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Amazon SageMaker Studio Classic
중요
2023년 11월 30일부로 이전 Amazon SageMaker Studio 환경이 이제 Amazon SageMaker Studio Classic으로 이름이 변경되었습니다. 다음 섹션은 Studio Classic 애플리케이션 사용에 관해 다룹니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio 섹션을 참조하세요.
Amazon SageMaker Studio Classic은 기계 학습(ML)을 위한 웹 기반 통합 개발 환경(IDE)입니다. Studio Classic을 사용하면 ML 모델을 빌드, 훈련, 디버깅, 배포 및 모니터링할 수 있습니다. Studio Classic에는 향상된 생산성으로 모델을 데이터 준비부터 실험, 생산까지 진행하는 데 필요한 모든 도구가 포함되어 있습니다. 단일 시각적 인터페이스에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
Jupyter Notebook에서 코드 작성 및 실행
기계 학습을 위한 데이터 준비
ML 모델 빌드 및 훈련
모델 배포 및 예측 성능 모니터링
ML 실험 추적 및 디버깅
실시간으로 다른 사용자와 협업
Studio Classic 온보딩 단계에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker AI 도메인 개요 섹션을 참조하세요.
다른 사용자와의 실시간 협업에 대한 자세한 내용은 공유 스페이스와의 협업 섹션을 참조하세요.
Studio Classic에서 지원하는 AWS 리전은 섹션을 참조하세요지원되는 리전 및 할당량.
Studio Classic 유지 관리 단계 계획
다음 표에는 Amazon SageMaker Studio Classic이 확장 유지 관리 단계에 들어간 타임라인에 대한 정보가 나와 있습니다.
| 날짜 | 설명 |
|---|---|
|
12/31/2024 |
12월 31일부터 Studio Classic의 유지 관리가 종료됩니다. 이 시점에서 Studio Classic은 더 이상 업데이트 및 보안 수정 사항을 받지 않습니다. 모든 새 도메인은 Amazon SageMaker Studio를 기본값으로 사용하여 생성됩니다. |
|
1/31/2025 |
1월 31일부터 사용자는 더 이상 Studio Classic에서 새 JupyterLab 3 노트북을 생성할 수 없습니다. 또한 사용자는 기존 노트북을 다시 시작하거나 업데이트할 수 없습니다. 사용자는 Studio에서만 기존 Studio Classic 애플리케이션에 액세스하여 기존 노트북을 삭제하거나 중지할 수 있습니다. |
참고
기존 Studio Classic 도메인은 Studio로 자동 마이그레이션되지 않습니다. 마이그레이션에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio Classic에서 마이그레이션 섹션을 참조하세요.
주제
Studio Classic 기능
Studio Classic에는 다음 기능이 포함되어 있습니다.
