SageMaker AI 기능당 리소스를 종료할 위치

Amazon SageMaker AI 리소스를 종료하여 원치 않는 요금이 발생하지 않도록 할 수 있습니다. 다음 표에서는 SageMaker AI 기능 또는 리소스를 나열하고 SageMaker AI 리소스를 종료하는 방법에 대한 설명서 링크를 제공합니다.

SageMaker AI에서 API, CLI 및 SDK 제공하는를 사용할 수도 있습니다. 예를 들어 Amazon SageMaker API 참조에서 Delete* 명령을 검색하여 만든 리소스 중 일부를 삭제할 수 있습니다. 보다 구체적으로, DeleteDomain API를 검색하여 Amazon SageMaker AI 도메인을 삭제하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

참고

이 목록은 도메인의 활성 리소스의 전체 목록이 아닙니다. 모든 활성 SageMaker AI 리소스는 섹션을 참조하세요AWS Cost Explorer.

SageMaker AI 기능, 인프라, 리소스	종료 지침
Canvas	Amazon SageMaker Canvas에서 로그아웃
코드 편집기	코드 편집기 리소스 종료
도메인	Amazon SageMaker AI 도메인 삭제 사용자 프로필 제거
Studio Classic의 EMR	Studio에서 Amazon EMR 클러스터 종료
실험	MLflow 리소스 정리
HyperPod	SageMaker HyperPod 클러스터 삭제 클러스터 삭제
추론 엔드포인트	엔드포인트 및 리소스 삭제
JupyterLab	미사용 리소스 삭제
MLOps	Amazon SageMaker Studio 또는 Studio Classic을 사용하여 MLOps 프로젝트 삭제
노트북 인스턴스	Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 리소스 정리
Pipelines	파이프라인 중지
Projects	Amazon SageMaker Studio 또는 Studio Classic을 사용하여 MLOps 프로젝트 삭제
Amazon SageMaker AI의 RStudio	이미지 리소스 정리 RStudio 종료 RStudio Launcher에서 RSessions 시작 RStudio
스튜디오	인스턴스, 애플리케이션 및 스페이스를 실행하는 Studio 보기
Studio Classic	를 사용한 스택 AWS CloudFormation 리소스 정리: 이미지 SageMaker Studio Classic에서 훈련 작업 중지 공유 스페이스 삭제
AWS CloudFormation의 스택	AWS CloudFormation 콘솔에서 스택 삭제
SageMaker AI의 TensorBoard	사용되지 않는 TensorBoard 애플리케이션 삭제