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Amazon SageMaker AI での RStudio サポートにより、本番稼働用ワークフローを配置し、SageMaker AI の機能を活用できます。以下のトピックでは、RStudio セッションを起動して主要なワークフローを完了する方法を示します。SageMaker AI での RStudio の管理については、「」を参照してくださいRStudio on Amazon SageMaker AI 管理。
RStudio を有効にして Amazon SageMaker AI ドメインを作成するオンボーディング手順については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker AI ドメインの概要。
RStudio on SageMaker AI がサポートされている AWS リージョンについては、「」を参照してくださいサポートされているリージョンおよびクォータ。
トピック
RStudio でのコラボレーション
RStudio プロジェクトを共有するため、RStudio を Git リポジトリに接続できます。この設定の詳細については、「Git と SVN のバージョン管理
注: Amazon SageMaker AI で RStudio を使用する場合、プロジェクト共有とリアルタイムコラボレーションは現在サポートされていません。
ベース R イメージ
RStudio インスタンスを起動すると、ベース R イメージがインスタンスのベースとして機能します。このイメージは、r-session-complete
この Base R イメージには、次のものが含まれます。
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R v4.0 以上
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awscli、sagemaker、boto3Python パッケージ -
R SDK 統合用の Reticulate
パッケージ
RSession アプリケーションのコロケーション
ユーザーは同じインスタンスに複数の RSession アプリケーションを作成できます。各インスタンスタイプは、最大 4 つのコロケーションされた RSession アプリケーションをサポートします。これは各ユーザーに個別に適用されます。たとえば、2 人のユーザーがアプリケーションを作成すると、SageMaker AI は各ユーザーに異なる基盤となるインスタンスを割り当てます。これらの各インスタンスは 4 つの RSession アプリケーションをサポートします。
お客様は、インスタンス上で実行されている Rsession アプリケーションの数に関係なく、使用したインスタンスタイプに対してのみ料金を支払います。ユーザーが別の関連付けられたインスタンスタイプで RSession を作成すると、基礎となる新しいインスタンスが作成されます。
