SageMaker アマゾンキャンバス - アマゾン SageMaker

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SageMaker アマゾンキャンバス

Amazon SageMaker Canvas では、コーディングしなくても、機械学習を使用して予測を生成できます。 SageMaker Canvas を使用できるユースケースをいくつか次に示します。

  • 従業員の離職率の低減

  • 不正の検出

  • 売上の予測

  • インベントリの最適化

SageMaker Canvas では、次の操作を実行します。

  1. 1 つ以上のデータソースからデータをインポートする。

  2. 予測モデルを構築する。

  3. モデルのパフォーマンスを評価する。

  4. 追加のデータをインポートする。

  5. 別のモデルをトレーニングする。

SageMaker Canvas UI を使用して、データをインポートして分析を実行します。また、この UI を使用してモデルを Amazon にインポートすれば SageMaker、データサイエンティストとコラボレーションできるようになります。

料金の詳細については、SageMaker Canvas の料金ページをご覧ください。

SageMaker Canvas は現在、US East (オハイオ)、米国東部 (オレゴン)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、欧州 (フランクフルト) 及び欧州 (アイルランド) の各リージョンでのみ使用できます。

SageMaker Canvas を初めてお使いになる方向けの情報

SageMaker Canvas を初めて使用する方には、以下のセクションを初めに読むことをお勧めします。