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Amazon SageMaker Studio Classic
重要
2023 年 11 月 30 日現在、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic という名前になりました。次のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用に固有のものです。更新された Studio エクスペリエンスの使用については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio。
Amazon SageMaker Studio Classic は、機械学習 (ML) 用のウェブベースの統合開発環境 (IDE) です。Studio Classic では、ML モデルの構築、トレーニング、デバッグ、デプロイ、モニタリングを行うことができます。Studio Classic には、データの準備から実験、本番稼働まで、モデルを生産性の向上に導くために必要なツールがすべて含まれています。単一のビジュアルインターフェイスで、次のタスクを実行できます。
Jupyter Notebook でコードを記述して実行する
機械学習用のデータの準備
ML モデルの構築とトレーニング
モデルのデプロイとモデルによる予測のパフォーマンスの監視
ML 実験の追跡とデバッグ
他のユーザーとリアルタイムでコラボレーションする
Studio Classic のオンボーディング手順については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker ドメインの概要。
他のユーザーとのリアルタイムのコラボレーションについては、「」を参照してください共有スペースでコラボレーション。
Studio Classic でサポートされている AWS リージョンについては、「」を参照してくださいサポートされているリージョンおよびクォータ。
トピック
- Studio Classic の機能
- Amazon SageMaker Studio Classic UI の概要
- Amazon SageMaker Studio Classic を起動する
- JupyterLab バージョニング
- Amazon SageMaker Studio Classic Launcher を使用する
- Amazon SageMaker Studio Classic Notebooks を使用する
- Amazon SageMaker Studio Classic をカスタマイズする
- Amazon SageMaker Studio Classic で一般的なタスクを実行する
- Amazon SageMaker Studio Classic の料金
- Amazon SageMaker Studio Classic のトラブルシューティング
Studio Classic の機能
Studio Classic には以下の機能があります。