Amazon SageMaker の使用を開始する - Amazon SageMaker

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Amazon SageMaker の使用を開始する

Amazon SageMaker を使用するには、AWS アカウントにサインアップし、Amazon をセットアップする SageMaker 前提条件の手順に従って IAM 管理者のユーザーを作成しておく必要があります。

アマゾン SageMaker Studio Lab にはAWSアカウントまたは IAM 統合。

これらの作業が終わったら、自分のユースケースに応じて、次のいずれかのトピックに進みます。

  • Amazon にオンボードする SageMaker ドメイン: Amazon にアクセスするためのドメインを作成するには、次の手順に従います。 SageMaker Amazon SageMaker の Studio と RStudio。ドメインの詳細については、「アマゾン SageMaker 機械学習環境」を参照してください。

  • SageMaker JumpStart: を使用して作業を開始するには、次の手順に従います。 SageMaker JumpStartして詳しく知る SageMaker 厳選された 1 クリックソリューション、サンプルノートブック、デプロイ可能な事前トレーニング済みモデルを通じて、機能と機能。を使用するには SageMaker Amazonの特徴であるJumpStart SageMaker スタジオ、まずAmazonにオンボードする必要があります SageMaker ドメイン。

  • Amazon の使用開始 SageMaker ノートブックインスタンス: を使用してMachine Learning (ML) モデルをトレーニングしてデプロイします。 SageMaker ノートブックインスタンス。SageMaker ノートブックインスタンスがあると、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) で Jupyter サーバーを起動し、事前設定されたカーネルを提供することによって、環境を作成できます。詳細については、「Amazon の使用 SageMaker ノートブックインスタンス」を参照してください。

  • : Amazon での作業を開始します。 SageMaker Studio Lab. Studio Lab は無料のサービスであり、AWS アカウントがなくても、オープンソースの JupyterLab をベースにした環境内の AWS コンピューティングリソースにアクセスできるようになります。