レコメンデーションの取得 (カスタムデータセットグループ) - Amazon Personalize

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レコメンデーションの取得 (カスタムデータセットグループ)

Amazon Personalize のカスタムデータセットグループを使用すると、リアルタイムでレコメンデーションを取得したり、バッチレコメンデーションを取得したりできます。リアルタイムのレコメンデーションについては、レコメンデーションを取得する前にキャンペーンを作成する必要があります。バッチレコメンデーションについては、キャンペーンを作成する必要はありません。キャンペーンの詳細については、「キャンペーンの作成」を参照してください。

次のトピックでは、各レコメンデーションタイプを使用する方法とタイミングについて説明します。

レコメンデーションスコア

ユーザーパーソナライゼーションとパーソナライズランキングのレシピでは、Amazon Personalize は各アイテムのスコアをレコメンデーションに含めます。これらのスコアは、ユーザーが次に選択するアイテムがある、Amazon Personalize の相対的な確実性を表します。スコアが高いほど、確実性が高くなります。

ユーザー個人設定のスコアについては、を参照してください。ユーザーパーソナライゼーション推奨スコアリングの仕組み。パーソナライズされたランキングのおすすめのスコアについては、「」を参照してください。パーソナライズされたランキングスコアリングの仕組み

バッチ推論ジョブの場合、項目スコアは「」の説明に従って計算されます。ユーザーパーソナライゼーション推奨スコアリングの仕組みそしてパーソナライズされたランキングスコアリングの仕組み。バッチ推論ジョブの出力 JSON ファイルでスコアを表示できます。