테라바이트급의 대용량 MySQL 또는 MariaDB 데이터베이스를 다음으로 마이그레이션AWS

바바이아 발루루와 앙쿠르 바나와트, 아마존 웹 서비스 (AWS)

2023년 8월(문서 기록)

온프레미스 MySQL 및 MariaDB 데이터베이스 서버를 보유한 많은 조직은 데이터베이스 워크로드를 다음 서버로 마이그레이션하는 데 관심이 있습니다.AWS 클라우드. 많은 사람들이 MariaDB용 아마존 관계형 데이터베이스 서비스 (Amazon RDS), MySQL용 아마존 RDS 또는 아마존 오로라 MySQL 호환 에디션을 선택합니다. 아마존 RDS클라우드에서 관계형 데이터베이스를 쉽게 설정, 운영 및 확장할 수 있도록 설계되었습니다. 아마존 오로라Amazon RDS의 일부이며 내장된 보안, 지속적인 백업, 서버를 사용하지 않는 컴퓨팅, 최대 15개의 읽기 전용 복제본, 자동화된 다중 지역 복제 및 다른 시스템과의 통합을 제공합니다.AWS 서비스.

다음 중 하나로 마이그레이션하고 있지만AWS 서비스많은 이점을 제공할 수 있습니다. 데이터베이스 마이그레이션은 데이터베이스 관리자가 수행해야 하는 가장 시간이 많이 걸리고 중요한 작업 중 하나입니다. 대규모 데이터베이스를 마이그레이션하고 마이그레이션된 워크로드의 성능이 동일하거나 개선되도록 하려면 정확한 계획과 구현이 필요합니다. 이 안내서에서는큰데이터베이스는 여러 테라바이트 규모의 단일 데이터베이스를 참조하거나 합산하여 테라바이트의 데이터를 합산하는 많은 대규모 데이터베이스를 참조할 수 있습니다. 올바른 마이그레이션 서비스와 도구를 선택하는 것이 마이그레이션 성공의 열쇠입니다. 데이터베이스를 마이그레이션하는 일반적인 방법에는 논리적 및 물리적 두 가지가 있습니다. 이러한 접근 방식에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.MySQL과MariaDB문서화.

이 가이드에서는 대규모 온프레미스 멀티테라바이트 MySQL 및 MariaDB 데이터베이스를 MariaDB용 Amazon RDS, MySQL용 Amazon RDS 또는 Amazon Aurora MySQL 호환 에디션으로 마이그레이션하는 데 사용할 수 있는 다양한 오픈 소스 또는 타사 도구에 대해 설명합니다. 이 가이드에서 설명하는 옵션은 논리적 또는 물리적 마이그레이션 접근 방식을 사용하며, 각 옵션에는 대규모 데이터베이스 백업 파일을 온프레미스 데이터 센터에서 클라우드로 전송하여 백업 파일에서 데이터베이스를 복원할 수 있는 여러 접근 방식이 포함됩니다.

수강 대상

이 안내서는 MySQL 또는 MariaDB 데이터베이스를 다음 주소로 마이그레이션하려는 프로그램 데이터베이스 관리자, 데이터베이스 엔지니어, 마이그레이션 엔지니어, 프로젝트 관리자, 운영 또는 인프라 관리자를 대상으로 합니다.AWS 클라우드.

목표 비즈니스 성과

이 가이드의 목적은 다음과 같은 도움을 주는 것입니다.

• 사용 사례 및 환경에 가장 적합한 대규모 데이터베이스의 마이그레이션 접근 방식을 선택하십시오.

• 마이그레이션 전략에 결함이 있을 때 발생할 수 있는 지연과 재정적 손실을 방지하십시오.

• 각 마이그레이션 옵션의 장점과 한계에 대해 알아보십시오.

• 대규모 데이터베이스 백업 파일을 온프레미스 데이터 센터에서 데이터 센터로 전송하는 데 사용할 수 있는 다양한 접근 방식에 대해 알아보십시오.AWS 클라우드.

• 대규모 데이터베이스 마이그레이션에 대한 전반적인 모범 사례를 검토하고 데이터베이스를 보다 효율적으로 마이그레이션하는 데 도움이 될 수 있는 각 도구의 모범 사례도 검토하십시오.