アマゾンでAmazon SageMaker イベントをログに記録する CloudWatch - Amazon SageMaker

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アマゾンでAmazon SageMaker イベントをログに記録する CloudWatch

コンパイルジョブ、処理ジョブ、トレーニングジョブ、エンドポイント、変換ジョブ、ノートブックインスタンス、ノートブックインスタンスのライフサイクル設定など、アルゴリズムコンテナ、モデルコンテナ、ノートブックインスタンスのライフサイクル設定が Amazon CloudWatch Logs stdout stderr に送信または送信されるすべてのものをデバッグするのに役立ちます。デバッグに加えて、進捗の分析のためにこれらを使用できます。

ログ

次の表は、Amazon が提供するすべてのログを示しています SageMaker。

ログ

ロググループ名 ログストリーム名
/aws/sagemaker/CompilationJobs

[compilation-job-name]

/aws/sagemaker/Endpoints/[EndpointName]

[production-variant-name]/[instance-id]

(非同期推論エンドポイント用) [production-variant-name]/[instance-id]/data-log

(推論パイプライン用) [production-variant-name]/[instance-id]/[container-name provided in SageMaker model]

/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity

aws/sagemaker/groundtruth/worker-activity/[requester-AWS-Id]-[region]/[timestamp]

/aws/sagemaker/InferenceRecommendationsJobs

[inference-recommendations-job-name]/execution

[inference-recommendations-job-name]/CompilationJob/[compilation-job-name]

[inference-recommendations-job-name]/Endpoint/[endpoint-name]

/aws/sagemaker/LabelingJobs

[labeling-job-name]

/aws/sagemaker/NotebookInstances

[notebook-instance-name]/[LifecycleConfigHook]

[notebook-instance-name]/jupyter.log

/aws/sagemaker/ProcessingJobs

[processing-job-name]/[hostname]-[epoch_timestamp]

/aws/sagemaker/studio

[domain-id]/[user-profile-name]/[app-type]/[app-name]

[domain-id]/domain-shared/rstudioserverpro/default

/aws/sagemaker/TrainingJobs

[training-job-name]/algo-[instance-number-in-cluster]-[epoch_timestamp]

/aws/sagemaker/TransformJobs

[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]

[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/data-log

[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/[container-name provided in SageMaker model] (For Inference Pipelines)

注記

1. ライフサイクル構成でノートブックインスタンスを作成すると、/aws/sagemaker/NotebookInstances/[LifecycleConfigHook] ログストリームが作成されます。詳細については、「LCC スクリプトを使用して SageMaker ノートブックインスタンスをカスタマイズする」を参照してください。

2. 推論パイプラインでは、コンテナ名を指定しない場合、プラットフォームはモデルで指定された順序に対応する**container-1、container-2** などを使用します。 SageMaker

CloudWatch ロギングによるイベントのロギングの詳細については、「Amazon CloudWatch Logs とは?」を参照してください。 Amazon CloudWatch ユーザーガイドに記載されています