Analytics 데이터 레이크 액세스

Analytics 데이터 레이크에 액세스하려면 에서 직접 실행할 수 있는 브라우저 기반의 사전 인증된 셸인 AWS 콘솔인 AWS CLI AWS CloudShell or를 사용할 수 있습니다. AWS Management Console사용 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 명령줄 인터페이스를 참조하십시오. AWS CLI에 대한 자세한 내용은 AWS CloudShellAWS를 참조하십시오 CloudShell.

공유할 데이터를 구성합니다.

옵션 1 - AWS 콘솔 사용

1. https://console.aws.amazon.com/connect/에서 Amazon Connect 콘솔을 엽니다.

2. 인스턴스 페이지에서 인스턴스 별칭을 선택합니다. 인스턴스 별칭은 Amazon Connect URL에 표시되는 인스턴스 이름이기도 합니다. 다음 이미지는 Amazon Connect 가상 고객 센터 인스턴스 페이지를 보여주며, 인스턴스 별칭을 둘러싼 상자가 있습니다.

   

3. 왼쪽 탐색 메뉴에서 분석 도구를 선택한 다음 데이터 공유 추가를 선택합니다.

   

4. 대상 AWS 계정 ID의 경우 데이터에 액세스하려는 계정 (소비자) 의 계정 ID를 지정합니다. AWS 이 계정은 Amazon Connect 인스턴스를 호스팅하는 AWS 계정과 같거나 다른 AWS 계정일 수 있습니다. 소비자 계정에서 액세스하려는 하나 이상의 데이터 유형을 선택하고 확인을 선택합니다.

   

옵션 2 - CLI 사용 또는 CloudShell

1. aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json 명령을 실행하여 generate Association api 요청 파일을 생성합니다.

2. 텍스트 편집기에서 JSON 파일을 열고 다음을 입력합니다.

   • 인스턴스 ID - Amazon Connect 인스턴스 ID

   • DataSetID — 필수 테이블을 입력합니다. 필요한 테이블에 대한 자세한 내용은 테이블을 Analytics 데이터 레이크에 연결 섹션을 참조하세요.

   • TargetAccountId - 데이터를 공유하기 위한 계정 ID.

   다음은 모든 테이블이 포함된 JSON 파일의 예입니다.

   {
   "InstanceId": your_instance_id,
   "DataSetIds": [
     "contact_record", 
     "contact_flow_events",
     "contact_statistic_record", 
     "contact_lens_conversational_analytics", 
     "agent_queue_statistic_record",
     "agent_statistic_record",
     "contact_evaluation_record"
   ],
   "TargetAccountId": your_account_ID
   }  

3. aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file 명령을 실행하여 분석 데이터 레이크를 단일 계정에 연결합니다(이 경로는 JSON 파일의 위치를 기반으로 함).