Users データセットスキーマの要件 (カスタム)

Users データセットには、ユーザーに関するメタデータが保存されます。これには、各アイテムの年齢、性別、ロイヤルティメンバーシップなどの情報が含まれる場合があります。Amazon Personalize がインポートできるデータの種類については、「ユーザーデータセット」を参照してください。

各ユーザーに提供するデータは、スキーマと一致する必要があります。少なくとも、各ユーザーについてユーザー ID を指定する必要があります (最大長 256 文字)。スキーマによっては、ユーザーメタデータに空/null 値を含めることができます。ユーザースキーマには少なくとも 1 つのメタデータフィールドが必要ですが、null タイプを追加すると、ユーザーのこの値は null になる可能性があります。ユースケースとデータに応じて、さらにフィールドを追加することができます。フィールドが必須または予約済みとして記載されておらず、データ型が スキーマのデータ型 に記載されている限り、フィールド名とデータ型は自由に設定できます。

カテゴリデータを使用するには、タイプ string のフィールドを追加し、スキーマでフィールドのカテゴリ属性を true に設定します。その後、カテゴリデータをバルク CSV ファイルと個別アイテムインポートに含めます。複数のカテゴリを持つユーザーについては、バーティカルバー「|」を使用して各値を区切ります。例えば、SUBSCRIPTION_MODEL フィールドについて、ユーザーのデータは student|monthly|discount である場合があります。

カテゴリ値には、最大 1,000 文字を使用できます。1,000 文字を超えるカテゴリ値を持つユーザーがいる場合、データセットのインポートジョブは失敗します。

Users データセットの最小要件と最大データ制限の詳細については、「Service Quotas」を参照してください。

ユーザースキーマの例 (カスタム)

次の例は、ユーザースキーマを構築する方法を示しています。USER_ID フィールドは必須であり、AGE および GENDER フィールドはメタデータです。少なくとも 1 つのメタデータフィールドが必要であり、最大 25 のメタデータフィールドを追加できます。スキーマ要件については、「カスタムデータセットとスキーマの要件」を参照してください。

{
  "type": "record",
  "name": "Users",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
      {
          "name": "USER_ID",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "AGE",
          "type": "int"
      },
      {
          "name": "GENDER",
          "type": "string",
          "categorical": true
      }
  ],
  "version": "1.0"
}

このスキーマでは、CSV ファイルの履歴データの最初の数行は次のようになる場合があります。

USER_ID,AGE,GENDER
5,34,Male
6,56,Female
8,65,Male
...
...