Amazon Redshift에 대해 알아볼 수 있는 추가 리소스

Amazon Redshift Serverless에 대해 자세히 알아보려면 다음 Amazon Redshift 리소스를 사용하여 이 안내서에 소개된 개념에 대해 계속해서 자세히 알아보는 것이 좋습니다.

• 기능 동영상: 이 동영상은 Amazon Redshift 기능에 대해 알아보는 데 도움이 됩니다.

  • Amazon Redshift Serverless를 개괄적으로 살펴보려면 다음 동영상을 시청하세요.

  • 서버리스 데이터 웨어하우스를 설정하고 데이터 쿼리를 시작하는 방법을 알아보려면 다음 동영상을 시청하세요.

• Amazon Redshift 관리 가이드: 이 가이드는 이 Amazon Redshift 시작 안내서를 기반으로 합니다. 이 안내서는 Amazon Redshift Serverless 및 Amazon Redshift 프로비저닝 클러스터의 생성, 관리 및 모니터링에 대한 개념 및 태스크에 대해 깊이 있게 소개합니다.

• Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서: 이 안내서도 Amazon Redshift 시작 안내서를 기반으로 합니다. 이 안내서는 사용자의 데이터 웨어하우스를 구성하는 데이터베이스를 설계, 구축, 쿼리하는 방법에 대한 깊이 있는 정보를 데이터베이스 개발자에게 제공합니다.

  • SQL 참조: 이 주제에서는 Amazon Redshift에 대한 SQL 명령 및 함수 참조에 대해 설명합니다.

  • 시스템 테이블 및 뷰 참조: 이 주제에서는 Amazon Redshift의 시스템 테이블과 뷰에 대해 설명합니다.

• Amazon Redshift 자습서: 이 주제에서는 Amazon Redshift 기능에 대한 자습서를 소개합니다.

  • Amazon S3에서 데이터 로드: 이 튜토리얼에서는 Amazon S3 버킷의 데이터 파일에서 Amazon Redshift 데이터베이스 테이블로 데이터를 로드하는 방법을 설명합니다.

  • 데이터 공유 시작하기: 이 섹션에서는 다른 Amazon Redshift 클러스터에서 데이터를 공유하고 액세스하는 방법을 설명합니다.

  • Amazon Redshift에서 함께 공간 SQL 함수 사용: 이 튜토리얼에서는 Amazon Redshift에서 일부 공간 SQL 함수를 사용하는 방법을 설명합니다.

  • Amazon Redshift Spectrum으로 중첩 데이터 쿼리: 이 튜토리얼에서는 Redshift Spectrum을 사용하여 외부 테이블을 사용하여 Parquet, ORC, JSON 및 Ion 파일 형식의 중첩 데이터를 쿼리하는 방법을 설명합니다.

  • 수동 워크로드 관리(WLM) 대기열 구성: 이 튜토리얼에서는 Amazon Redshift에서 수동 워크로드 관리(WLM)를 구성하는 방법을 설명합니다.

  • Amazon Redshift ML 시작하기: 이 섹션에서는 사용자가 익숙한 SQL 명령으로 기계 학습 모델을 생성, 훈련, 배포하는 방법을 설명합니다.

• 새로운 소식: 이 웹 페이지에는 Amazon Redshift의 새로운 기능과 제품 업데이트가 나와 있습니다.