예측 그룹 생성 - Amazon Connect

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예측 그룹 생성

예측 그룹은 여러 대기열을 하나의 예측으로 결합하는 방법입니다. 이렇게 하면 하나의 대기열이 아닌 여러 대기열의 집계된 데이터를 사용하여 예측을 생성할 수 있습니다.

중요한 참고 사항

  • 예측 그룹은 일정 수립을 위해 인력 배치 그룹과 연결됩니다. 따라서 동일한 직원(에이전트) 풀을 공유하는 대기열을 동일한 예측 그룹 아래에 그룹화하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 더 정확한 예측을 생성할 수 있습니다.

  • 각 대기열은 하나의 예측 그룹에만 속할 수 있습니다. 이렇게 하면 예측이 중복되는 것을 방지할 수 있습니다.

  • 예측을 생성하려면 먼저 하나 이상의 예측 그룹을 생성해야 합니다.

  • 예측을 생성하기 전에 모든 예측 그룹을 생성하는 것이 좋습니다.

    Amazon Connect는 모든 예측 그룹에 포함된 대기열에 대한 과거 데이터를 사용하여 예측 모델을 훈련합니다. 모든 예측 그룹이 생성된 후 예측을 생성하면 모든 관련 대기열의 과거 데이터가 훈련에 포함되도록 할 수 있습니다.

  • 대기열이 예측 그룹과 연결되어 있다가 나중에 비활성화되는 경우 예측 그룹에서 이 대기열을 제거하지 않아도 됩니다. 그 이유는 대기열이 예측 그룹에 포함되고 해당 대기열과 연결된 과거 데이터도 예측에 포함되지만 시간이 지나면 비활성화된 대기열에 연락이 없으므로 예측에 영향을 주지 않기 때문입니다. 활성 대기열만 예측에 영향을 줍니다.

예측 그룹을 생성하는 방법

  1. 분석, 예측 - 편집에 대한 보안 프로필 권한이 있는 계정으로 Amazon Connect 관리자 웹사이트에 로그인합니다.

    자세한 설명은 권한 할당 섹션을 참조하세요.

  2. Amazon Connect 탐색 메뉴에서 분석 및 최적화, 예측을 선택합니다.

  3. 예측 그룹 탭을 선택한 다음 예측 그룹 생성을 선택합니다.

  4. 예측 그룹 생성 페이지의 대기열 아래에 예측 그룹과 아직 연결되지 않은 대기열 목록이 표시됩니다. 대기열이 나열되지 않으면 대기열이 모두 예측 그룹과 이미 연결되어 있다는 뜻입니다.

  5. 다음 이미지와 같이 하나 이상의 대기열을 예측 그룹에 끌어서 놓습니다. CTRL(macOS 사용자의 경우 COMMAND) 또는 SHIFT 키를 길게 눌러 한 번에 여러 대기열을 선택할 수 있습니다.

    
                                예측 그룹 생성 페이지, 대기열 목록.
  6. 저장을 선택합니다. 다음 이미지는 새 예측 그룹을 그룹 내 대기열 수 및 마지막 변경 날짜와 함께 보여줍니다.

    
                                예측 페이지, 예측 그룹 탭, 새 예측 그룹.
  7. 예측 그룹을 만든 후에는 대기열을 추가하거나 제거할 수 있습니다. 그러나 이 경우 관련 예측이 즉시 변경될 수 있습니다.

    예를 들어, 오늘 예측 그룹을 변경한 경우 Amazon Connect는 내일 새로운 단기 및 장기 예측을 자동으로 계산합니다. 예측 그룹의 변경은 예측 그룹을 기반으로 생성되는 다운스트림 용량 계획 및 일정에도 영향을 미칩니다.

    다음 이미지는 대기열을 추가하면 관련 예측이 즉시 변경될 수 있는 경우의 샘플 경고 메시지를 보여줍니다. 계속하려면 확인을 선택해야 합니다.

    
                                예측 그룹 대기열을 추가할 것인지 확인하는 경고 메시지.
  8. 제거 기능을 사용하여 예측 그룹을 제거할 수 있습니다.

    1. 삭제하려는 예측 그룹과 연결된 예측을 삭제합니다.

      예를 들어, 다음 이미지에서 Network_Issues라는 예측 그룹은 예측 생성에 사용되었으므로 삭제할 수 없습니다.

      
                                        예측 페이지, 예측 그룹 탭에는 그룹을 제거할 수 없다는 메시지가 표시됩니다.

      그러므로 예측 탭으로 이동하여 연결된 예측을 삭제하세요.

    2. 예측 그룹을 삭제합니다.

다음 단계

이제 예측을 생성할 준비가 되었습니다. 지침은 예측 생성 섹션을 참조하십시오.