で事前トレーニング済みモデルをトレーニング、デプロイ、評価する SageMaker JumpStart - Amazon SageMaker
Studio JumpStart で を開いて使用するStudio Classic JumpStart で を開いて使用する

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で事前トレーニング済みモデルをトレーニング、デプロイ、評価する SageMaker JumpStart

SageMaker JumpStart は、機械学習の開始に役立つ、さまざまな問題タイプに対応する事前トレーニング済みのオープンソースモデルを提供します。デプロイする前に、これらのモデルを段階的にトレーニングおよび調整できます。 には、一般的なユースケース用のインフラストラクチャを設定するソリューションテンプレートと、 を使用した機械学習用の実行可能サンプルノートブック JumpStart も用意されています SageMaker。

更新された Studio エクスペリエンスのラン JumpStart ディングページを通じて、一般的なモデルハブから事前トレーニング済みモデルをデプロイ、微調整、評価できます。

Amazon SageMaker Studio Classic の JumpStartランディングページから、事前トレーニング済みのモデル、ソリューションテンプレート、例にアクセスすることもできます。

次の手順は、Amazon SageMaker Studio と Amazon SageMaker Studio Classic を使用して JumpStart モデルにアクセスする方法を示しています。

SageMaker Python を使用して JumpStart モデルにアクセスすることもできますSDK。プログラムで JumpStart モデルを使用する方法については、「事前トレーニング済みモデルで SageMaker JumpStart アルゴリズムを使用する」を参照してください。

Studio JumpStart で を開いて使用する

以下のセクションでは、Studio UI JumpStart から を開いて使用、管理する方法について説明します。

重要

2023 年 11 月 30 日現在、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic という名前になりました。次のセクションは、更新された Studio エクスペリエンスの使用に固有のものです。Studio Classic アプリケーションの使用については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio Classic。

Studio JumpStart で を開く

Amazon SageMaker Studio で、ホームページまたは左側のパネルのホームページから JumpStart ランディングページを開きます。ランSageMaker JumpStartディングページが開き、モデルハブを調べたり、モデルを検索したりできます。

  • ホームページから、事前構築および自動化ソリューションペインJumpStartで を選択します。

  • 左パネルのホームメニューから、SageMaker JumpStartノードに移動します。

Amazon SageMaker Studio の開始方法の詳細については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio。

にアクセスできる Amazon SageMaker Studio インターフェイス JumpStart。
重要

サードパーティーのコンテンツをダウンロードまたは使用する前に、適用されるライセンス条項を参照して準拠し、該当のユースケースに使用できることを確認してください。

Studio JumpStart で を使用する

Studio のSageMaker JumpStartランディングページから、独自モデルと一般公開モデルの両方のプロバイダーからのモデルハブを調べることができます。

Amazon SageMaker Studio JumpStart のランディングページ。

検索バーを使用して、特定のハブまたはモデルを検索できます。各モデルハブ内では、モデルを直接検索したり、提供された属性でソートしたり、提供されたモデルタスクのリストに基づいてフィルタリングしたりできます。

Studio JumpStart で を管理する

モデルを選択すると、そのモデルの詳細カードが表示されます。モデル詳細カードの右上隅で、微調整、デプロイ、または評価を選択して、それぞれ微調整、デプロイ、または評価ワークフローの作業を開始します。すべてのモデルが微調整や評価に使用できるわけではないことに注意してください。これらの各オプションの詳細については、「」を参照してくださいStudio で基盤モデルを使用する。

Studio Classic JumpStart で を開いて使用する

以下のセクションでは、Amazon SageMaker Studio Classic UI JumpStart から開く、使用する、管理する方法について説明します。

重要

2023 年 11 月 30 日現在、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic という名前になりました。次のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用に固有のものです。更新された Studio エクスペリエンスの使用については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio。

Studio Classic JumpStart で開く

Amazon SageMaker Studio Classic で、ホームページまたは左側のパネルのホームページから JumpStart ランディングページを開きます。

  • [ホーム] ページからは次のいずれかを実行できます。

    • 構築済みおよび自動化されたソリューションペインJumpStartで を選択します。SageMaker JumpStart ランディングページが開きます。

    • SageMaker JumpStart ランディングページでモデルを直接選択するか、Explore All オプションを選択して、特定のタイプの利用可能なソリューションまたはモデルを表示します。

  • 左パネルの [ホーム] メニューでは、次のいずれかを実行できます。

    • SageMaker JumpStart ノードに移動し、モデル、ノートブック、ソリューション を選択します。SageMaker JumpStart ランディングページが開きます。

    • JumpStart ノードに移動し、起動された JumpStart アセット を選択します。

      起動済み JumpStart アセットページには、現在起動されているソリューション、デプロイされたモデルエンドポイント、および で作成されたトレーニングジョブが一覧表示されます JumpStart。タブの右上にある参照 JumpStartボタンをクリックすると、このタブから JumpStart ランディングページにアクセスできます。

JumpStart ランディングページには、利用可能な end-to-end 機械学習ソリューション、事前トレーニング済みモデル、サンプルノートブックが一覧表示されます。個々のソリューションページまたはモデルページから、タブの右上にある参照 JumpStartボタン ( Button labeled "Browse JumpStart" with an icon indicating a browsing action. ) を選択してSageMaker JumpStartページに戻ることができます。

SageMaker にアクセスできる Studio Classic インターフェイス JumpStart。
重要

サードパーティーのコンテンツをダウンロードまたは使用する前に、適用されるライセンス条項を参照して準拠し、該当のユースケースに使用できることを確認してください。

Studio Classic JumpStart で を使用する

SageMaker JumpStart ランディングページから、ソリューション、モデル、ノートブック、その他のリソースを参照できます。

SageMaker Studio Classic JumpStart ランディングページ。

JumpStart リソースを見つけるには、検索バーを使用するか、各カテゴリを参照します。タブを使用して、使用可能なソリューションをカテゴリ別にフィルタリングします。

  • ソリューション – 他の AWS のサービスに関連する包括的な機械学習ソリューションを 1 ステップ SageMaker で起動します。すべての使用可能なソリューションを表示するには、[Explore All Solutions] (すべてのソリューションを見る) を選択します。

  • リソース — サンプルノートブック、ブログ、動画チュートリアルを使用して、問題タイプを学習して開始します。

    • ブログ - 機械学習エキスパートによる詳しい解説やソリューションを紹介しています。

    • ビデオチュートリアル – 機械学習の専門家による SageMaker 機能と機械学習のユースケースに関するビデオチュートリアルをご覧ください。

    • ノートブックの例 – スポットインスタンスのトレーニングや実験などの SageMaker 機能を使用するノートブックの例を、さまざまなモデルタイプやユースケースで実行します。

  • データタイプ - データタイプ (ビジョン、テキスト、テーブル、オーディオ、テキスト生成など) でモデルを検索します。[Explore All Models] (すべてのモデルを見る) を選択して、すべての使用可能なモデルを表示します。

  • ML タスク - 問題のタイプ (イメージ分類、イメージ埋め込み、オブジェクト検出、テキスト生成など) でモデルを検索します。[Explore All Models] (すべてのモデルを見る) を選択して、すべての使用可能なモデルを表示します。

  • ノートブック – 複数のモデルタイプとユースケースで機能を使用する SageMakerサンプルノートブックを検索します。[すべてのノートブックを見る] を選択すると、使用可能なすべてのサンプルノートブックが表示されます。

  • フレームワーク – フレームワーク (、、 PyTorch TensorFlowHugging Face など) でモデルを検索します。

Studio Classic JumpStart で を管理する

左側のパネルのホームメニューから、 SageMaker JumpStartに移動し、アセットの起動を選択して、現在起動されているソリューション、デプロイされたモデルエンドポイント、および で作成されたトレーニングジョブを JumpStart 一覧表示します JumpStart。

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