SageMaker JumpStart - 아마존 SageMaker

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SageMaker JumpStart

SageMaker JumpStart 다양한 문제 유형에 대해 사전 학습된 오픈 소스 모델을 제공하여 머신 러닝을 시작하는 데 도움이 됩니다. 배포 전에 이러한 모델을 점진적으로 학습하고 조정할 수 있습니다. JumpStart 또한 일반적인 사용 사례에 맞는 인프라를 설정하는 솔루션 템플릿과 머신 러닝을 위한 실행 가능한 예제 노트북을 제공합니다 SageMaker.

Amazon SageMaker Studio의 JumpStart 랜딩 페이지를 통해 사전 학습된 모델, 솔루션 템플릿 및 예제에 액세스할 수 있습니다. 다음 단계에서는 Amazon SageMaker Studio를 사용하여 JumpStart 모델과 솔루션에 액세스하는 방법을 보여줍니다.

SageMaker Python SDK를 사용하여 JumpStart 모델에 액세스할 수도 있습니다. 프로그래밍 방식으로 JumpStart 모델을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 사전 훈련된 모델과 함께 SageMaker JumpStart 알고리즘 사용을 참조하십시오.

열기 및 사용 JumpStart

다음 섹션에서는 Amazon SageMaker Studio UI를 열고, 사용하고, 관리하는 JumpStart 방법에 대한 정보를 제공합니다.

열기 JumpStart

Amazon SageMaker Studio에서 페이지 또는 왼쪽 패널의 메뉴를 통해 JumpStart 랜딩 페이지를 엽니다.

  • 페이지에서 다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.

    • 사전 구축 및 자동화된 솔루션 창에서 빠른 시작 솔루션을 선택합니다. 그러면 SageMaker JumpStart랜딩 페이지가 열립니다.

    • 빠른 시작 솔루션 창에서 직접 모델을 선택하거나 모든 빠른 시작 솔루션 찾아보기를 선택합니다. 그러면 SageMaker JumpStart랜딩 페이지가 열립니다.

  • 왼쪽 패널의 메뉴에서 다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.

    • 퀵 스타트 솔루션 노드로 이동한 다음 솔루션, 모델, 예제 노트북을 선택합니다. 그러면 SageMaker JumpStart랜딩 페이지가 열립니다.

    • 빠른 시작 솔루션 노드로 이동한 다음 실행된 빠른 시작 자산을 선택합니다.

      빠른 시작 자산 시작 페이지에는 현재 실행된 솔루션, 배포된 모델 엔드포인트 및 Quick start로 생성된 교육 작업이 나열됩니다. 이 탭에서 탭 오른쪽 상단에 있는 빠른 시작 솔루션 찾아보기 버튼을 클릭하여 JumpStart 랜딩 페이지에 액세스할 수 있습니다.

JumpStart 랜딩 페이지에는 사용 가능한 end-to-end 머신 러닝 솔루션, 사전 학습된 모델 및 예제 노트북이 나열되어 있습니다. 개별 솔루션 또는 모델 페이지에서 탭 오른쪽 상단에 있는 찾아보기 JumpStart 버튼 ( ) 을 선택하여 SageMaker JumpStart페이지로 돌아갈 수 있습니다.


          SageMaker 홈 탐색 메뉴 및 홈 페이지에서 액세스할 수 있는 Studio 인터페이스. JumpStart
중요

타사 콘텐츠를 다운로드하거나 사용하기 전: 해당 라이선스 약관을 검토 및 준수하고 해당 사용 사례에 적합한지 확인해야 합니다.

용도 JumpStart

SageMaker JumpStart랜딩 페이지에서 솔루션, 모델, 노트북 및 기타 리소스를 찾아볼 수 있습니다.


          SageMaker 스튜디오 JumpStart  랜딩 페이지

검색 창을 사용하거나 각 범주를 탐색하여 JumpStart 리소스를 찾을 수 있습니다. 탭을 사용하여 사용 가능한 솔루션을 범주별로 필터링할 수 있습니다.

  • 솔루션 — 한 번에 다른AWS 서비스와 연계되는 포괄적인 기계 학습 솔루션을 SageMaker 출시할 수 있습니다. 사용 가능한 모든 솔루션을 보려면 모든 솔루션 탐색을 선택합니다.

  • ML 작업 — 문제 유형별로 모델을 찾습니다 (예: 이미지 분류, 이미지 임베딩, 객체 감지, 텍스트 생성). 사용 가능한 모든 모델을 보려면 모든 모델 탐색을 선택합니다.

  • 데이터 유형 — 데이터 유형 (예: 비전, 텍스트, 표, 오디오) 별로 모델을 찾습니다. 사용 가능한 모든 모델을 보려면 모든 모델 탐색을 선택합니다.

  • 노트북 — 다양한 모델 유형 및 사용 사례의 SageMaker 기능을 사용하는 예제 노트북을 찾아보십시오. 사용 가능한 모든 예제 노트북을 보려면 모든 노트북 탐색을 선택합니다.

  • 프레임워크 — 프레임워크별로 모델을 찾습니다 (예: 허깅 페이스). PyTorch TensorFlow

  • 리소스 — 예제 노트북, 블로그 및 비디오 자습서를 사용하여 문제 유형을 배우고 미리 시작하세요.

    • 블로그 — 머신 러닝 전문가가 제공하는 세부 정보 및 솔루션을 읽어보세요.

    • 비디오 자습서 — 기계 학습 전문가가 SageMaker 제공하는 기능 및 기계 학습 사용 사례에 대한 비디오 자습서를 시청하십시오.

    • 예제 노트북 — 다양한 모델 유형 및 사용 사례에서 스팟 인스턴스 교육 및 실험과 같은 SageMaker 기능을 사용하는 예제 노트북을 실행합니다.

관리 JumpStart

왼쪽 패널의 메뉴에서 빠른 시작 솔루션으로 이동한 다음 실행된 빠른 시작 자산을 선택하여 현재 실행된 솔루션, 배포된 모델 엔드포인트 및 빠른 시작으로 생성된 교육 작업을 나열합니다.


          SageMaker Studio에서 퀵 스타트 에셋 페이지를 JumpStart  출시했습니다.