Amazon Rekognition 개발자 안내서
Amazon Rekognition Image 및 Amazon Rekognition Video를 시작해 보세요.
시작하기
Amazon Rekognition Custom Labels 개발자 안내서
예제 데이터 세트로 모델을 생성하여 Amazon Rekognition Custom Labels를 시작해 보세요.
Amazon Rekognition이란?
Amazon Rekognition 소개 비디오
설명서 및 SDK
개발자 안내서
Amazon Rekognition에 대한 개념적 개요, 다양한 기능 사용을 위한 세부 지침, 개발자를 위한 전체 API 참조를 제공합니다.
Custom Labels 개발자 안내서
이미지에 객체, 장면 및 개념이 있는지 여부를 예측하는 Amazon Rekognition Custom Labels 모델 생성에 대한 정보를 제공합니다. 여기에는 모델 훈련, 모델 평가 및 모델을 사용한 예측과 관련된 지침이 포함됩니다.
API 참조
Amazon Rekognition의 모든 API 작업에 대해 자세히 설명합니다.
CLI 참조
Amazon Rekognition용 AWS CLI 명령을 설명합니다.
SDK
Amazon Rekognition 프로그래밍을 위한 AWS SDK입니다.
사용 Amazon Rekognition
얼굴 생동감 감지
얼굴 확인 중에 스푸프를 사용하여 몇 초 만에 실제 사용자를 감지하고 악의적인 행위자를 차단할 수 있습니다.
레이블 찾기
이미지, 저장된 비디오 및 스트리밍 비디오에서 수천 개의 물체와 장면은 물론 ‘소포 배달’ 또는 ‘축구 경기’와 같은 활동을 감지할 수 있습니다.
사용자 지정 레이블 찾기
자동화된 기계 학습(AutoML)을 사용해 브랜드 로고와 같은 이미지에서 사용자 지정 객체를 감지하여 최소 10개의 이미지로 모델을 훈련할 수 있습니다.
얼굴 감지 및 분석
이미지 및 저장된 비디오에 나타나는 얼굴을 감지하고 각각에서 뜬 눈, 안경, 수염과 같은 속성을 인식할 수 있습니다.
얼굴 비교 및 검색
다른 사진이나 개인 이미지 리포지토리와 대조하여 얼굴의 유사성을 확인할 수 있습니다.
유명 인사 인식
이미지 및 저장된 비디오에서 유명 인사를 식별하여 미디어, 마케팅 및 광고용 사진과 영상을 분류할 수 있습니다.
콘텐츠 중재
이미지와 저장된 비디오에서 잠재적으로 안전하지 않거나 부적절하거나 원치 않는 콘텐츠를 감지할 수 있습니다.
텍스트 감지
도로 표지판, 소셜 미디어 게시물, 제품 포장의 이미지와 저장된 비디오에서 비뚤어지고 왜곡된 텍스트를 추출할 수 있습니다.
비디오 세그먼트 감지
저장된 비디오에서 블랙 프레임, 시작 또는 종료 크레딧, 슬레이트, 색상 막대, 샷과 같은 주요 세그먼트를 감지할 수 있습니다.
인물 경로 추적
저장된 비디오에서 사람들이 이동하는 경로를 추적할 수 있습니다.
개인 보호 장비 감지
이미지에서 사람이 착용한 개인 보호 장비(PPE)를 감지하여 작업장 안전 관행을 개선할 수 있습니다.
자습서 및 코드 예제
자습서
Amazon Rekognition 사용에 관한 자습서입니다.
코드 예제
Amazon Rekognition 사용에 대한 개발자 센터 코드 예제입니다.
리소스
Amazon Rekognition 블로그
Amazon Rekognition 블로그를 읽어보세요.
Amazon Rekognition FAQ
자주 묻는 질문에 대한 답변을 찾아보세요.
AWS AI 서비스 카드 - Amazon Rekognition 얼굴 매칭
Amazon Rekognition 얼굴 매칭의 책임감 있는 사용.
Amazon Rekognition re:Post 포럼
Amazon Rekognition 관련 질문에 대해 크라우드 소싱으로 제공되고 전문가가 검토한 답변을 찾아보세요.
Amazon Rekognition 제품 페이지
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