入力データと出力データを使用する - Amazon SageMaker

入力データと出力データを使用する

Amazon に提供する入力データ SageMaker Ground Truth をワーカーに送信してラベル付けします。ワーカーに送信するデータを選択するには、ラベル付けが必要なすべてのデータを定義する 1 つのマニフェストファイルを作成するか、入力データオブジェクトを進行中のストリーミングラベル付けジョブに送信してリアルタイムでラベル付けします。

出力データは、ラベル付けジョブの結果です。出力データファイル、または拡張マニフェストファイルには、ラベル付けジョブに送信する各オブジェクトのラベルデータと、データオブジェクトに割り当てられたラベルに関するメタデータが含まれます。

イメージ分類 (単一ラベルとマルチラベル)、テキスト分類 (単一ラベルとマルチラベル)、オブジェクト検出、オブジェクト検出、オブジェクト検出、オブジェクト検出、オブジェクト検出、オブジェクト検出、タスクタイプに組み込まれたセマンティックセグメンテーションを使用してラベル付けジョブを起動できます。 SageMaker トレーニングジョブ。拡張マニフェストを使用して、Amazon でオブジェクト検出機械学習モデルをトレーニングする方法のデモンストレーションメンテーションのデモンストレーションモンストレーションメンテーションのデモンストレーションモンストレーション SageMaker、「」を参照してくださいobject_detection_augmented_manifest_training.ipynb。詳細については、「拡張マニフェストファイルを使用してトレーニングジョブにデータセットメタデータを提供する」を参照してください。