顔 ID を使用した顔の検索

SearchFaces オペレーションを使用して、指定したイメージ内の最大の顔と一致するコレクション内のユーザーを検索できます。

顔が検出されると、その顔 ID が IndexFaces オペレーションレスポンスで返され、コレクションに追加されます。詳細については、「コレクション内の顔の管理」を参照してください。

顔 ID を使用してコレクション内の顔を検索するには (SDK)

1. まだ実行していない場合:

   1. AmazonRekognitionFullAccess アクセス権限を持つユーザーを作成または更新します。詳細については、「ステップ 1: AWS アカウントを設定してユーザーを作成する」を参照してください。

   2. と AWS SDKsをインストール AWS CLI して設定します。詳細については、「ステップ 2: AWS CLI と AWS SDK をセットアップする」を参照してください。

2. 以下の例を使用して、SearchFaces オペレーションを呼び出します。

   Java

   この例では、顔 ID で識別された顔と一致する顔に関する情報を表示します。

   collectionID の値は、必要な顔が含まれているコレクションに変更します。faceId の値は、検索する顔の識別子に変更します。

   //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   package aws.example.rekognition.image;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
   import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.FaceMatch;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchFacesRequest;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchFacesResult;
   import java.util.List;
   
   
     public class SearchFaceMatchingIdCollection {
         public static final String collectionId = "MyCollection";
         public static final String faceId = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx";
         
       public static void main(String[] args) throws Exception {
           
           AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();
         
           ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
         // Search collection for faces matching the face id.
         
         SearchFacesRequest searchFacesRequest = new SearchFacesRequest()
                 .withCollectionId(collectionId)
                 .withFaceId(faceId)
                 .withFaceMatchThreshold(70F)
                 .withMaxFaces(2);
              
          SearchFacesResult searchFacesByIdResult = 
                  rekognitionClient.searchFaces(searchFacesRequest);
   
          System.out.println("Face matching faceId " + faceId);
         List < FaceMatch > faceImageMatches = searchFacesByIdResult.getFaceMatches();
         for (FaceMatch face: faceImageMatches) {
            System.out.println(objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()
                    .writeValueAsString(face));
            
            System.out.println();
         }
       }
   
   }
   
         

   コード例を実行します。一致する顔に関する情報が表示されます。

   Java V2

   このコードは、 AWS ドキュメント SDK サンプル GitHub リポジトリから取得されます。詳しい例はこちらで参照できます。

   // snippet-start:[rekognition.java2.match_faces_collection.import]
   import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider;
   import software.amazon.awssdk.regions.Region;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.SearchFacesRequest;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.SearchFacesResponse;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.FaceMatch;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException;
   import java.util.List;
   // snippet-end:[rekognition.java2.match_faces_collection.import]
   
   /**
    * Before running this Java V2 code example, set up your development environment, including your credentials.
    *
    * For more information, see the following documentation topic:
    *
    * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html
    */
   public class SearchFaceMatchingIdCollection {
   
       public static void main(String[] args) {
   
           final String usage = "\n" +
               "Usage: " +
               "   <collectionId> <sourceImage>\n\n" +
               "Where:\n" +
               "   collectionId - The id of the collection.  \n" +
               "   sourceImage - The path to the image (for example, C:\\AWS\\pic1.png). \n\n";
   
           if (args.length != 2) {
               System.out.println(usage);
               System.exit(1);
           }
   
           String collectionId = args[0];
           String faceId = args[1];
           Region region = Region.US_EAST_1;
           RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder()
               .region(region)
               .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("profile-name"))
               .build();
   
           System.out.println("Searching for a face in a collections");
           searchFacebyId(rekClient, collectionId, faceId ) ;
           rekClient.close();
       }
   
       // snippet-start:[rekognition.java2.match_faces_collection.main]
       public static void searchFacebyId(RekognitionClient rekClient,String collectionId, String faceId) {
   
           try {
               SearchFacesRequest searchFacesRequest = SearchFacesRequest.builder()
                   .collectionId(collectionId)
                   .faceId(faceId)
                   .faceMatchThreshold(70F)
                   .maxFaces(2)
                   .build();
   
               SearchFacesResponse imageResponse = rekClient.searchFaces(searchFacesRequest) ;
               System.out.println("Faces matching in the collection");
               List<FaceMatch> faceImageMatches = imageResponse.faceMatches();
               for (FaceMatch face: faceImageMatches) {
                   System.out.println("The similarity level is  "+face.similarity());
                   System.out.println();
               }
   
           } catch (RekognitionException e) {
               System.out.println(e.getMessage());
               System.exit(1);
           }
       }
       // snippet-end:[rekognition.java2.match_faces_collection.main]
   }

   AWS CLI

   この AWS CLI コマンドは、 CLI オペレーションの JSON search-faces 出力を表示します。face-id の値は、検索する顔識別子に置き換えます。collection-id の値は、検索先のコレクションに置き換えます。Rekognition セッションを作成する行の profile_name の値を、自分のデベロッパープロファイル名に置き換えます。

   aws rekognition search-faces --face-id face-id --collection-id "collection-id" --profile profile-name

   Python

   この例では、顔 ID で識別された顔と一致する顔に関する情報を表示します。

   collectionID の値は、必要な顔が含まれているコレクションに変更します。faceId の値は、検索する顔の識別子に変更します。Rekognition セッションを作成する行の profile_name の値を、自分のデベロッパープロファイル名に置き換えます。

   # Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   # PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   import boto3
   
   def search_face_in_collection(face_id, collection_id):
       threshold = 90
       max_faces = 2
   
       session = boto3.Session(profile_name='profile-name')
       client = session.client('rekognition')
   
       response = client.search_faces(CollectionId=collection_id,
                                      FaceId=face_id,
                                      FaceMatchThreshold=threshold,
                                      MaxFaces=max_faces)
   
       face_matches = response['FaceMatches']
       print('Matching faces')
       for match in face_matches:
           print('FaceId:' + match['Face']['FaceId'])
           print('Similarity: ' + "{:.2f}".format(match['Similarity']) + "%")
   
       return len(face_matches)
   
   def main():
       face_id = 'xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx'
       collection_id = 'collection-id'
   
       faces = []
       faces.append(face_id)
   
       faces_count = search_face_in_collection(face_id, collection_id)
       print("faces found: " + str(faces_count))
   
   if __name__ == "__main__":
       main()

   .NET

   この例では、顔 ID で識別された顔と一致する顔に関する情報を表示します。

   collectionID の値は、必要な顔が含まれているコレクションに変更します。faceId の値は、検索する顔の識別子に変更します。

   //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   using System;
   using Amazon.Rekognition;
   using Amazon.Rekognition.Model;
   
   public class SearchFacesMatchingId
   {
       public static void Example()
       {
           String collectionId = "MyCollection";
           String faceId = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx";
   
           AmazonRekognitionClient rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();
   
           // Search collection for faces matching the face id.
   
           SearchFacesRequest searchFacesRequest = new SearchFacesRequest()
           {
               CollectionId = collectionId,
               FaceId = faceId,
               FaceMatchThreshold = 70F,
               MaxFaces = 2
           };
   
           SearchFacesResponse searchFacesResponse = rekognitionClient.SearchFaces(searchFacesRequest);
   
           Console.WriteLine("Face matching faceId " + faceId);
   
           Console.WriteLine("Matche(s): ");
           foreach (FaceMatch face in searchFacesResponse.FaceMatches)
               Console.WriteLine("FaceId: " + face.Face.FaceId + ", Similarity: " + face.Similarity);
       }
   }
   

   コード例を実行します。一致する顔に関する情報が表示されます。

SearchFaces オペレーションリクエスト

顔 ID (顔コレクションに保存されている顔ごとに顔 ID があります) を指定すると、SearchFaces は指定した顔コレクション内で類似の顔を検索します。レスポンスには、検索している顔自体は含まれず、類似した顔のみが含まれます。デフォルトでは、アルゴリズムで 80% を超える類似度が検出された顔が SearchFaces から返されます。類似度は、顔が入力イメージの顔と一致している度合いを示します。必要に応じて、FaceMatchThreshold を使用して別の値を指定できます。

{
    "CollectionId": "MyCollection",
    "FaceId": "0b683aed-a0f1-48b2-9b5e-139e9cc2a757",
    "MaxFaces": 2,
    "FaceMatchThreshold": 99
}

SearchFaces オペレーションレスポンス

このオペレーションでは、検索された一致する顔の配列と、入力として渡した顔 ID を返します。

{
    "SearchedFaceId": "7ecf8c19-5274-5917-9c91-1db9ae0449e2",
    "FaceMatches": [ list of face matches found ]
}

レスポンスでは、検索された一致する顔ごとに類似度と顔のメタデータを返します。レスポンス例は次のとおりです。

{
   ...
    "FaceMatches": [
        {
            "Similarity": 100.0,
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.6154,
                    "Top": 0.2442,
                    "Left": 0.1765,
                    "Height": 0.4692
                },
                "FaceId": "84de1c86-5059-53f2-a432-34ebb704615d",
                "Confidence": 99.9997,
                "ImageId": "d38ebf91-1a11-58fc-ba42-f978b3f32f60"
            }
        },
        {
            "Similarity": 84.6859,
            "Face": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.2044,
                    "Top": 0.2254,
                    "Left": 0.4622,
                    "Height": 0.3119
                },
                "FaceId": "6fc892c7-5739-50da-a0d7-80cc92c0ba54",
                "Confidence": 99.9981,
                "ImageId": "5d913eaf-cf7f-5e09-8c8f-cb1bdea8e6aa"
            }
        }
    ]
}