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Configurar funções de serviço para AWS Clean Rooms
Tópicos
Criação de um usuário administrador
Para usar AWS Clean Rooms, você precisa criar um usuário administrador para si mesmo e adicionar o usuário administrador a um grupo de administradores.
Para criar um usuário administrador, selecione uma das opções a seguir.
| Selecionar uma forma de gerenciar o administrador | Para | Por | Você também pode |
|---|---|---|---|
| No IAM Identity Center (Recomendado) |
Use credenciais de curto prazo para acessar a AWS. Isso está de acordo com as práticas recomendadas de segurança. Para obter informações sobre as melhores práticas, consulte as melhores práticas de segurança IAM no Guia IAM do usuário. |
Seguindo as instruções em Conceitos básicos no Guia do usuário do AWS IAM Identity Center . | Configure o acesso programático configurando o AWS CLI para uso AWS IAM Identity Center no Guia do AWS Command Line Interface usuário. |
| Em IAM (Não recomendado) |
Use credenciais de curto prazo para acessar a AWS. | Siga as instruções em Como criar seu primeiro usuário IAM administrador e grupo de usuários no Guia IAM do usuário. | Configure o acesso programático gerenciando as chaves de acesso para IAM usuários no Guia do IAM usuário. |
Criar uma IAM função para um membro da colaboração
Um membro é um AWS cliente que participa de uma colaboração.
Para criar uma IAM função para um membro da colaboração
-
Siga o procedimento Criar uma função para delegar permissões a um IAM usuário no Guia do AWS Identity and Access Management usuário.
-
Para a etapa Criar política, selecione a JSONguia no editor de políticas e, em seguida, adicione políticas de acordo com as habilidades concedidas ao membro da colaboração.
AWS Clean Rooms oferece as seguintes políticas gerenciadas com base em casos de uso comuns:
Se você deseja ... Em seguida, use ... Veja os recursos e os meta-dados AWS política gerenciada: AWSCleanRoomsReadOnlyAccess Consulta AWS política gerenciada: AWSCleanRoomsFullAccess Consulte e receba resultados AWS política gerenciada: AWSCleanRoomsFullAccess Gerencie recursos de colaboração, mas não faça consultas AWS política gerenciada: AWSCleanRoomsFullAccessNoQuerying Para obter informações sobre as diferentes políticas gerenciadas oferecidas pela AWS Clean Rooms, consulte AWS políticas gerenciadas para AWS Clean Rooms
Criar um perfil de serviço para ler dados
AWS Clean Rooms usa uma função de serviço para ler os dados.
Há duas maneiras de criar essa função de serviço:
| Se... | Então |
|---|---|
| Você tem as IAM permissões necessárias para criar uma função de serviço | Use o AWS Clean Rooms console para criar uma função de serviço. |
|
Você não tem ou Você deseja criar as IAM funções manualmente |
Execute um destes procedimentos:
|
Para criar um perfil de serviço para ler dados
nota
Você ou seu IAM administrador só devem seguir esse procedimento se não tiverem as permissões necessárias para criar uma função de serviço usando o AWS Clean Rooms console.
-
Siga o procedimento Criar uma função usando políticas de confiança personalizadas (console) no Guia do AWS Identity and Access Management usuário.
-
Use a seguinte política de confiança personalizada de acordo com o procedimento Criar uma função usando políticas de confiança personalizadas (console).
nota
Se quiser garantir que o perfil só possa ser usado no contexto de uma determinada associação de colaboração, você pode detalhar ainda mais a política de confiança. Para obter mais informações, consulte Prevenção do problema do substituto confuso entre serviços.
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "RoleTrustPolicyForCleanRoomsService", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "cleanrooms.amazonaws.com" }, "Action": "sts:AssumeRole" } ] } -
Use a política de permissões a seguir de acordo com o procedimento Criar uma função usando políticas de confiança personalizadas (console).
nota
O exemplo de política a seguir suporta as permissões necessárias para ler AWS Glue meta-dados e seus dados correspondentes do Amazon S3. No entanto, talvez seja necessário modificar essa política dependendo de como você configurou seus dados do S3. Por exemplo, se você configurou uma KMS chave personalizada para seus dados do S3, talvez seja necessário alterar essa política com permissões adicionais AWS KMS .
Seus AWS Glue recursos e os recursos subjacentes do Amazon S3 devem estar no mesmo nível da Região da AWS colaboração. AWS Clean Rooms
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "NecessaryGluePermissions", "Effect": "Allow", "Action": [ "glue:GetDatabase", "glue:GetDatabases", "glue:GetTable", "glue:GetTables", "glue:GetPartition", "glue:GetPartitions", "glue:BatchGetPartition" ], "Resource": [ "arn:aws:glue:aws-region:accountId:database/database", "arn:aws:glue:aws-region:accountId:table/table", "arn:aws:glue:aws-region:accountId:catalog" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "glue:GetSchema", "glue:GetSchemaVersion" ], "Resource": [ "*" ] }, { "Sid": "NecessaryS3BucketPermissions", "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetBucketLocation", "s3:ListBucket" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::bucket" ], "Condition":{ "StringEquals":{ "s3:ResourceAccount":[ "s3BucketOwnerAccountId" ] } } }, { "Sid": "NecessaryS3ObjectPermissions", "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetObject" ], "Resource": [ "arn:aws:s3::bucket/prefix/*" ], "Condition":{ "StringEquals":{ "s3:ResourceAccount":[ "s3BucketOwnerAccountId" ] } } } ] } -
Substitua cada
placeholdercom suas próprias informações. -
Continue seguindo o procedimento Criando uma função usando políticas de confiança personalizadas (console) para criar a função.
Crie uma função de serviço para receber resultados
nota
Se você for o membro que só pode receber resultados (no console, Suas habilidades de membro são Somente Receber resultados), siga este procedimento.
Se você for um membro que pode consultar e receber resultados (no console, suas habilidades de membro são Consultar e Receber resultados), você pode pular esse procedimento.
Para membros da colaboração que só podem receber resultados, AWS Clean Rooms usa uma função de serviço para gravar os resultados dos dados consultados na colaboração no bucket do Amazon S3 especificado.
Há duas maneiras de criar essa função de serviço:
| Se... | Então |
|---|---|
| Você tem as IAM permissões necessárias para criar uma função de serviço | Use o AWS Clean Rooms console para criar uma função de serviço. |
|
Você não tem ou Você deseja criar as IAM funções manualmente |
Execute um destes procedimentos:
|
Para criar uma função de serviço para receber resultados
nota
Você ou seu IAM administrador só devem seguir esse procedimento se não tiverem as permissões necessárias para criar uma função de serviço usando o AWS Clean Rooms console.
-
Siga o procedimento Criar uma função usando políticas de confiança personalizadas (console) no Guia do AWS Identity and Access Management usuário.
-
Use a seguinte política de confiança personalizada de acordo com o procedimento Criar uma função usando políticas de confiança personalizadas (console).
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "AllowIfExternalIdMatches", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "cleanrooms.amazonaws.com" }, "Action": "sts:AssumeRole", "Condition": { "ArnLike": { "sts:ExternalId": "arn:aws:*:region:*:dbuser:*/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLEaaaaa*" } } }, { "Sid": "AllowIfSourceArnMatches", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "cleanrooms.amazonaws.com" }, "Action": "sts:AssumeRole", "Condition": { "ForAnyValue:ArnEquals": { "aws:SourceArn": [ "arn:aws:cleanrooms:us-east-1:555555555555:membership/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLEaaaaa" ] } } } ] } -
Use a política de permissões a seguir de acordo com o procedimento Criar uma função usando políticas de confiança personalizadas (console).
nota
O exemplo de política a seguir suporta as permissões necessárias para ler AWS Glue meta-dados e seus dados correspondentes do Amazon S3. No entanto, talvez seja necessário modificar essa política dependendo de como você configurou seus dados do S3.
Seus AWS Glue recursos e os recursos subjacentes do Amazon S3 devem estar no mesmo nível da Região da AWS colaboração. AWS Clean Rooms
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetBucketLocation", "s3:ListBucket" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::bucket_name" ], "Condition": { "StringEquals": { "aws:ResourceAccount":"accountId" } } }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:PutObject" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::bucket_name/optional_key_prefix/*" ], "Condition": { "StringEquals": { "aws:ResourceAccount":"accountId" } } } ] } -
Substitua cada
placeholdercom suas próprias informações:-
region— O nome do Região da AWS. Por exemplo,us-east-1. -
a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLEaaaaa— O ID de membro do membro que pode consultar. A ID de membro pode ser encontrada na guia Detalhes da colaboração. Isso garante que AWS Clean Rooms esteja assumindo a função somente quando esse membro executa a análise nessa colaboração. -
arn:aws:cleanrooms:us-east-1:555555555555:membership/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLEaaaaa— A associação única ARN do membro que pode consultar. A associação ARN pode ser encontrada na guia Detalhes da colaboração. Isso garante AWS Clean Rooms que ele assuma a função somente quando esse membro executa a análise nessa colaboração. -
bucket_name— O Amazon Resource Name (ARN) do bucket do S3. O Amazon Resource Name (ARN) pode ser encontrado na guia Propriedades do bucket no Amazon S3. -
accountId— O Conta da AWS ID no qual o bucket do S3 está localizado.bucket_name/optional_key_prefix— O Amazon Resource Name (ARN) do destino dos resultados no S3. O Amazon Resource Name (ARN) pode ser encontrado na guia Propriedades do bucket no Amazon S3.
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Continue seguindo o procedimento Criando uma função usando políticas de confiança personalizadas (console) para criar a função.
