Slack - Amazon Kendra
지원되는 기능필수 조건연결 지침자세히 알아보기

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Slack

Slack은 사용자가 다양한 공개 및 비공개 채널을 통해 메시지와 첨부 파일을 보낼 수 있는 엔터프라이즈 커뮤니케이션 앱입니다. Slack 공개 및 비공개 채널, 봇 및 아카이브 메시지, 파일 및 첨부 파일, 다이렉트 및 그룹 메시지를 인덱싱하는 데 사용할 Amazon Kendra 수 있습니다. 필터링할 특정 콘텐츠를 선택할 수도 있습니다.

참고

Amazon Kendra 이제 업그레이드된 Slack 커넥터를 지원합니다.

콘솔이 자동으로 업그레이드되었습니다. 콘솔에서 새로 만드는 모든 커넥터는 업그레이드된 아키텍처를 사용합니다. API를 사용하는 경우 이제 TemplateConfiguration개체 대신 개체를 사용하여 커넥터를 구성해야 합니다. SlackConfiguration

이전 콘솔과 API 아키텍처를 사용하여 구성된 커넥터는 구성된 대로 계속 작동합니다. 하지만 편집하거나 업데이트할 수는 없습니다. 커넥터 구성을 편집하거나 업데이트하려면 새 커넥터를 만들어야 합니다.

커넥터 워크플로를 업그레이드된 버전으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 이전 아키텍처를 사용하여 구성된 커넥터에 대한 지원은 2024년 6월에 종료될 예정입니다.

Amazon Kendra 콘솔 또는 API를 Amazon Kendra 사용하여 Slack 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. TemplateConfiguration

Amazon Kendra Slack 데이터 소스 커넥터의 문제를 해결하려면 을 참조하십시오. 데이터 소스 문제 해결

지원되는 기능

Amazon Kendra Slack 데이터 소스 커넥터는 다음 기능을 지원합니다.

  • 필드 매핑

  • 사용자 액세스 제어

  • 포함/제외 필터

  • 전체 및 점진적 콘텐츠 동기화

  • Virtual Private Cloud(VPC)

필수 조건

Slack 데이터 소스를 Amazon Kendra 인덱싱하는 데 사용하려면 먼저 Slack과 계정에서 다음과 같이 변경하세요. AWS

Slack에서 다음 사항을 갖추었는지 확인하세요.

  • 슬랙 봇 사용자 OAuth 토큰 또는 슬랙 사용자 OAuth 토큰을 구성했습니다. 두 토큰 중 하나를 선택하여 Slack 데이터 소스에 연결할 Amazon Kendra 수 있습니다. 인증 자격 증명으로 사용하려면 토큰이 필요합니다. 자세한 내용은 액세스 토큰에 대한 Slack 설명서를 참조하세요.

    참고

    봇 토큰을 Slack 보안 인증의 일부로 사용하는 경우 다이렉트 메시지 및 그룹 메시지를 인덱싱할 수 없으며 인덱싱하려는 채널에 봇 토큰을 추가해야 합니다.

    참고

    보안 인증 정보와 보안 암호를 정기적으로 새로 고치거나 교체하는 것이 좋습니다. 보안을 위해 필요한 액세스 수준만 제공하세요. 데이터 소스, 커넥터 버전 1.0 및 2.0(해당하는 경우) 간에 보안 인증 정보와 보안 암호를 재사용하지 않는 것이 좋습니다.

  • Slack 워크스페이스 메인 페이지 URL에서 Slack 워크스페이스 팀 ID를 기록해 두었습니다. 예: https://app.slack.com/client/T0123456789/... 여기에서 T0123456789는 팀 ID입니다.

  • 다음과 같은 Oauth 범위/권한이 추가되었습니다.

    사용자 토큰 범위 봇 토큰 범위

    • channels:history

    • channels:read

    • emoji:read

    • files:read

    • groups:history

    • groups:read

    • im:history

    • im:read

    • mpim:history

    • mpim:read

    • team:read

    • users.profile:read

    • users:read

    • 사용자:읽기.이메일

    • channels:history

    • 채널:관리

    • channels:read

    • 대화. 연결: 관리

    • 대화. 연결: 읽기

    • files:read

    • groups:history

    • groups:read

    • im:history

    • im:read

    • mpim:history

    • mpim:read

    • 반응: 읽기

    • team:read

    • usergroups:read

    • users.profile:read

    • users:read

    • 사용자:읽기. 이메일

  • Slack 및 동일한 인덱스에 사용할 다른 여러 데이터 소스에서 각 문서가 고유한지 확인했습니다. 인덱스에 사용하려는 각 데이터 소스에는 데이터 소스 전체에서 동일한 문서가 포함되어서는 안 됩니다. 문서 ID는 인덱스 전체에 적용되며 인덱스별로 고유해야 합니다.

귀하의 문서에 다음이 있는지 확인하세요 AWS 계정.

  • Amazon Kendra 색인을 만들고 API를 사용하는 경우 색인 ID를 기록해 두었습니다.

  • 데이터 소스에 대한 IAM 역할을 만들고 API를 사용하는 경우 역할의 IAM ARN을 기록했습니다.

    참고

    인증 유형과 자격 증명을 변경하는 경우 올바른 AWS Secrets Manager 비밀 ID에 액세스하려면 IAM 역할을 업데이트해야 합니다.

  • Slack 보안 인증 정보를 AWS Secrets Manager 보안 암호에 저장했고 API를 사용하는 경우 보안 암호의 ARN을 기록했습니다.

    참고

    보안 인증 정보와 보안 암호를 정기적으로 새로 고치거나 교체하는 것이 좋습니다. 보안을 위해 필요한 액세스 수준만 제공하세요. 데이터 소스, 커넥터 버전 1.0 및 2.0(해당하는 경우) 간에 보안 인증 정보와 보안 암호를 재사용하지 않는 것이 좋습니다.

기존 IAM 역할이나 암호가 없는 경우 Slack 데이터 소스를 연결할 Amazon Kendra때 콘솔을 사용하여 새 IAM 역할과 Secrets Manager 암호를 만들 수 있습니다. API를 사용하는 경우 기존 IAM 역할 및 Secrets Manager 암호의 ARN과 인덱스 ID를 제공해야 합니다.

연결 지침

Slack 데이터 소스에 Amazon Kendra 연결하려면 데이터에 액세스할 Amazon Kendra 수 있도록 Slack 데이터 소스의 필수 세부 정보를 제공해야 합니다. 아직 Slack을 구성하지 않은 경우 을 Amazon Kendra참조하십시오. 필수 조건

Console

Slack에 Amazon Kendra 연결하려면

  1. 에 AWS Management Console 로그인하고 Amazon Kendra 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 인덱스를 선택한 다음 인덱스 목록에서 사용할 인덱스를 선택합니다.

    참고

    인덱스 설정에서 사용자 액세스 제어 설정을 구성하거나 편집할 수 있습니다.

  3. 시작하기 페이지에서 데이터 소스 추가를 선택합니다.

  4. 데이터 원본 추가 페이지에서 Slack 커넥터를 선택한 다음 커넥터 추가를 선택합니다. 버전 2 (해당하는 경우) 를 사용하는 경우 “V2.0" 태그가 있는 Slack 커넥터를 선택하십시오.

  5. 데이터 소스 세부 정보 지정 페이지에서 다음 정보를 입력합니다.

    1. 이름 및 설명에서 데이터 소스 이름에 데이터 소스의 이름을 입력합니다. 하이픈은 포함할 수 있지만 공백은 포함할 수 없습니다.

    2. (선택 사항) 설명 - 데이터 소스에 대한 선택적 설명을 입력합니다.

    3. 기본 언어 - 문서에서 색인을 필터링할 언어를 선택합니다. 달리 지정하지 않는 한, 언어는 영어로 기본 설정됩니다. 문서 메타데이터에 지정된 언어가 선택한 언어보다 우선합니다.

    4. 태그의 새 태그 추가 - 리소스를 검색 및 필터링하거나 비용을 추적할 수 있는 선택적 태그를 포함합니다. AWS

    5. 다음을 선택합니다.

  6. 액세스 및 보안 정의 페이지에서 다음 정보를 입력합니다.

    1. Slack 워크스페이스의 경우 팀 ID - Slack 워크스페이스의 팀 ID입니다. 팀 ID는 Slack 워크스페이스 메인 페이지 URL에서 찾을 수 있습니다. 예: https://app.slack.com/client/T0123456789/... 여기에서 T0123456789는 팀 ID입니다.

    2. 승인 — ACL이 있고 액세스 제어에 사용하려는 경우 문서에 대한 액세스 제어 목록 (ACL) 정보를 켜거나 끕니다. ACL은 사용자와 그룹이 액세스할 수 있는 문서를 지정합니다. ACL 정보는 검색 결과를 문서에 대한 사용자 또는 그룹의 액세스 권한을 기준으로 필터링하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 사용자 컨텍스트 필터링을 참조하세요.

    3. AWS Secrets Manager 비밀 - 기존 암호를 선택하거나 새 암호를 생성하여 Slack Secrets Manager 인증 자격 증명을 저장합니다. 새 암호를 만들기로 선택하면 AWS Secrets Manager 보안 암호 창이 열립니다.

      1. AWS Secrets Manager 보안 암호 생성 창에 다음 정보를 입력합니다.

        1. 보안 암호 이름 - 보안 암호의 이름. 암호 이름에 접두사 AmazonKendra '-Slack-'가 자동으로 추가됩니다.

        2. Slack 토큰의 경우 - Slack을 구성한 인증 자격 증명 값을 입력합니다.

      2. 비밀번호를 저장하고 추가하세요.

    4. Virtual Private Cloud(VPC) - VPC를 사용하기로 선택할 수 있습니다. 그렇다면 서브넷과 VPC 보안 그룹을 추가해야 합니다.

    5. 아이덴티티 크롤러 - 아이덴티티 크롤러를 활성화할지 여부를 지정합니다. Amazon Kendra ID 크롤러는 문서에 대한 액세스 제어 목록 (ACL) 정보를 사용하여 문서에 대한 사용자 또는 그룹의 액세스 권한을 기준으로 검색 결과를 필터링합니다. 문서에 대한 ACL이 있고 ACL을 사용하기로 선택한 경우 ID 크롤러를 활성화하여 검색 결과에 대한 Amazon Kendra사용자 컨텍스트 필터링을 구성할 수도 있습니다. 그렇지 않으면 ID 크롤러를 끄면 모든 문서를 공개적으로 검색할 수 있습니다. 문서에 대한 액세스 제어를 사용하고 싶은데 ID 크롤러가 꺼져 있는 경우 PutPrincipalMappingAPI를 사용하여 사용자 컨텍스트 필터링을 위한 사용자 및 그룹 액세스 정보를 업로드할 수도 있습니다.

    6. IAM 역할 - 기존 역할을 선택하거나 새 IAM IAM 역할을 생성하여 리포지토리 자격 증명에 액세스하고 콘텐츠를 인덱싱합니다.

      참고

      IAM 색인에 사용되는 역할은 데이터 원본에 사용할 수 없습니다. 기존 역할을 인덱스나 FAQ에 사용하는지 확실하지 않은 경우 새 역할 생성을 선택하여 오류를 방지하세요.

    7. 다음을 선택합니다.

  7. 동기화 설정 구성 페이지에 다음 정보를 입력합니다.

    1. 콘텐츠 유형 선택 - 크롤링하려는 Slack 엔티티 또는 콘텐츠 형식을 선택합니다. 모든 채널, 공개 채널, 비공개 채널, 그룹 메시지, 비공개 메시지 중에서 선택할 수 있습니다.

    2. 크롤링 시작일 선택 —콘텐츠 크롤링을 시작하려는 날짜를 입력합니다.

    3. 추가 구성 - 봇 및 보관된 메시지를 포함하도록 선택하고 정규 표현식 패턴을 사용하여 특정 콘텐츠를 포함하거나 제외합니다.

      참고

      채널 ID와 채널 이름 모두에 포함하도록 선택하면 Amazon Kendra Slack 커넥터는 채널 이름보다 채널 ID를 우선시합니다.

      특정 비공개 및 그룹 메시지를 포함하도록 선택한 경우 Amazon Kendra Slack 커넥터는 모든 비공개 및 그룹 메시지를 무시하고 지정한 비공개 및 그룹 메시지만 크롤링합니다.

    4. 동기화 모드 - 데이터 소스 콘텐츠가 변경될 때 인덱스를 업데이트하는 방법을 선택합니다. 데이터 원본을 처음으로 동기화하는 경우 Amazon Kendra 기본적으로 모든 콘텐츠가 크롤링되고 색인됩니다. 동기화 모드 옵션으로 전체 동기화를 선택하지 않더라도 초기 동기화에 실패한 경우 데이터의 전체 동기화를 실행해야 합니다.

      • 전체 동기화: 모든 콘텐츠를 새로 인덱싱하여 데이터 소스가 색인과 동기화될 때마다 기존 콘텐츠를 대체합니다.

      • 신규, 수정, 삭제된 동기화: 데이터 소스가 색인과 동기화될 때마다 신규, 수정, 삭제된 콘텐츠만 색인화합니다. Amazon Kendra 데이터 원본의 메커니즘을 사용하여 콘텐츠 변경 사항을 추적하고 마지막 동기화 이후 변경된 콘텐츠를 인덱싱할 수 있습니다.

    5. 동기화 실행 일정에서 빈도 - 데이터 원본 콘텐츠를 동기화하고 색인을 업데이트하는 빈도를 선택합니다.

    6. 다음을 선택합니다.

  8. 필드 매핑 설정 페이지에 다음 정보를 입력합니다.

    1. 기본 데이터 원본 필드 - Amazon Kendra 생성된 기본 데이터 원본 필드 중에서 색인에 매핑하려는 필드를 선택합니다.

    2. 필드 추가 - 사용자 지정 데이터 소스 필드를 추가하려면 매핑할 인덱스 필드 이름과 필드 데이터 유형을 만듭니다.

    3. 다음을 선택합니다.

  9. 검토 및 생성 페이지에서 입력한 정보가 정확한지 확인한 다음 데이터 소스 추가를 선택합니다. 이 페이지에서 정보를 편집하도록 선택할 수도 있습니다. 데이터 소스가 성공적으로 추가된 후 데이터 소스 페이지에 데이터 소스가 표시됩니다.

API

Slack에 Amazon Kendra 연결하려면

TemplateConfiguration API를 사용하여 데이터 소스 스키마의 JSON을 지정해야 합니다. 다음 정보를 제공해야 합니다.

  • 데이터 소스 - TemplateConfigurationJSON 스키마를 사용할 SLACK 때와 같이 데이터 소스 유형을 지정합니다. 또한 API를 TEMPLATE 호출할 때와 같이 데이터 소스를 지정하십시오. CreateDataSource

  • Slack 워크스페이스 팀 ID - Slack 메인 페이지 URL에서 복사한 Slack 팀 ID입니다.

  • 시작 날짜 - Slack 워크스페이스 팀에서 데이터를 크롤링하기 시작한 날짜입니다. 날짜는 다음 형식을 따라야 합니다. yyyy-mm-dd

  • 동기화 모드 - 데이터 원본 콘텐츠가 변경될 때 색인을 업데이트하는 방법을 Amazon Kendra 지정합니다. 데이터 원본을 처음으로 동기화하는 경우 기본적으로 모든 콘텐츠가 크롤링되고 색인됩니다. Amazon Kendra 동기화 모드 옵션으로 전체 동기화를 선택하지 않더라도 초기 동기화에 실패한 경우 데이터의 전체 동기화를 실행해야 합니다. 다음 중에서 선택할 수 있습니다.

    • FORCED_FULL_CRAWL모든 콘텐츠를 새로 인덱싱하려면 데이터 원본이 색인과 동기화될 때마다 기존 콘텐츠를 교체해야 합니다.

    • FULL_CRAWL데이터 원본이 색인과 동기화될 때마다 새 콘텐츠, 수정된 콘텐츠, 삭제된 콘텐츠만 색인화하도록 합니다. Amazon Kendra 데이터 원본의 메커니즘을 사용하여 콘텐츠 변경 사항을 추적하고 마지막 동기화 이후 변경된 콘텐츠를 인덱싱할 수 있습니다.

    • CHANGE_LOG데이터 소스가 색인과 동기화될 때마다 새 콘텐츠와 수정된 콘텐츠만 인덱싱합니다. Amazon Kendra 데이터 원본의 메커니즘을 사용하여 콘텐츠 변경 사항을 추적하고 마지막 동기화 이후 변경된 콘텐츠를 인덱싱할 수 있습니다.

  • 아이덴티티 크롤러 - 아이덴티티 크롤러를 활성화할지 여부를 지정합니다. Amazon Kendra ID 크롤러는 문서에 대한 액세스 제어 목록 (ACL) 정보를 사용하여 문서에 대한 사용자 또는 그룹의 액세스 권한을 기준으로 검색 결과를 필터링합니다. 문서에 대한 ACL이 있고 ACL을 사용하기로 선택한 경우 ID 크롤러를 활성화하여 검색 결과에 대한 Amazon Kendra사용자 컨텍스트 필터링을 구성할 수도 있습니다. 그렇지 않으면 ID 크롤러를 끄면 모든 문서를 공개적으로 검색할 수 있습니다. 문서에 대한 액세스 제어를 사용하고 싶은데 ID 크롤러가 꺼져 있는 경우 PutPrincipalMappingAPI를 사용하여 사용자 컨텍스트 필터링을 위한 사용자 및 그룹 액세스 정보를 업로드할 수도 있습니다.

  • 비밀 Amazon 리소스 이름 (ARN) - Slack 계정의 인증 자격 증명이 포함된 Secrets Manager 비밀의 Amazon 리소스 이름 (ARN) 을 제공합니다. 보안 암호는 다음 키가 있는 JSON 구조로 저장됩니다.

    {
    "slackToken": "token"
}

  • IAM 역할 —역할에 Secrets Manager 보안 액세스 권한을 제공하고 Slack IAM 커넥터 및 에 필요한 퍼블릭 API를 호출하기 위해 호출할 RoleArn 시기를 지정합니다. CreateDataSource Amazon Kendra자세한 내용은 Slack 데이터 소스에 대한IAM 역할을 참조하세요.

다음 선택적 기능도 추가할 수 있습니다.

  • Virtual Private Cloud(VPC) - CreateDataSource를 호출할 때 VpcConfiguration을 지정합니다. 자세한 정보는 를 사용하도록 Amazon Kendra 구성하기 Amazon VPC을 참조하세요.

  • 특정 채널 —공개 또는 비공개 채널별로 필터링하고 ID를 기준으로 특정 채널을 지정합니다.

  • 채널 및 메시지 유형 - 공개 및 비공개 채널, 그룹 및 다이렉트 메시지, 봇 및 보관된 메시지를 Amazon Kendra 인덱싱할지 여부. 봇 토큰을 Slack 보안 인증의 일부로 사용하는 경우 인덱싱하려는 채널에 봇 토큰을 추가해야 합니다. 봇 토큰을 사용하여 다이렉트 메시지와 그룹 메시지를 인덱싱할 수 없습니다.

  • 되돌아보기 —Slack 커넥터가 마지막 커넥터 동기화 전까지 지정된 시간까지 업데이트되거나 삭제된 콘텐츠를 크롤링하도록 lookBack 매개 변수를 구성할 수 있습니다.

  • 포함 및 제외 필터 - 특정 Slack 콘텐츠를 포함할지 제외할지를 지정합니다. 봇 토큰을 Slack 보안 인증의 일부로 사용하는 경우 인덱싱하려는 채널에 봇 토큰을 추가해야 합니다. 봇 토큰을 사용하여 다이렉트 메시지와 그룹 메시지를 인덱싱할 수 없습니다.

    참고

    대부분의 데이터 소스는 필터라고 하는 포함 또는 제외 패턴인 정규 표현식 패턴을 사용합니다. 포함 필터를 지정하는 경우 포함 필터와 일치하는 콘텐츠만 인덱싱됩니다. 포함 필터와 일치하지 않는 문서는 인덱싱되지 않습니다. 포함 및 제외 필터를 지정하는 경우 제외 필터와 일치하는 문서는 포함 필터와 일치하더라도 인덱싱되지 않습니다.

  • 필드 매핑 - Slack 데이터 소스 필드를 Amazon Kendra 인덱스 필드에 매핑하기로 선택합니다. 자세한 내용을 알아보려면 데이터 소스 필드 매핑을 참조하세요.

    참고

    문서를 Amazon Kendra 검색하려면 문서 본문 필드 또는 문서에 해당하는 문서 본문 필드가 필요합니다. 데이터 원본의 문서 본문 필드 이름을 색인 필드 이름에 매핑해야 _document_body 합니다. 다른 모든 필드는 선택 사항입니다.

구성해야 할 기타 중요한 JSON 키 목록은 Slack 템플릿 스키마를 참조하세요.

자세히 알아보기

Slack 데이터 Amazon Kendra 소스와의 통합에 대해 자세히 알아보려면 다음을 참조하십시오.