翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
Amazon Personalize からのレコメンデーションの取得
レコメンダーまたはキャンペーンを作成したら、レコメンデーションを取得する準備が整います。リソースに応じて、リアルタイムで、またはバッチワークフローでレコメンデーションを取得できます。
-
カスタムリソースを使用すると、リアルタイムのレコメンデーションまたはバッチレコメンデーションを取得できます。リアルタイムのレコメンデーションについては、レコメンデーションを取得する前にキャンペーンを作成する必要があります。バッチレコメンデーションについては、キャンペーンを作成する必要はありません。
-
ドメインデータセットグループ内のレコメンデーションでは、リアルタイムのレコメンデーションのみを取得できます。
次のトピックでは、各レコメンデーションタイプを使用する方法とタイミングについて説明します。バッチレコメンデーションとリアルタイムレコメンデーションの両方を使用すると、結果をフィルタリングできます。詳細については、「レコメンデーションとユーザーセグメントのフィルタリング」を参照してください。
トピック
レコメンデーションスコア
User-Personalization-v2、User-Personalization、 Personalized-Ranking-v2、Personalized-Ranking、および PERSONALIZED_ACTIONS レシピで作成されたカスタムソリューションでは、Amazon Personalize にはレコメンデーションの各項目のスコアが含まれます。これらのスコアは、ユーザーが次にどのアイテムまたはアクションを選択するかについて、Amazon Personalize が持っている相対的な確実性を表しています。スコアが高いほど、確実性が高くなります。
-
User-Personalization-v2 および User-Personalization のスコアについては、「」を参照してくださいレコメンデーションスコアリングの仕組み (カスタムリソース)。
-
PERSONALIZED_ACTIONS レシピのスコアについては、「」を参照してくださいアクションレコメンデーションのスコアの仕組み。
-
Personalized-Ranking-v2 および Personalized-Ranking のレコメンデーションのスコアについては、「」を参照してくださいパーソナライズされたランキングスコアリングの仕組み。
バッチ推論ジョブでは、レコメンデーションスコアリングの仕組み (カスタムリソース) および パーソナライズされたランキングスコアリングの仕組み で説明されているように項目スコアが計算されます。バッチ推論ジョブの出力JSONファイルでスコアを表示できます。