Amazon SageMaker Studio Classic에서 마이그레이션

중요

Amazon SageMaker Studio 또는 Amazon SageMaker Studio Classic에서 Amazon SageMaker 리소스를 생성할 수 있도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책도 해당 리소스에 태그를 추가할 수 있는 권한을 부여해야 합니다. Studio와 Studio Classic은 만드는 리소스에 태그를 자동으로 지정하기 때문에 리소스에 태그를 추가할 권한이 필요합니다. IAM 정책이 Studio 및 Studio Classic에서 리소스를 만들도록 허용하지만 태그 지정은 허용하지 않는 경우 리소스 만들기를 시도할 때 'AccessDenied' 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 SageMaker AI 리소스에 태그를 지정할 수 있는 권한 제공 섹션을 참조하세요.

AWS Amazon SageMaker AI에 대한 관리형 정책는 SageMaker 리소스를 생성할 수 있는 권한을 부여합니다. 여기에는 해당 리소스를 생성하는 동안 태그를 추가할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.

Amazon SageMaker Studio를 열면 웹 기반 UI는 선택한 기본 환경을 기반으로 합니다. Amazon SageMaker AI는 현재 Amazon SageMaker Studio 환경과 Amazon SageMaker Amazon SageMaker Studio Classic 환경이라는 두 가지 기본 환경을 지원합니다. 최신 Amazon SageMaker Studio 기능에 액세스하려면 Amazon SageMaker Studio Classic 환경에서 기존 도메인을 마이그레이션해야 합니다. 기본 환경을 Studio Classic에서 Studio로 마이그레이션하면 기능을 잃지 않으며 Studio 내에서 Studio Classic IDE에 액세스할 수 있습니다. Studio 환경의 추가 이점에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio 섹션을 참조하세요.

참고

• 2023년 11월 30일 이전에 계정을 생성한 기존 고객의 경우 Studio Classic이 기본 환경일 수 있습니다. Studio를 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 또는 Amazon SageMaker AI 콘솔을 사용하여 기본 환경으로 활성화할 수 있습니다. Studio Classic에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio Classic 섹션을 참조하세요.

• 2023년 11월 30일 이후에 계정을 생성한 고객의 경우 Studio Classic IDE 및 기타 새로운 기능을 비롯한 다양한 통합 개발 환경(IDE)이 포함되어 있으므로 Studio를 기본 환경으로 사용하는 것이 좋습니다.

  JupyterLab 3는 2024년 5월 15일에 유지 관리 종료일에 도달했습니다. 2024년 12월 31일 이후에는 JupyterLab 3에서만 제한된 기간 동안 새 Studio Classic 노트북을 생성할 수 있습니다. 그러나 2024년 12월 31일 이후 SageMaker AI는 JupyterLab 3의 Studio Classic 노트북에서 중요한 문제에 대한 수정 사항을 더 이상 제공하지 않습니다. JupyterLab 4를 지원하는 새 Studio 환경으로 워크로드를 마이그레이션하는 것이 좋습니다.

• Studio가 기본 환경인 경우 UI는 Amazon SageMaker Studio UI 개요에 있는 이미지와 유사합니다.

• Studio Classic이 기본 환경인 경우 UI는 Amazon SageMaker Studio Classic UI 개요에 있는 이미지와 유사합니다.

마이그레이션하려면 기존 도메인을 업데이트해야 합니다. 기존 도메인을 Studio Classic에서 Studio로 마이그레이션하려면 세 가지 단계가 필요합니다.

1. UI를 Studio Classic에서 Studio로 마이그레이션: 기존 도메인의 UI를 Studio Classic에서 Studio로 마이그레이션하기 전에 Studio가 조직의 네트워크 구성을 준수하는지 확인하기 위해 테스트 도메인을 생성해야 하는 일회성 로우 리프트 작업입니다.

2. (선택 사항) 사용자 지정 이미지 및 수명 주기 구성 스크립트 마이그레이션: 사용자 지정 이미지 및 LCC 스크립트를 Studio Classic에서 Studio로 마이그레이션하기 위한 중간 리프트 작업입니다.

3. (선택 사항) Studio Classic에서 Studio로 데이터 마이그레이션: AWS DataSync 를 사용하여 Studio Classic Amazon Elastic File System 볼륨에서 대상 Amazon EFS 또는 Amazon Elastic Block Store 볼륨으로 데이터를 마이그레이션해야 하는 헤비 리프트 작업입니다.

   1. (선택 사항) Studio Classic의 Data Wrangler에서 데이터 흐름 마이그레이션: Studio Classic의 Data Wrangler에서 Studio로 데이터 흐름을 마이그레이션하기 위한 일회성 로우 리프트 작업으로, SageMaker Canvas를 통해 최신 버전의 Studio에서 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 Data Wrangler에서 데이터 흐름 마이그레이션 섹션을 참조하세요.

다음 주제에서는 이러한 단계를 완료하여 기존 도메인을 Studio Classic에서 Studio로 마이그레이션하는 방법을 보여줍니다.

자동 마이그레이션

2024년 7월부터 2024년 8월까지 사용자의 기본 랜딩 환경을 새로운 Studio 환경으로 자동 업그레이드합니다. 이렇게 하면 기본 랜딩 UI만 업데이트된 Studio UI로 변경됩니다. Studio Classic 애플리케이션은 여전히 새 Studio UI에서 액세스할 수 있습니다.

마이그레이션이 사용자에게 성공적으로 작동하는지 확인하려면 UI를 Studio Classic에서 Studio로 마이그레이션 섹션을 참조하세요. 특히 다음을 확인합니다.

• 도메인의 실행 역할에 올바른 권한이 있는 경우

• 기본 랜딩 환경이 Studio로 설정됨

• 해당하는 경우 도메인의 Amazon VPC는 Studio VPC 엔드포인트를 사용하여 Studio로 구성됩니다.

그러나 제한된 시간 동안 Studio Classic을 기본 UI로 계속 사용해야 하는 경우 랜딩 환경을 Studio Classic으로 명시적으로 설정합니다. 자세한 내용은 Studio Classic을 기본 환경으로 설정 섹션을 참조하세요.

주제

• Studio 환경을 마이그레이션하기 위한 사전 조건 완료

• UI를 Studio Classic에서 Studio로 마이그레이션

• (선택 사항) 사용자 지정 이미지 및 수명 주기 구성 마이그레이션

• (선택 사항) Studio Classic에서 Studio로 데이터 마이그레이션