데이터베이스 개발자입니까? - Amazon Redshift

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데이터베이스 개발자입니까?

데이터베이스 사용자, 데이터베이스 설계자, 데이터베이스 개발자 또는 데이터베이스 관리자라면 다음 표를 참조하여 원하는 정보를 찾을 수 있습니다.

다음을 수행하려는 경우 We recommend

빠른 사용 시작 Amazon Redshift

Amazon Redshift 시작하기의 단계에 따라 시작하면 빠르게 클러스터를 배포하여 데이터베이스에 연결한 후 몇 가지 쿼리를 실행할 수 있습니다.

데이터베이스를 구축하여 데이터를 테이블에 로드한 후 쿼리를 작성하여 데이터 웨어하우스의 데이터를 조작할 수 있는 준비까지 마치면 본 문서인 데이터베이스 개발자 안내서로 돌아오십시오.

Amazon Redshift 데이터 웨어하우스의 내부 아키텍처 학습

시스템 및 아키텍처 개요에 Amazon Redshift의 내부 아키텍처에 대해서 자세하게 설명되어 있습니다.

Amazon Redshift 웹 서비스에 대해서 더욱 포괄적으로 알고 싶다면 Amazon Redshift 제품 세부 정보 페이지로 이동하십시오.

데이터베이스, 테이블, 사용자 및 기타 데이터베이스 객체 생성

Getting started using databases는 SQL 개발을 위한 기본 정보를 빠르게 학습할 수 있는 문서입니다.

Amazon Redshift SQL에는 Amazon Redshift SQL 명령 및 함수와 기타 SQL 요소의 구문과 예가 설명되어 있습니다.

Amazon Redshift best practices for designing tables에는 정렬 키와 분산 키, 그리고 압축 인코딩을 선택하기 위한 권장 사항이 간략하게 설명되어 있습니다.

성능 최적화를 위한 테이블 설계 방법 학습

테이블 설계에는 테이블 열의 데이터에 압축을 적용하여 분산 및 정렬 키를 선택할 때 고려해야 할 사항에 대해서 자세하게 설명되어 있습니다.

데이터 로드.

데이터 로딩에는 Amazon DynamoDB 테이블에서, 또는 Amazon S3 버킷에 저장된 플랫 파일에서 대용량 데이터 세트를 로드하는 절차가 설명되어 있습니다.

Amazon Redshift best practices for loading data에는 데이터를 빠르고 효과적으로 로드하기 위한 몇 가지 팁이 설명되어 있습니다.

사용자, 그룹 및 데이터베이스 보안 관리

데이터베이스 보안 관리는 데이터베이스 보안에 관한 주제를 다루고 있습니다.

시스템 성능 모니터링 및 최적화

System tables reference에는 데이터베이스 상태에 대해 쿼리를 실행하거나, 혹은 쿼리와 프로세스를 모니터링할 수 있는 시스템 테이블 및 뷰에 대해서 자세하게 설명되어 있습니다.

그 밖에도 AWS Management Console을 사용하여 시스템 상태를 검사하거나, 지표를 모니터링하거나, 클러스터를 백업 및 복원하는 방법은 Amazon Redshift Cluster Management Guide 단원을 참고해야 합니다.

대용량 데이터 세트의 정보 분석 및 보고

인기 있는 소프트웨어 공급업체들은 자사 제품과 Amazon Redshift의 호환성을 검증하면서 오늘날 도구의 사용 지속성을 보장하고 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Redshift 파트너 페이지를 참조하십시오.

SQL 참조에는 Amazon Redshift가 지원하는 SQL 표현식, 명령 및 함수에 대해서 자세하게 설명되어 있습니다.