SageMaker JumpStart - 아마존 SageMaker

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SageMaker JumpStart

SageMaker JumpStart 다양한 문제 유형에 대해 사전 학습된 오픈 소스 모델을 제공하여 기계 학습을 시작하는 데 도움을 줍니다. 배포 전에 이러한 모델을 점진적으로 학습하고 조정할 수 있습니다. JumpStart 또한 일반적인 사용 사례에 맞게 인프라를 설정하는 솔루션 템플릿과 머신 러닝에 사용할 수 있는 실행 가능한 예제 노트북도 제공합니다. SageMaker

업데이트된 Studio 환경의 JumpStart 랜딩 페이지를 통해 인기 모델 허브의 사전 학습된 모델을 배포, 미세 조정 및 평가할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Studio Classic의 JumpStart 랜딩 페이지를 통해 사전 학습된 모델, 솔루션 템플릿 및 예제에 액세스할 수도 있습니다.

다음 단계는 Amazon SageMaker Studio 및 Amazon SageMaker Studio Classic을 사용하여 JumpStart 모델에 액세스하는 방법을 보여줍니다.

SageMaker Python SDK를 사용하여 JumpStart 모델에 액세스할 수도 있습니다. 프로그래밍 방식으로 JumpStart 모델을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 사전 훈련된 모델과 함께 SageMaker JumpStart 알고리즘 사용하기 항목을 참조하십시오.

Studio에서 열고 사용 JumpStart

다음 섹션에서는 Studio UI를 열고, 사용하고, 관리하는 JumpStart 방법에 대한 정보를 제공합니다.

중요

2023년 11월 30일부터 이전 아마존 SageMaker 스튜디오 익스피리언스는 이제 아마존 SageMaker 스튜디오 클래식으로 명명되었습니다. 다음 섹션은 업데이트된 스튜디오 환경 사용에 대한 내용입니다. Studio Classic 애플리케이션 사용에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오아마존 SageMaker 스튜디오 클래식.

JumpStart 스튜디오에서 열기

Amazon SageMaker Studio에서 왼쪽 패널의 홈 페이지 또는 메뉴를 통해 JumpStart 랜딩 페이지를 엽니다. 그러면 모델 허브를 탐색하고 모델을 검색할 수 있는 SageMaker JumpStart랜딩 페이지가 열립니다.

  • 페이지에서 사전 구축되고 자동화된 솔루션 JumpStart창에서 선택하십시오.

  • 왼쪽 패널의 메뉴에서 해당 SageMaker JumpStart노드로 이동합니다.

Amazon SageMaker Studio를 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오아마존 SageMaker 스튜디오.

홈 탐색 메뉴 및 홈 페이지에서 액세스할 수 있는 Amazon SageMaker Studio 인터페이스 JumpStart
중요

타사 콘텐츠를 다운로드하거나 사용하기 전: 관련 라이선스 약관을 검토 및 준수하고 사용 사례에 적합한지 확인할 책임은 자신에게 있습니다.

JumpStart 스튜디오에서 사용

Studio의 SageMaker JumpStart랜딩 페이지에서 독점 모델 및 공개 모델 제공업체의 모델 허브를 탐색할 수 있습니다.

아마존 SageMaker 스튜디오 JumpStart 랜딩 페이지.

검색 창을 사용하여 특정 허브 또는 모델을 찾을 수 있습니다. 각 모델 허브 내에서 모델을 직접 검색하거나, 제공된 속성을 기준으로 정렬하거나, 제공된 모델 작업 목록을 기반으로 필터링할 수 있습니다.

JumpStart Studio에서 관리

모델을 선택하면 모델 세부 정보 카드를 볼 수 있습니다. 모델 세부 정보 카드의 오른쪽 상단에서 미세 조정, 배포 또는 평가를 선택하여 각각 미세 조정, 배포 또는 평가 워크플로를 통해 작업을 시작합니다. 모든 모델을 미세 조정 또는 평가할 수 있는 것은 아니라는 점에 유의하십시오. 각 옵션에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. 스튜디오에서 기초 모델을 사용하세요.

스튜디오 클래식에서 열고 사용 JumpStart

다음 섹션에서는 Amazon SageMaker Studio Classic UI를 열고, 사용하고, 관리하는 JumpStart 방법에 대한 정보를 제공합니다.

중요

2023년 11월 30일부터 이전 아마존 SageMaker 스튜디오 익스피리언스는 이제 아마존 SageMaker 스튜디오 클래식으로 명명되었습니다. 다음 섹션은 스튜디오 클래식 애플리케이션 사용에 대한 내용입니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오아마존 SageMaker 스튜디오.

스튜디오 클래식에서 JumpStart 열기

Amazon SageMaker Studio Classic에서는 왼쪽 패널의 페이지 또는 메뉴를 통해 JumpStart 랜딩 페이지를 엽니다.

  • 페이지에서 다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.

    • 사전 빌드되고 자동화된 솔루션 JumpStart창에서 선택하십시오. 그러면 SageMaker JumpStart랜딩 페이지가 열립니다.

    • SageMaker JumpStart랜딩 페이지에서 직접 모델을 선택하거나 모두 탐색 옵션을 선택하여 사용 가능한 솔루션 또는 특정 유형의 모델을 확인하십시오.

  • 왼쪽 패널의 메뉴에서 다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.

    • SageMaker JumpStart노드로 이동한 다음 모델, 노트북, 솔루션을 선택합니다. 그러면 SageMaker JumpStart랜딩 페이지가 열립니다.

    • JumpStart노드로 이동한 다음 런칭된 JumpStart 자산을 선택합니다.

      런칭된 JumpStart 자산 페이지에는 현재 출시된 솔루션, 배포된 모델 엔드포인트, 로 JumpStart 생성된 교육 작업이 나열됩니다. 이 탭에서 탭 오른쪽 상단의 찾아보기 JumpStart 버튼을 클릭하여 JumpStart 랜딩 페이지에 액세스할 수 있습니다.

JumpStart 랜딩 페이지에는 사용 가능한 end-to-end 기계 학습 솔루션, 사전 학습된 모델, 예제 노트북이 나열되어 있습니다. 개별 솔루션 또는 모델 페이지에서 탭 오른쪽 상단의 찾아보기 JumpStart 버튼 ( ) 을 선택하여 페이지로 돌아갈 수 있습니다. SageMaker JumpStart

SageMaker 홈 탐색 메뉴와 홈 페이지에서 액세스할 수 JumpStart 있는 Studio Classic 인터페이스.
중요

타사 콘텐츠를 다운로드하거나 사용하기 전: 관련 라이선스 약관을 검토 및 준수하고 사용 사례에 적합한지 확인할 책임은 자신에게 있습니다.

스튜디오 JumpStart 클래식에서 사용

SageMaker JumpStart랜딩 페이지에서 솔루션, 모델, 노트북 및 기타 리소스를 찾아볼 수 있습니다.

SageMaker 스튜디오 클래식 JumpStart 랜딩 페이지.

검색 창을 사용하거나 각 카테고리를 탐색하여 JumpStart 리소스를 찾을 수 있습니다. 사용 가능한 솔루션을 카테고리별로 필터링하려면 다음 탭을 사용하세요.

  • 솔루션 — 다른 AWS 서비스와 연계되는 포괄적인 기계 학습 솔루션을 한 번에 SageMaker 출시할 수 있습니다. 사용 가능한 모든 솔루션을 보려면 모든 솔루션 탐색을 선택하세요.

  • 리소스 – 예제 노트북, 블로그, 동영상 자습서를 사용하여 문제 유형을 학습하고 미리 시작할 수 있습니다.

    • 블로그 – 기계 학습 전문가가 제공하는 세부 정보 및 솔루션을 읽어볼 수 있습니다.

    • 비디오 자습서 — 기계 학습 전문가가 SageMaker 제공하는 기능 및 기계 학습 사용 사례에 대한 비디오 자습서를 시청하십시오.

    • 예제 노트북 — 다양한 모델 유형 및 사용 사례에서 스팟 인스턴스 교육 및 실험과 같은 SageMaker 기능을 사용하는 예제 노트북을 실행합니다.

  • 데이터 형식 – 데이터 형식(예: 비전, 텍스트, 테이블 형식, 오디오, 텍스트 생성)별로 모델을 찾을 수 있습니다. 사용 가능한 모델을 모두 보려면 모든 모델 탐색을 선택하세요.

  • ML 작업 – 문제 유형(예: 이미지 분류, 이미지 임베딩, 객체 감지, 텍스트 생성)별로 모델을 찾을 수 있습니다. 사용 가능한 모델을 모두 보려면 모든 모델 탐색을 선택하세요.

  • 노트북 — 여러 모델 유형 및 사용 사례의 SageMaker 기능을 사용하는 예제 노트북을 찾아보십시오. 사용 가능한 모든 예제 노트북을 보려면 모든 노트북 탐색을 선택하세요.

  • 프레임워크 — 프레임워크별로 모델을 찾습니다 (예: PyTorch TensorFlow, Hugging Face).

스튜디오 JumpStart 클래식에서 관리하세요

왼쪽 패널의 메뉴에서 [Launted assets] 로 SageMaker JumpStart이동한 다음 [Launted JumpStart assets] 를 선택하여 현재 실행 중인 솔루션, 배포된 모델 엔드포인트, 로 JumpStart 생성한 교육 작업을 나열합니다.