메인프레임 데이터 복제를 위한 전략적 접근 방식 - AWS 권장 가이드
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메인프레임 데이터 복제를 위한 전략적 접근 방식

메인프레임에서 로의 데이터 복제 AWS 클라우드 는 온프레미스 메인프레임 시스템에서 클라우드 환경으로 데이터를 전송하는 프로세스입니다.

프로세스 전반에 걸쳐 메인프레임 데이터 소유자, 보안 팀, 클라우드 아키텍트와 같은 관련 이해관계자는 마이그레이션이 성공하고 규정을 준수하도록 적극적으로 참여해야 합니다. 또한 지침 및 구현 지원을 받으려면 메인프레임 현대화 전문 지식이 있는 AWS 전문 서비스 또는 AWS 파트너를 참여시키는 것이 좋습니다.

이 섹션에서는 메인프레임 데이터 복제를 계획하고 구현하는 데 사용할 수 있는 높은 수준의 전략적 접근 방식을 설명합니다. 여기에는 다음 단계가 포함됩니다.

  1. 평가

  2. 동원

  3. 마이그레이션 및 현대화

  4. 최적화

  5. 관리

평가

평가 단계는 성공적인 mainframe-to-cloud 데이터 마이그레이션 전략의 기본 초석을 형성합니다. 이 초기 단계에서는 워크로드, 데이터 특성 및 인프라 기능을 신중하게 분석하여 현재 메인프레임 환경을 포괄적으로 평가합니다. 이 체계적인 평가는 클라우드 복제에 적합한 데이터 세트를 식별하는 데 도움이 됩니다. 이 분석을 통해 범위와 잠재적 문제를 명확하게 이해할 수 있습니다.

평가 단계에서 다음을 수행합니다.

  1. 메인프레임 워크로드를 평가하고에 복제해야 하는 데이터 세트를 식별합니다 AWS 클라우드.

  2. 데이터 민감도, 규정 준수 요구 사항 및 성능 고려 사항에 대한 철저한 분석을 수행합니다.

  3. 데이터 복제를 위한 기존 네트워크 인프라 및 대역폭 가용성을 평가합니다.

동원

동원 단계에서는 메인프레임 시스템과 간의 통합을 위한 기술 아키텍처, 데이터 일관성 및 보안을 유지하기 위한 AWS 서비스운영 프레임워크, 명확한 성공 지표 설정이라는 세 가지 기본 측면을 다루는 포괄적인 복제 전략을 개발합니다. 강력한 보안 제어를 구현하는 아키텍처를 설계하는 동안 다양한 복제 빈도, 동기화 방법 및 장애 조치 메커니즘을 신중하게 고려해야 합니다.

동원 단계에서 다음을 수행합니다.

  1. 다음을 포함하는 자세한 데이터 복제 전략을 개발합니다.

    • 빈도 - 비즈니스 요구 사항, 데이터 변동성 및 네트워크 대역폭 가용성에 따라 데이터 복제 빈도를 결정합니다. 빈도 옵션에는 다음이 포함됩니다.

      • 실시간 복제는 데이터가 생성되는 즉시 클라우드에 데이터를 복사하는 프로세스입니다. 이 옵션은 지연 시간을 최소화해야 하는 트랜잭션 데이터에 적합합니다.

      • 거의 실시간 복제는 약간의 지연으로 데이터를 클라우드에 복사하는 프로세스입니다. 이 옵션은 중간 정도의 지연 시간이 허용되는 우선 순위가 높은 데이터에 적합합니다.

      • 예약된 배치 복제는 예약된 시간에 데이터를 클라우드에 복사하는 프로세스입니다. 이 옵션은 정기 업데이트로 충분한 non-real-time 데이터에 적합합니다.

    • 동기화 방법 - 데이터 일관성을 높이고 복제 오버헤드를 최소화하는 적절한 동기화 방법을 선택합니다. 동기화 옵션에는 다음이 포함됩니다.

      • 변경 데이터 캡처(CDC)는 데이터 소스에 대한 변경 사항을 추적하고 변경에 대한 메타데이터를 기록하는 프로세스입니다. 이 접근 방식을 사용하면 변경된 데이터만 캡처하고 복제할 수 있습니다. 이 옵션은 복제 트래픽을 줄이고 효율성을 개선할 수 있습니다.

      • 스냅샷 복제는 특정 시점에 데이터 세트의 복사본을 생성한 다음 해당 복사본을 복제하는 프로세스입니다. 메인프레임 데이터의 스냅샷을 주기적으로 생성한 다음에 복제할 수 있습니다 AWS 클라우드. 이 옵션은 덜 동적인 데이터 세트에 적합합니다.

    • 장애 조치 메커니즘 - 지속적인 가용성과 데이터 무결성을 촉진하는 장애 조치 메커니즘을 구현합니다. 장애 조치 메커니즘의 옵션은 다음과 같습니다.

      • 액티브-패시브 장애 조치는 기본 및 보조 리소스를 사용하는 구성입니다. 보조 리소스는 기본 리소스가 실패할 때만 활성화됩니다. 이 접근 방식을 사용하면에서 대기 복제본을 유지 AWS 클라우드관리하고 메인프레임이 실패하면 자동으로 활성화됩니다.

      • 액티브-액티브 복제는 여러 서버가 읽기 및 쓰기 작업을 동시에 처리할 수 있는 데이터 복제 방법입니다. 이 접근 방식을 사용하면 메인프레임 데이터를 클라우드의 여러 AWS 리전 에 동시에 복제할 수 있습니다. 이 접근 방식은 고가용성 및 재해 복구가 필요한 경우에 적합합니다.

  2. 메인프레임 시스템을와 통합하기 위한 아키텍처를 설계 AWS 서비스하고 데이터 일관성 및 보안을 위해 설계합니다. 아키텍처는 다음을 해결해야 합니다.

  3. 복제 프로세스의 성공과 애플리케이션 성능에 미치는 영향을 측정하기 위한 명확한 지표를 설정합니다. 지표에는 다음이 포함될 수 있습니다.

    • 데이터 완전성 - 누락되거나 불완전한 레코드를 감지할 수 있도록 복제된 데이터의 완전성을 소스와 비교하여 모니터링합니다.

    • 애플리케이션 성능 - 데이터 복제 구현 전후의 애플리케이션 응답 시간과 처리량을 추적하여 성능 영향을 식별할 수 있습니다.

    • 비용 효율성 - 데이터 복제 및 AWS 클라우드 사용량의 비용 효율성을 평가하여 온프레미스 인프라 비용과 비교할 수 있습니다.

마이그레이션 및 현대화

마이그레이션 및 현대화 단계에서 메인프레임에서 클라우드로 데이터를 복제한 다음 복제를 검증합니다. 이 중요한 단계에는 적절한 복제 방법을 구현하고, 필수 도구를 배포하고, 메인프레임과 클라우드 환경 간에 안전한 데이터 경로를 설정하는 작업이 포함됩니다. 강력한 보안 조치를 유지하고 전환 프로세스 전반에 걸쳐 데이터 무결성을 보장하면서 기존 메인프레임 시스템과 최신 클라우드 서비스의 통합을 신중하게 조율해야 합니다. 이 단계에서 성공하려면 기술 구현, 보안 규정 준수 및 복제 프로세스의 철저한 검증에 대한 균형 잡힌 접근 방식이 필요합니다.

마이그레이션 및 현대화 단계에서 다음을 수행합니다.

  1. 복제 방법을 선택합니다. 메인프레임 데이터를에 복제하는 방법에는 CDC 및 예약된 배치 복제 AWS를 비롯한 여러 가지가 있습니다.

  2. 데이터 복제 도구를 배포하고 메인프레임과 클라우드 간에 복제 워크플로를 구성합니다. Apache Kafka, Amazon MQ, Amazon Redshift 또는 Amazon Relational Database Service(RDS)와 같은 서비스와 도구를 사용할 수 있습니다.

  3. 전송 중 또는 저장 시 데이터를 보호하기 위해 암호화 및 액세스 제어와 같은 필수 보안 조치를 구현합니다.

  4. 복제 프로세스를 철저히 테스트하여 데이터 무결성과 신뢰성을 검증합니다.

최적화

최적화 단계는 복제 프로세스를 미세 조정하여 최대 효율성을 달성하는 데 도움이 됩니다. 이 단계에서는 확장성을 유지하면서 최적의 성능, 비용 효율성 및 운영 복원력을 보장하는 균형 잡힌 프레임워크를 구축하는 데 중점을 둡니다.

최적화 단계에서 다음을 수행합니다.

  1. 데이터 복제 프로세스의 성능을 지속적으로 모니터링하고 필요에 따라 구성 파라미터를 조정합니다.

  2. 성능 요구 사항을 충족하면서 비용을 최소화하도록 AWS 리소스를 최적화합니다.

  3. 문제를 즉시 감지하고 해결하는 데 도움이 되는 강력한 모니터링 및 알림 메커니즘을 구현합니다.

  4. 데이터 볼륨 또는 추가 데이터 소스의 향후 증가를 수용할 수 있도록 확장성을 계획합니다.

관리

관리 단계는 데이터 관리 운영에서 제어, 규정 준수 및 책임을 유지하기 위한 중요한 프레임워크를 설정합니다. 이 단계에서는 데이터 자산을 보호하고 규제 요구 사항 및 업계 표준을 준수하는 데 도움이 되는 필수 정책 및 절차를 구현합니다. 구조화된 거버넌스 메커니즘을 통해 민감한 정보를 보호하는 데 도움이 되는 안전하고 규정을 준수하는 환경을 만들 수 있습니다.

관리 단계에서 다음을 수행합니다.

  1. 데이터 복제 프로세스 및 AWS 클라우드 사용을 관리하기 위한 거버넌스 정책 및 절차를 수립합니다.

  2. 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 건강 보험 양도 및 책임에 관한 법률(HIPAA)과 같은 규제 요구 사항 및 업계 표준을 준수하는지 확인합니다.

  3. 정기적인 감사 및 검토를 수행하여 거버넌스 및 규정 준수 지침을 준수하는지 확인합니다.