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SageMaker アマゾンスタジオ
Amazon SageMaker Studio は、ウェブベースの機械学習用の統合開発環境 (IDE) です。これにより、機械学習モデルを構築、トレーニング、デバッグ、デプロイ、モニタリングできます。 SageMaker Studio には、データの準備から実験、本稼働までの必要なすべてのツールが用意されており、生産性の向上にも役立ちます。1 つの統合されたビジュアルインターフェイスで、次のタスクを行えます。
Jupyter ノートブックでのコードの記述と実行
機械学習用のデータを準備
機械学習モデルの構築とトレーニング
モデルのデプロイとモデルによる予測のパフォーマンスの監視
機械学習実験の追跡とデバッグ
SageMaker Studio にサインオンするためのオンボーディング手順については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker ドメインにオンボードする。
SageMaker StudioAWS がサポートするリージョンについては、を参照してくださいサポートされているリージョンおよびクォータ。
トピック
スタジオの特徴
Studio には以下の特徴があります。