Amazon SageMaker Studio でサポートされているアプリケーション

重要

2023 年 11 月 30 日以降、以前の Amazon SageMaker Studio エクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic という名前になりました。次のセクションは、更新された Studio エクスペリエンスの使用に固有のものです。Studio Classic アプリケーションの使用については、「」を参照してくださいAmazon SageMaker Studio Classic。

Amazon SageMaker Studio では、以下のアプリケーションがサポートされています。

• Code Editor、Code-OSS、Visual Studio Code - Open Source – Code Editor は、使い慣れたショートカット、ターミナル、高度なデバッグ機能とリファクタリングツールを備えた軽量で強力な統合開発環境 (IDE) を提供します。これは Studio のフルマネージド型のブラウザベースのアプリケーションです。詳細については、「Amazon SageMaker Studio でコードエディタの使用を開始する」を参照してください。

• Amazon SageMaker Studio Classic – Amazon SageMaker Studio Classic は、機械学習用のウェブベースの IDE です。Studio Classic を使用すると、機械学習モデルを構築、トレーニング、デバッグ、デプロイ、モニタリングできます。詳細については、「Amazon SageMaker Studio Classic」を参照してください。

• JupyterLab- フルマネージドノートブックの提供を強化する一連の機能JupyterLab を提供します。これには、数秒で始まるカーネル、一般的なデータサイエンスによる事前設定されたランタイム、機械学習フレームワーク、および高性能ブロックストレージが含まれます。詳細については、「SageMaker JupyterLab」を参照してください。

• Amazon SageMaker Canvas – SageMaker Canvas を使用すると、コードを記述せずに機械学習を使用して予測を生成できます。Canvas を使用すると、一般的な大規模言語モデル (LLMsとチャットしたり、 ready-to-use モデルにアクセスしたり、データに基づいてトレーニングされたカスタムモデルを構築したりできます。詳細については、「Amazon SageMaker Canvas」を参照してください。

• RStudio – RStudio は R の統合開発環境です。これには、コードの直接実行をサポートするコンソールと構文強調表示エディタが含まれています。また、プロット、履歴、デバッグ、ワークスペース管理用のツールも含まれています。詳細については、「Amazon での RStudio SageMaker」を参照してください。