Amazon での機械学習 (ML) によるインサイトの取得 QuickSight - Amazon QuickSight

重要:Amazon QuickSight 分析ワークスペースを再設計しました。コンソールの新しい外観を反映していないスクリーンショットや手順のテキストが表示される場合があります。 QuickSight 現在、スクリーンショットと手順のテキストを更新しています。

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QuickSightの新しい外観について詳しくは、「Amazon での新しい分析機能の紹介」を参照してください QuickSight。

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Amazon での機械学習 (ML) によるインサイトの取得 QuickSight

Amazon QuickSight は機械学習を使用して、データ内の隠れたインサイトや傾向を明らかにし、主要因を特定し、ビジネスメトリクスを予測します。ダッシュボードに埋め込まれた自然言語の説明でこれらの洞察を利用することもできます。

機械学習 (ML) と自然言語機能を使用すると、Amazon QuickSight Enterprise Edition では説明分析や診断分析の先を見越して、予測や意思決定を行うことができます。一目でデータを理解し、発見を共有し、そして目標を達成するための最良の決定を発見することができます。必要な機械学習モデルとアルゴリズムを作成するためのチームや技術を開発することなくこれを行うことができます。

お客様は、何が起こったのか、いつ、どこで、そしてパターンの調査と識別のためのドリルダウンを提供するための質問に答える視覚化をすでに構築しているでしょう。ML Insights を使用すると、手動で分析および調査に費やす時間を費やすことを回避できます。カスタマイズされた文脈依存ナラティブのリスト (自動説明文) から選択して、それらを分析に追加することができます。自動説明文を選択することに加えて、予測、異常、およびこれらに寄与する要因の表示を選択できます。また、重要な問題点をわかりやすい言葉で説明する自動説明文を追加して、データ駆動型の真実を会社に提供することもできます。

時間が経過し、データがシステムを通過するにつれて、Amazon QuickSight は継続的に学習し、より適切なインサイトを提供できるようにします。データが何を意味するのかを決める代わりに、それが提供する情報を使って何をすべきかを決めることができます。

機械学習に基づいた共有基盤により、すべてのアナリストや利害関係者は、何百万もの測定基準に基づいて構築された傾向、異常、予測、およびカスタムの説明文を見ることができます。根本的な原因を調べ、予測を考え、リスクを評価し、そして十分に情報を得た正当な判断を下すことができます。

このようなダッシュボードを作成するには、手作業による分析も、カスタム開発スキルも、機械学習のモデリングやアルゴリズムに関する知識も必要ありません。この機能はすべて Amazon QuickSight Enterprise Edition に組み込まれています。

注記

機械学習の機能は、製品全体で必要に応じて使用されます。機械学習を積極的に使用する機能には、そのようにラベルが付けられています。

ML Insights では、Amazon QuickSight に 3 つの主要な機能があります。

  • 機械学習による異常検出 – Amazon QuickSight は、Amazon の実績ある機械学習テクノロジーを使用して、すべてのデータを継続的に分析し、異常 (外れ値) を検出します。 higher-than-expected 売上やウェブサイトのトラフィックの減少など、ビジネスメトリクスの大きな変化に寄与する主な要因を特定できます。Amazon は、何百万ものメトリクスと何十億ものデータポイントで Random Cut Forest アルゴリズム QuickSight を使用します。これを実行すると、手動分析ではアクセスできない、多くの場合集合体に埋もれている深い洞察を得ることができます。

  • ML を使用した予測 — Amazon QuickSight では、非技術系ユーザーは、自社の主要なビジネスメトリクスを確実に予測できます。内蔵の機械学習 Random Cut Forest アルゴリズムは、外れ値を除く季節性や傾向の検出、欠損値の入力など、複雑な現実のシナリオを自動的に処理します。データは point-and-click 簡単に操作できます。

  • 自動説明文 – Amazon の自動説明文を使用すると QuickSight、説明文が埋め込まれた豊富なダッシュボードを構築して、データのストーリーをわかりやすい言葉で伝えることができます。これを行うことで、レポート作成のための重要な洞察を引き出すためにチャートや表を調べる時間を節約できます。また、組織内のデータについての理解を共有するため、意思決定が迅速になります。提案された自動説明文を使用することも、独自の要件を満たすように計算や言語をカスタマイズすることもできます。Amazon QuickSight は、すべてのユーザーに個人データアナリストを提供するようなものです。