OPS04-BP04 종속성 원격 측정 구현
종속성 원격 측정은 워크로드가 의존하는 외부 서비스 및 구성 요소의 상태와 성능을 모니터링하는 데 필수적입니다. DNS, 데이터베이스 또는 타사 API와 같은 종속성과 관련된 연결성, 시간 초과 및 기타 중요한 이벤트에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 이러한 종속성에 대한 지표, 로그 및 추적을 내보내도록 애플리케이션을 계측하면 워크로드에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 병목 현상, 성능 문제 또는 장애를 더 명확하게 이해할 수 있습니다.
원하는 결과: 워크로드가 의존하는 종속성이 예상대로 수행되어 문제를 사전에 해결하고 최적의 워크로드 성능을 보장할 수 있습니다.
일반적인 안티 패턴:
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외부 종속성 간과: 내부 애플리케이션 지표에만 초점을 맞추고 외부 종속성과 관련된 지표는 무시합니다.
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사전 모니터링 부족: 종속성 상태 및 성능을 지속적으로 모니터링하는 대신 문제가 발생할 때까지 기다립니다.
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사일로화된 모니터링: 여러 개의 다른 모니터링 도구를 사용하여 종속성 상태에 대한 보기가 단편적이고 일관성이 없을 수 있습니다.
이 모범 사례 확립의 이점:
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워크로드 신뢰성 향상: 외부 종속성을 지속적으로 사용할 수 있고 최적의 성능을 발휘하도록 보장합니다.
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더 빠른 문제 탐지 및 해결: 종속성 관련 문제가 워크로드에 영향을 미치기 전에 사전에 식별하고 해결합니다.
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포괄적 관점: 워크로드 상태에 영향을 미치는 내부 및 외부 구성 요소를 모두 포괄적으로 파악합니다.
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워크로드 확장성 향상: 외부 종속 확장성의 한계와 성능 특성을 이해합니다.
이 모범 사례를 따르지 않을 경우 노출 위험도: 높음
구현 가이드
워크로드가 의존하는 서비스, 인프라 및 프로세스를 식별하는 것부터 시작하여 종속성 원격 측정을 구현하세요. 이러한 종속성이 예상대로 작동할 때 양호한 조건이 어떻게 보이는지 정량화한 다음 이를 측정하는 데 필요한 데이터를 결정하세요. 이 정보를 사용하여 운영 팀에 이러한 종속성 상태에 대한 인사이트를 제공하는 대시보드 및 알림을 만들 수 있습니다. AWS 도구를 사용하여 종속성이 필요한 만큼 제공할 수 없을 때 미치는 영향을 발견하고 정량화하세요. 전략을 지속적으로 재검토하여 우선 순위, 목표 및 얻은 인사이트의 변화를 고려하세요.
구현 단계
종속성 원격 측정을 효과적으로 구현하는 방법:
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외부 종속성 파악: 이해관계자와 협업하여 워크로드가 의존하는 외부 종속성을 정확히 찾아냅니다. 외부 종속성에는 외부 데이터베이스, 타사 API, 다른 환경으로의 네트워크 연결 경로, DNS 서비스와 같은 서비스가 포함될 수 있습니다. 효과적인 종속성 원격 측정을 위한 첫 번째 단계는 이러한 종속성이 무엇인지 포괄적으로 이해하는 것입니다.
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모니터링 전략 수립: 외부 종속성을 명확하게 파악한 후에는 그에 맞는 모니터링 전략을 세웁니다. 여기에는 각 종속성의 중요도, 예상되는 동작, 관련 서비스 수준에 관한 계약 또는 대상(SLA 또는 SLT)을 이해하는 것이 포함됩니다. 사전 알림을 설정하여 상태 변경 또는 성능 편차에 대한 알림을 받습니다.
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네트워크 모니터링 사용: 전 세계 인터넷 및 네트워크 상태에 대한 포괄적인 인사이트를 제공하는 Internet Monitor 및 Network Monitor를 사용합니다. 이러한 도구는 외부 종속성에 영향을 미치는 운영 중단, 장애 또는 성능 저하를 이해하고 이에 대응하는 데 도움이 됩니다.
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AWS Health Dashboard로 최신 정보 획득
: AWS에 서비스에 영향을 줄 수 있는 이벤트가 발생할 경우 이를 알리고 수정 지침을 제공합니다. -
Amazon EventBridge 규칙을 사용하여 AWS Health 이벤트를 모니터링하거나 AWS Health API와 프로그래밍 방식으로 통합하여 AWS Health 이벤트를 수신할 때 작업을 자동화합니다. 이러한 작업은 계획된 모든 수명 주기 이벤트 메시지를 채팅 인터페이스로 보내는 것과 같은 일반적인 작업이거나 IT 서비스 관리 도구에서 워크플로를 시작하는 것과 같은 구체적인 작업일 수 있습니다.
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AWS Organizations를 사용하는 경우 전체 계정의 AWS Health 이벤트를 집계합니다.
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AWS X-Ray로 애플리케이션 계측
: AWS X-Ray는 애플리케이션과 기본 종속성이 어떻게 수행되는지에 대한 인사이트를 제공합니다. 요청을 처음부터 끝까지 추적하여 애플리케이션이 의존하는 외부 서비스 또는 구성 요소의 병목 현상이나 장애를 식별할 수 있습니다. -
Amazon DevOps Guru 사용
: 이 기계 학습 기반 서비스는 운영 문제를 식별하고, 중대한 문제가 발생할 수 있는 시기를 예측하고, 취해야 할 구체적인 조치를 제시합니다. 종속성에 대한 인사이트를 얻고 종속성에서 운영 문제가 발생하지 않도록 하는 데 매우 중요합니다. -
주기적 모니터링: 외부 종속성과 관련된 지표 및 로그를 지속적으로 모니터링합니다. 예상치 못한 동작이나 성능 저하에 대한 알림을 설정합니다.
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변경 후 검증: 외부 종속성이 업데이트되거나 변경될 때마다 성능을 검증하고 애플리케이션 요구 사항에 맞는지 확인합니다.
구현 계획의 작업 수준: 중간
리소스
관련 모범 사례:
관련 문서:
관련 동영상:
관련 예시:
