REL08-BP05 자동화를 통한 변경 사항 배포
배포 및 패치 적용이 자동화되므로 부정적인 영향이 제거됩니다.
프로덕션 시스템을 변경하는 것은 조직에서 가장 위험 부담이 큰 영역에 속합니다. 배포는 소프트웨어를 통해 해결할 수 있는 업무상의 문제와 더불어 해결해야 하는 가장 중요한 문제로 간주됩니다. 오늘날에는 배포 관련 문제를 해결하려면 운영 과정에서 해당하는 모든 영역(변경 사항 테스트 및 배포, 용량 추가 또는 제거, 데이터 마이그레이션 포함)에 자동화를 사용해야 합니다.
원하는 성과: 광범위한 프로덕션 전 테스트, 자동 롤백, 시차를 둔 프로덕션 배포를 통해 릴리스 프로세스에 자동화된 배포 안전을 구축합니다. 이러한 자동화를 통해 배포 실패로 인한 프로덕션 환경의 잠재적 영향을 최소화할 수 있으며, 개발자는 더 이상 프로덕션으로의 배포를 적극적으로 관찰할 필요가 없습니다.
일반적인 안티 패턴:
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수동 변경을 수행합니다.
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수동 비상 워크플로를 통해 자동화의 단계를 건너뜁니다.
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일정을 앞당기기 위해 정해진 계획과 프로세스를 따르지 않습니다.
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베이크 소요 시간을 허용하지 않고 신속한 후속 배포를 수행합니다.
이 모범 사례 확립의 이점: 자동화를 사용하여 모든 변경 사항을 배포하면 인적 오류가 발생할 가능성을 없애고 프로덕션을 변경하기 전에 테스트하는 기능을 제공합니다. 프로덕션 푸시 전에 이 프로세스를 수행하면 계획이 완전한지 확인할 수 있습니다. 또한 릴리스 프로세스로의 자동 롤백을 통해 프로덕션 문제를 식별하고 워크로드를 이전의 작동 상태로 되돌릴 수 있습니다.
이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준: 중간
구현 가이드
배포 파이프라인을 자동화하세요. 배포 파이프라인을 사용하면 이상 징후의 자동 테스트 및 탐지를 간접 호출하여 프로덕션 배포 전 특정 단계에서 파이프라인을 중지하거나 변경 사항을 자동으로 롤백할 수 있습니다. 여기에 핵심은 통합 및 지속적 전달/배포
일반적인 통념으로는 가장 어려운 작업 절차에 사람을 투입하는 것이 좋다고 하지만 바로 그런 이유로 가장 어려운 절차를 자동화하는 것이 좋습니다.
구현 단계
다음 단계에 따라 배포를 자동화하여 수동 작업을 제거할 수 있습니다.
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코드를 안전하게 저장하도록 코드 리포지토리 설정: Git과 같은 인기 있는 기술을 기반으로 하는 호스팅 소스 코드 관리 시스템을 사용하여 소스 코드 및 코드형 인프라(IaC) 구성을 저장합니다.
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소스 코드를 컴파일하고, 테스트를 실행하며, 배포 아티팩트를 생성하도록 지속적 통합 서비스 구성: 이를 위한 빌드 프로젝트를 설정하려면 Getting started with AWS CodeBuild using the console을 참조하세요.
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오류가 발생하기 쉬운 수동 배포에 의존하지 않고 애플리케이션 배포를 자동화하고 애플리케이션 업데이트의 복잡성을 처리하는 배포 서비스 설정: AWS CodeDeploy
는 Amazon EC2, AWS Fargate , AWS Lambda , 온프레미스 서버와 같은 다양한 컴퓨팅 서비스에 대한 소프트웨어 배포를 자동화합니다. 이러한 단계를 구성하려면 Getting started with CodeDeploy를 참조하세요. -
더 빠르고 안정적인 애플리케이션 및 인프라 업데이트를 위해 릴리스 파이프라인을 자동화하는 지속적 전달 서비스 설정: 릴리스 파이프라인을 자동화하는 데 도움이 되도록 AWS CodePipeline 사용을 고려해 보세요. 자세한 내용은 CodePipeline 자습서를 참조하세요.
리소스
관련 모범 사례:
관련 문서:
관련 비디오:
