Amazon Machine Learning에 사용되는 작업, 리소스 및 조건 키

Amazon Machine Learning(서비스 접두사: machinelearning)는 IAM 권한 정책에 사용할 수 있는 다음과 같은 서비스별 리소스, 작업 및 조건 컨텍스트 키를 제공합니다.

참조:

• 이 서비스를 구성하는 방법을 알아봅니다.

• 이 서비스에 사용 가능한 API 작업의 목록을 봅니다.

• IAM 권한 정책을 사용하여 이 서비스와 리소스를 보호하는 방법을 알아봅니다.

Amazon Machine Learning에서 정의한 작업

IAM 정책 설명의 Action 요소에서 다음 작업을 지정할 수 있습니다. 정책을 사용하여 AWS에서 작업할 수 있는 권한을 부여합니다. 정책에서 작업을 사용하면 일반적으로 이름이 같은 API 작업 또는 CLI 명령에 대한 액세스를 허용하거나 거부합니다. 그러나 경우에 따라 하나의 작업으로 둘 이상의 작업에 대한 액세스가 제어됩니다. 또는 일부 작업을 수행하려면 다양한 작업이 필요합니다.

작업 테이블의 리소스 유형 열에는 각 작업이 리소스 수준 권한을 지원하는지 여부가 표시됩니다. 리소스 열에 값이 없으면 정책 문의 Resource 요소에서 정책이 적용되는 모든 리소스("*")를 지정해야 합니다. 리소스 열에 리소스 유형이 포함되어 있으면 해당 작업 시 문에서 해당 유형의 ARN을 지정할 수 있습니다. 작업에 필요한 리소스가 하나 이상 있는 경우, 호출자에게 해당 리소스와 함께 작업을 사용할 수 있는 권한이 있어야 합니다. 필수 리소스는 테이블에서 별표(*)로 표시됩니다. IAM 정책의 Resource 요소로 리소스 액세스를 제한하는 경우, 각 필수 리소스 유형에 대해 ARN 또는 패턴을 포함해야 합니다. 일부 작업은 다수의 리소스 유형을 지원합니다. 리소스 유형이 옵션(필수 리소스로 표시되지 않은 경우)인 경우에는 선택적 리소스 유형 중 하나를 사용하도록 선택할 수 있습니다.

작업 테이블의 조건 키 열에는 정책 설명의 Condition 요소에서 지정할 수 있는 키가 포함됩니다. 서비스의 리소스와 연결된 조건 키에 대한 자세한 내용은 리소스 유형 테이블의 조건 키 열을 참조하세요.

참고

리소스 조건 키는 리소스 유형 표에 나열되어 있습니다. 작업에 적용되는 리소스 유형에 대한 링크는 리소스 유형(*필수) 작업 표의 열에서 찾을 수 있습니다. 리소스 유형 테이블의 리소스 유형에는 조건 키 열이 포함되고 이는 작업 표의 작업에 적용되는 리소스 조건 키입니다.

다음 테이블의 열에 대한 자세한 내용은 작업 테이블을 참조하세요.

작업	설명	액세스 레벨	리소스 유형(*필수)	조건 키	종속 작업
AddTags	객체에 하나 이상의 태그를 추가합니다(최대 10개까지). 각 태그는 키와 값(선택 사항)으로 구성됩니다	태그 지정	batchprediction
			datasource
			evaluation
			mlmodel
CreateBatchPrediction	관측치 그룹에 대한 예측을 생성합니다.	Write	batchprediction*
			datasource*
			mlmodel*
CreateDataSourceFromRDS	Amazon RDS에서 DataSource 객체를 생성합니다.	Write	datasource*
CreateDataSourceFromRedshift	Amazon Redshift 클러스터에 호스팅된 데이터베이스에서 DataSource 객체를 생성합니다.	Write	datasource*
CreateDataSourceFromS3	S3에서 DataSource 객체를 생성합니다.	Write	datasource*
CreateEvaluation	MLModel의 새 평가를 생성합니다.	Write	datasource*
			evaluation*
			mlmodel*
CreateMLModel	새 MLModel을 생성합니다.	Write	datasource*
			mlmodel*
CreateRealtimeEndpoint	MLModel에 대한 실시간 엔드포인트를 생성합니다.	Write	mlmodel*
DeleteBatchPrediction	BatchPrediction에 DELETED 상태를 할당하여 사용 불가 상태로 만듭니다.	Write	batchprediction*
DeleteDataSource	DataSource에 DELETED 상태를 할당하여 사용 불가 상태로 만듭니다.	Write	datasource*
DeleteEvaluation	Evaluation에 DELETED 상태를 할당하여 사용 불가 상태로 만듭니다.	Write	evaluation*
DeleteMLModel	MLModel에 DELETED 상태를 할당하여 사용 불가 상태로 만듭니다.	Write	mlmodel*
DeleteRealtimeEndpoint	MLModel의 실시간 엔드포인트를 삭제합니다.	Write	mlmodel*
DeleteTags	ML 객체와 연결된 지정된 태그를 삭제합니다. 이 작업이 완료된 후에는 삭제된 태그를 복구할 수 없습니다.	태그 지정	batchprediction
			datasource
			evaluation
			mlmodel
DescribeBatchPredictions	요청의 검색 기준과 일치하는 BatchPrediction 작업의 목록을 반환합니다.	나열
DescribeDataSources	요청의 검색 기준과 일치하는 DataSource의 목록을 반환합니다.	나열
DescribeEvaluations	요청의 검색 기준과 일치하는 DescribeEvaluations의 목록을 반환합니다.	나열
DescribeMLModels	요청의 검색 기준과 일치하는 MLModel의 목록을 반환합니다.	나열
DescribeTags	Amazon ML 객체에 대한 하나 이상의 태그를 설명합니다.	나열	batchprediction
			datasource
			evaluation
			mlmodel
GetBatchPrediction	상세 메타데이터, 상태 및 데이터 파일 정보가 포함된 BatchPrediction를 반환합니다.	Read	batchprediction*
GetDataSource	메타데이터 및 데이터 파일 정보가 포함된 DataSource 뿐만 아니라 DataSource의 현재 상태를 반환합니다.	Read	datasource*
GetEvaluation	메타데이터가 포함된 Evaluation 뿐만 아니라 Evaluation의 현재 상태를 반환합니다.	Read	datasource*
GetMLModel	상세 메타데이터 및 데이터 원본 정보가 포함된 MLModel 뿐만 아니라 MLModel의 현재 상태를 반환합니다.	Read	mlmodel*
Predict	지정된 ML Model을 사용하여 관측치에 대한 예측을 생성합니다.	Write	mlmodel*
UpdateBatchPrediction	BatchPrediction의 BatchPredictionName을 업데이트합니다.	Write	batchprediction*
UpdateDataSource	DataSource의 DataSourceName을 업데이트합니다.	Write	datasource*
UpdateEvaluation	Evaluation의 EvaluationName을 업데이트합니다.	Write	evaluation*
UpdateMLModel	MLModel의 MLModelName 및 ScoreThreshold를 업데이트합니다.	Write	mlmodel*

Amazon Machine Learning에서 정의한 리소스 유형

이 서비스에서 정의하는 리소스 유형은 다음과 같으며, IAM 권한 정책 설명의 Resource 요소에서 사용할 수 있습니다. 작업 테이블의 각 작업은 해당 작업으로 지정할 수 있는 리소스 유형을 식별합니다. 리소스 유형은 정책에 포함할 조건 키를 정의할 수도 있습니다. 이러한 키는 리소스 유형 테이블의 마지막 열에 표시됩니다. 다음 테이블의 열에 관한 자세한 내용은 리소스 유형 테이블을 참조하세요.

리소스 유형	ARN	조건 키
batchprediction	arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:batchprediction/${BatchPredictionId}
datasource	arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:datasource/${DatasourceId}
evaluation	arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:evaluation/${EvaluationId}
mlmodel	arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:mlmodel/${MlModelId}

Amazon Machine Learning에 사용되는 조건 키

기계 학습에는 정책 설명의 Condition 요소에 사용할 수 있는 서비스별 컨텍스트 키가 없습니다. 모든 서비스에 사용할 수 있는 글로벌 컨텍스트 키의 목록은 사용 가능한 조건 키를 참조하세요.