SageMaker アマゾンキャンバス

Amazon SageMaker Canvas では、コーディングしなくても、機械学習を使用して予測を生成できます。 SageMaker Canvas を使用できるユースケースをいくつか次に示します。

• 従業員の離職率の低減

• 不正の検出

• 売上の予測

• インベントリの最適化

SageMaker Canvas では、次の操作を実行します。

1. 1 つ以上のデータソースからデータをインポートする。

2. 予測モデルを構築する。

3. モデルのパフォーマンスを評価する。

4. 追加のデータをインポートする。

5. 別のモデルをトレーニングする。

SageMaker Canvas UI を使用して、データをインポートして分析を実行します。また、この UI を使用してモデルを Amazon にインポートすれば SageMaker、データサイエンティストとコラボレーションできるようになります。

料金の詳細については、SageMaker Canvas の料金ページをご覧ください。

SageMaker Canvas は現在、US East (オハイオ)、米国東部 (オレゴン)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、欧州 (フランクフルト) 及び欧州 (アイルランド) の各リージョンでのみ使用できます。

トピック

• SageMaker Canvas を初めてお使いになる方向けの情報
• Amazon SageMaker Canvas の開始方法
• Amazon SageMaker Canvas のセットアップと管理 (IT 管理者向け)
• Amazon SageMaker Canvas でデータをインポートする
• モデルの構築
• Amazon SageMaker Canvas でモデルのパフォーマンスを評価する
• データを予測する
• Amazon SageMaker Canvas からログアウトする
• Amazon SageMaker Canvas での時系列予測
• Amazon SageMaker Canvas でモデルを更新する
• データサイエンティストとのコラボレーション
• SageMaker Canvas に独自のモデルを持参
• SageMaker Canvas で請求情報とコストを管理する

SageMaker Canvas を初めてお使いになる方向けの情報

SageMaker Canvas を初めて使用する方には、以下のセクションを初めに読むことをお勧めします。

• IT 管理者向け —Amazon SageMaker Canvas のセットアップと管理 (IT 管理者向け)

• アナリストおよび個人ユーザー向け —Amazon SageMaker Canvas の開始方法