 日ごとに新しいソリューションバージョンを作成します。ソリューションバージョンは手動で作成できます。詳細については、「自動トレーニングの設定」を参照してください。

• ソリューションの自動トレーニングをオフにした場合、または手動でトレーニングする場合は、ソリューションバージョンを手動で作成できます。ソリューションバージョンとは、トレーニング済みの機械学習モデルをいいます。コンソールを使用してソリューションバージョンを作成できます。 AWS Command Line Interface (AWS CLI）、または AWS SDKs。ソリューションバージョンのステータスが CREATE_PENDING または CREATE_IN_ の場合PROGRESS、 StopSolutionVersionCreationオペレーションを使用してソリューションバージョンの作成プロセスを停止できます。「ソリューションバージョンの作成の停止」を参照してください。

エラーが原因でトレーニングが完了しない場合、トレーニングの料金は請求されません。ソリューションバージョンのステータスが CREATE_PENDING または CREATE_IN_ の場合PROGRESS、ソリューションバージョンの作成プロセスを停止できます。ソリューションバージョンの作成を停止するには、ソリューションバージョンの詳細のページに移動して、[Stop] (停止) を選択します。詳細については、「ソリューションバージョンの作成の停止」を参照してください。

ソリューションバージョンの作成 (コンソール)

Amazon Personalize コンソールを使用して新しいソリューションバージョンを手動で作成するには、ソリューションの詳細ページからトレーニングを開始します。

新しいソリューションバージョンを作成するには

1. https://console.aws.amazon.com/personalize/自宅の Amazon Personalize コンソールを開き、アカウントにサインインします。

2. データセットグループのページに移動し、新しいソリューションのデータセットグループを選択します。

3. ナビゲーションペインの [カスタムリソース] を選択し、[ソリューションとレシピ] を選択します。

4. [Solution and recipes] (ソリューションとレシピ) のページで、ソリューションバージョンを作成するソリューションを選択します。

5. ソリューションの概要のページで、[Create solution version] (ソリューションバージョンを作成) を選択して、新しいモデルのトレーニングを開始します。

ソリューションの詳細のページでは、[Solution versions] (ソリューションバージョン) のセクションでトレーニングの進捗状況を追跡できます。トレーニングが完了すると、ステータスは [Active] (アクティブ) になり、Amazon Personalize が提供するメトリクスを使用して評価できます。詳細については、「メトリクスを使用した Amazon Personalize ソリューションバージョンの評価」を参照してください。

ソリューションバージョンが になるとACTIVE、それを使用してレコメンデーションを取得する準備が整います。アクティブなソリューションバージョンの使用方法は、レコメンデーションの取得方法によって異なります。

• リアルタイムのレコメンデーションについては、Amazon Personalize キャンペーンでACTIVEソリューションバージョンをデプロイします。キャンペーンを使用して、ユーザー向けのレコメンデーションを取得します。「キャンペーンを使用した Amazon Personalize ソリューションバージョンのデプロイ」を参照してください。

• バッチレコメンデーションでは、バッチ推論ジョブまたはバッチセグメントジョブを作成するときにACTIVEソリューションバージョンを指定します。「バッチアイテムレコメンデーションの取得」または「バッチユーザーセグメントの取得」を参照してください。

ソリューションバージョンの作成 (AWS CLI)

ソリューションが の場合はACTIVE、次のコマンドを実行してモデルをトレーニングします。を のソリューション Amazon リソースネーム (ARN) solution arnに置き換えますAmazon Personalize でのカスタムソリューションの設定。

aws personalize create-solution-version \
  --solution-arn solution arn

ソリューションバージョンARNが表示されます。例：

{
  "solutionVersionArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:solution/SolutionName/<version-id>"
}

describe-solution-version コマンドを使用して、ソリューションバージョンのトレーニングステータスを確認します。前のステップで返ARNされたソリューションバージョンを指定します。の詳細については、API「」を参照してくださいDescribeSolutionVersion。

aws personalize describe-solution-version \
  --solution-version-arn solution version arn

ソリューションバージョンのプロパティとトレーニングの status が表示されます。初期状態では、ステータスは CREATE と表示されます。例えばPENDING、

{
  "solutionVersion": {
      "solutionVersionArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:solution/solutionName/<version-id>",
      ...,
      "status": "CREATE PENDING"
  }
}

status が ACTIVE であればトレーニングは完了しており、Amazon Personalize が提供するメトリクスを使用して評価できます。詳細については、「メトリクスを使用した Amazon Personalize ソリューションバージョンの評価」を参照してください。エラーが原因でトレーニングが完了しない場合、トレーニングの料金は請求されません。

ソリューションバージョンのステータスが CREATE_PENDING または CREATE_IN_ の場合PROGRESS、 StopSolutionVersionCreationオペレーションを使用してソリューションバージョンの作成プロセスを停止できます。「ソリューションバージョンの作成の停止」を参照してください。

ソリューションバージョンが になるとACTIVE、それを使用してレコメンデーションを取得する準備が整います。アクティブなソリューションバージョンの使用方法は、レコメンデーションの取得方法によって異なります。

• リアルタイムのレコメンデーションについては、Amazon Personalize キャンペーンでACTIVEソリューションバージョンをデプロイします。キャンペーンを使用して、ユーザー向けのレコメンデーションを取得します。「キャンペーンを使用した Amazon Personalize ソリューションバージョンのデプロイ」を参照してください。

• バッチレコメンデーションでは、バッチ推論ジョブまたはバッチセグメントジョブを作成するときにACTIVEソリューションバージョンを指定します。「バッチアイテムレコメンデーションの取得」または「バッチユーザーセグメントの取得」を参照してください。

ソリューションバージョンの作成 (AWS SDKs)

ソリューションが の場合はACTIVE、次のコードを使用してソリューションバージョンを作成します。から Amazon リソースネーム (ARN) を指定しますAmazon Personalize でのカスタムソリューションの設定。DescribeSolutionVersion の操作を使用してソリューションバージョンのステータスを取得します。

SDK for Python (Boto3)

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')
# Store the solution ARN
solution_arn = 'solution arn'
        
# Use the solution ARN to get the solution status.
solution_description = personalize.describe_solution(solutionArn = 'solution_arn')['solution']
print('Solution status: ' + solution_description['status'])

# Use the solution ARN to create a solution version.
print ('Creating solution version')
response = personalize.create_solution_version(solutionArn = solution_arn)
solution_version_arn = response['solutionVersionArn']
print('Solution version ARN: ' + solution_version_arn)

# Use the solution version ARN to get the solution version status.
solution_version_description = personalize.describe_solution_version(
    solutionVersionArn = solution_version_arn)['solutionVersion']
print('Solution version status: ' + solution_version_description['status'])

SDK for Java 2.x

public static String createPersonalizeSolutionVersion(PersonalizeClient personalizeClient, String solutionArn) {
        long maxTime = 0;
        long waitInMilliseconds = 30 * 1000; // 30 seconds
        String solutionStatus = "";
        String solutionVersionStatus = "";
        String solutionVersionArn = "";

        try {
            DescribeSolutionRequest describeSolutionRequest = DescribeSolutionRequest.builder()
                .solutionArn(solutionArn)
                .build();
            
            maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + 3 * 60 * 60;

            // Wait until solution is active. 
            while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) {

                solutionStatus = personalizeClient.describeSolution(describeSolutionRequest).solution().status();
                System.out.println("Solution status: " + solutionStatus);

                if (solutionStatus.equals("ACTIVE") || solutionStatus.equals("CREATE FAILED")) {
                    break;
                }
                try {
                    Thread.sleep(waitInMilliseconds);
                } catch (InterruptedException e) {
                    System.out.println(e.getMessage());
                }
            }
            
            // Once the solution is active, start creating a solution version.
            
            if (solutionStatus.equals("ACTIVE")) {

                CreateSolutionVersionRequest createSolutionVersionRequest = CreateSolutionVersionRequest.builder()
                    .solutionArn(solutionArn)
                    .build();
                
                CreateSolutionVersionResponse createSolutionVersionResponse = personalizeClient.createSolutionVersion(createSolutionVersionRequest);
                solutionVersionArn = createSolutionVersionResponse.solutionVersionArn();

                System.out.println("Solution version ARN: " + solutionVersionArn);

                DescribeSolutionVersionRequest describeSolutionVersionRequest = DescribeSolutionVersionRequest.builder() 
                    .solutionVersionArn(solutionVersionArn)
                    .build();
                
                maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + 3 * 60 * 60;
                
                while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) {

                    // Use the solution version ARN to get the solution version status.
                    solutionVersionStatus = personalizeClient.describeSolutionVersion(describeSolutionVersionRequest).solutionVersion().status();
                    System.out.println("Solution version status: " + solutionVersionStatus);
    
                    if (solutionVersionStatus.equals("ACTIVE") || solutionVersionStatus.equals("CREATE FAILED")) {
                        break;
                    }
                    try {
                        Thread.sleep(waitInMilliseconds);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        System.out.println(e.getMessage());
                    }
                }
                return solutionVersionArn;
            }
        } catch(PersonalizeException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
        return "";
    }
                  
              

SDK for JavaScript v3

// Get service clients module and commands using ES6 syntax.
import { CreateSolutionVersionCommand } from
  "@aws-sdk/client-personalize";
import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js";
// Or, create the client here.
// const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"});

// Set the solution version parameters.
export const solutionVersionParam = {
  solutionArn: 'SOLUTION_ARN' /* required */
}

export const run = async () => {
  try {
    const response = await personalizeClient.send(new CreateSolutionVersionCommand(solutionVersionParam));
    console.log("Success", response);
    return response; // For unit tests.
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();

現在のソリューションバージョンのステータスを確認するには、 DescribeSolutionVersionオペレーションを呼び出し、 CreateSolutionVersionオペレーションから返されたソリューションバージョンの ARN を渡します。status が ACTIVE であればトレーニングは完了しており、Amazon Personalize が提供するメトリクスを使用して評価できます。詳細については、「メトリクスを使用した Amazon Personalize ソリューションバージョンの評価」を参照してください。エラーが原因でトレーニングが完了しない場合、トレーニングの料金は請求されません。

ソリューションバージョンのステータスが CREATE_PENDING または CREATE_IN_ の場合PROGRESS、 StopSolutionVersionCreationオペレーションを使用してソリューションバージョンの作成プロセスを停止できます。「ソリューションバージョンの作成の停止」を参照してください。

ソリューションバージョンが になるとACTIVE、それを使用してレコメンデーションを取得する準備が整います。アクティブなソリューションバージョンの使用方法は、レコメンデーションの取得方法によって異なります。

• リアルタイムのレコメンデーションについては、Amazon Personalize キャンペーンでACTIVEソリューションバージョンをデプロイします。キャンペーンを使用して、ユーザー向けのレコメンデーションを取得します。「キャンペーンを使用した Amazon Personalize ソリューションバージョンのデプロイ」を参照してください。

• バッチレコメンデーションでは、バッチ推論ジョブまたはバッチセグメントジョブを作成するときにACTIVEソリューションバージョンを指定します。「バッチアイテムレコメンデーションの取得」または「バッチユーザーセグメントの取得」を参照してください。