As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Amazon EMR versão 5.27.0
Versões 5.27.0 da aplicação
Os seguintes aplicativos são compatíveis com esta versão: Flink
A tabela abaixo lista as versões do aplicativo disponíveis nesta versão da Amazon EMR e as versões do aplicativo nas três EMR versões anteriores da Amazon (quando aplicável).
Para obter um histórico abrangente das versões do aplicativo para cada lançamento da AmazonEMR, consulte os seguintes tópicos:
emr-5.27.0 | emr-5.26.0 | emr-5.25.0 | emr-5.24.1 | |
---|---|---|---|---|
AWS SDKpara Java | 1.11.615 | 1.11.595 | 1.11.566 | 1.11.546 |
Python | 2,7, 3,6 | 2,7, 3,6 | 2,7, 3,6 | 2,7, 3,6 |
Scala | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 |
AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
Delta | - | - | - | - |
Flink | 1.8.1 | 1.8.0 | 1.8.0 | 1.8.0 |
Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
HBase | 1.4.10 | 1.4.10 | 1.4.9 | 1.4.9 |
HCatalog | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.4 |
Hadoop | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 |
Hive | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.4 |
Hudi | - | - | - | - |
Hue | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 |
Iceberg | - | - | - | - |
JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
JupyterHub | 1.0.0 | 0.9.6 | 0.9.6 | 0.9.6 |
Livy | 0.6.0 | 0.6.0 | 0.6.0 | 0.6.0 |
MXNet | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.4.0 |
Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
Oozie | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 |
Phoenix | 4.14.2 | 4.14.2 | 4.14.1 | 4.14.1 |
Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
Presto | 0.224 | 0.220 | 0.220 | 0.219 |
Spark | 2.4.4 | 2.4.3 | 2.4.3 | 2.4.2 |
Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
TensorFlow | 1.14.0 | 1.13.1 | 1.13.1 | 1.12.0 |
Tez | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.1 |
Trino (Em breve) SQL | - | - | - | - |
Zeppelin | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 |
ZooKeeper | 3.4.14 | 3.4.14 | 3.4.14 | 3.4.13 |
Notas da versão 5.27.0
As notas de lançamento a seguir incluem informações sobre a EMR versão 5.27.0 da Amazon. As alterações são referentes à versão 5.26.0.
Data da versão inicial: 23 de setembro de 2019
Atualizações
AWS SDK for Java 1.11.615
Flink 1.8.1
JupyterHub 1.0.0
Spark 2.4.4
Tensorflow 1.14.0
-
Conectores e drivers:
Conector do DynamoDB 4.12.0
Novos atributos
(24 de outubro de 2019) Os seguintes novos recursos em EMR notebooks estão disponíveis em todos os lançamentos da AmazonEMR.
Agora você pode associar repositórios Git a EMR notebooks para armazenar seus cadernos em um ambiente com controle de versão. Você pode compartilhar códigos com pares e reutilizar cadernos Jupyter existentes por meio de repositórios do Git remotos. Para obter mais informações, consulte Associar repositórios Git aos Amazon EMR Notebooks no Guia de gerenciamento da Amazon. EMR
O utilitário nbdime
agora está disponível em EMR notebooks para simplificar a comparação e mesclagem de notebooks. EMRnotebooks agora são compatíveis JupyterLab. JupyterLab é um ambiente de desenvolvimento interativo baseado na Web totalmente compatível com os notebooks Jupyter. Agora você pode optar por abrir seu caderno em qualquer um dos editores de cadernos JupyterLab ou no editor de cadernos Jupyter.
(30 de outubro de 2019) Com EMR as versões 5.25.0 e posteriores da Amazon, você pode se conectar à interface do usuário do servidor de histórico do Spark na página de resumo do cluster ou na guia Histórico do aplicativo no console. Em vez de configurar um proxy web por meio de uma SSH conexão, você pode acessar rapidamente a interface do servidor de histórico do Spark para visualizar as métricas do aplicativo e acessar arquivos de log relevantes para clusters ativos e encerrados. Para obter mais informações, consulte Acesso fora do cluster a interfaces de usuário de aplicativos persistentes no Amazon EMR Management Guide.
Alterações, melhorias e problemas resolvidos
-
EMRCluster Amazon com vários nós primários
-
Você pode instalar e executar o Flink em um EMR cluster da Amazon com vários nós primários. Para obter mais informações, consulte Supported applications and features.
-
Você pode configurar a criptografia HDFS transparente em um EMR cluster da Amazon com vários nós primários. Para obter mais informações, consulte Criptografia HDFS transparente em EMR clusters com vários nós primários.
-
Agora você pode modificar a configuração dos aplicativos em execução em um EMR cluster da Amazon com vários nós primários. Para obter mais informações, consulte Supplying a Configuration for an Instance Group in a Running Cluster.
-
-
Conector Amazon EMR - DynamoDB
-
O Amazon EMR -DynamoDB Connector agora oferece suporte aos seguintes tipos de dados do DynamoDB: boolean, list, map, item, null. Para obter mais informações, consulte Configurar uma tabela do Hive para executar comandos do Hive.
-
Problemas conhecidos
-
Problema conhecido em clusters com vários nós primários e autenticação Kerberos
Se você executar clusters com vários nós primários e autenticação Kerberos nas EMR versões 5.20.0 e posteriores da Amazon, poderá encontrar problemas com operações de cluster, como redução de escala ou envio de etapas, depois que o cluster estiver em execução por algum tempo. O período depende do período de validade do tíquete do Kerberos que você definiu. O problema de redução da escala verticalmente afeta tanto as solicitações de redução automática quanto as de reduções explícitas que você enviou. Operações adicionais de cluster também podem ser afetadas.
Solução:
-
SSHcomo
hadoop
usuário do nó primário principal do EMR cluster com vários nós primários. -
Execute o comando a seguir para renovar o tíquete do Kerberos para o usuário do
hadoop
.kinit -kt <keytab_file> <principal>
Normalmente, o arquivo keytab está localizado em
/etc/hadoop.keytab
e a entidade principal está na forma dehadoop/<hostname>@<REALM>
.
nota
Essa solução alternativa entrará em vigor durante o período de validade do tíquete do Kerberos. Essa duração é de 10 horas por padrão, mas pode ser configurada pelas definições do Kerberos. Você deve executar novamente o comando acima quando o tíquete do Kerberos expirar.
-
Versões de componente 5.27.0
Os componentes que a Amazon EMR instala com esta versão estão listados abaixo. Alguns são instalados como parte de pacotes de aplicativos de big data. Outros são exclusivos da Amazon EMR e são instalados para processos e recursos do sistema. Eles normalmente começam com emr
ou aws
. Os pacotes de aplicativos de big data na versão mais recente da Amazon EMR geralmente são a versão mais recente encontrada na comunidade. Disponibilizamos lançamentos comunitários na Amazon o mais EMR rápido possível.
Alguns componentes na Amazon EMR diferem das versões da comunidade. Esses componentes tem um rótulo de versão no formulário
. O CommunityVersion
-amzn-EmrVersion
começa em 0. Por exemplo, se um componente de comunidade de código aberto nomeado EmrVersion
myapp-component
com a versão 2.2 tiver sido modificado três vezes para inclusão em diferentes EMR versões da Amazon, sua versão de lançamento será listada como2.2-amzn-2
.
Componente | Version (Versão) | Descrição |
---|---|---|
aws-sagemaker-spark-sdk | 1.2.4 | Amazon SageMaker Spark SDK |
emr-ddb | 4.12.0 | O conector do Amazon DynamoDB para aplicativos do ecossistema do Hadoop. |
emr-goodies | 2.11.0 | Bibliotecas convenientes para o ecossistema do Hadoop. |
emr-kinesis | 3.4.0 | O conector do Amazon Kinesis para aplicativos do ecossistema do Hadoop. |
emr-s3-dist-cp | 2.13.0 | Cópia distribuída otimizada de aplicativos para o Amazon S3. |
emr-s3-select | 1.3.0 | EMRConector S3Select |
emrfs | 2.36.0 | O conector do Amazon S3 para aplicações do ecossistema do Hadoop. |
flink-client | 1.8.1 | Scripts do cliente da linha de comando e aplicativos do Apache Flink. |
ganglia-monitor | 3.7.2 | O agente incorporado do Ganglia para aplicativos do ecossistema do Hadoop, juntamente com o agente de monitoramento do Ganglia. |
ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | O coletor de metadados do Ganglia para agregar métricas de agentes de monitoramento do Ganglia. |
ganglia-web | 3.7.1 | O aplicativo web para visualizar as métricas coletadas pelo coletor de metadados do Ganglia. |
hadoop-client | 2.8.5-amzn-4 | Clientes da linha de comando do Hadoop, como 'hdfs', 'hadoop', ou 'yarn'. |
hadoop-hdfs-datanode | 2.8.5-amzn-4 | HDFSserviço em nível de nó para armazenar blocos. |
hadoop-hdfs-library | 2.8.5-amzn-4 | HDFScliente e biblioteca de linha de comando |
hadoop-hdfs-namenode | 2.8.5-amzn-4 | HDFSserviço para rastrear nomes de arquivos e localizações de blocos. |
hadoop-hdfs-journalnode | 2.8.5-amzn-4 | HDFSserviço para gerenciar o diário do sistema de arquivos Hadoop em clusters HA. |
hadoop-httpfs-server | 2.8.5-amzn-4 | HTTPendpoint para HDFS operações. |
hadoop-kms-server | 2.8.5-amzn-4 | Servidor de gerenciamento de chaves criptográficas baseado no Hadoop. KeyProvider API |
hadoop-mapred | 2.8.5-amzn-4 | MapReduce bibliotecas de mecanismos de execução para executar um MapReduce aplicativo. |
hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.5-amzn-4 | YARNserviço para gerenciar contêineres em um nó individual. |
hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.5-amzn-4 | YARNserviço para alocar e gerenciar recursos de cluster e aplicativos distribuídos. |
hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.5-amzn-4 | Serviço para recuperar informações atuais e históricas para YARN aplicativos. |
hbase-hmaster | 1.4.10 | Serviço para um HBase cluster responsável pela coordenação das regiões e execução de comandos administrativos. |
hbase-region-server | 1.4.10 | Serviço para atender a uma ou mais HBase regiões. |
hbase-client | 1.4.10 | HBasecliente de linha de comando. |
hbase-rest-server | 1.4.10 | Serviço que fornece um RESTful HTTP endpoint paraHBase. |
hbase-thrift-server | 1.4.10 | Serviço que fornece um endpoint Thrift para. HBase |
hcatalog-client | 2.3.5-amzn-1 | O cliente da linha de comando 'hcat' para manipular o hcatalog-server. |
hcatalog-server | 2.3.5-amzn-1 | Fornecimento de serviçosHCatalog, uma camada de gerenciamento de tabelas e armazenamento para aplicativos distribuídos. |
hcatalog-webhcat-server | 2.3.5-amzn-1 | HTTPendpoint fornecendo uma REST interface paraHCatalog. |
hive-client | 2.3.5-amzn-1 | O cliente da linha de comando do Hive. |
hive-hbase | 2.3.5-amzn-1 | Cliente do Hive-hbase. |
hive-metastore-server | 2.3.5-amzn-1 | Serviço para acessar o metastore Hive, um repositório semântico que armazena metadados para operações no Hadoop. SQL |
hive-server2 | 2.3.5-amzn-1 | O serviço que aceita as consultas do Hive como solicitações da web. |
hue-server | 4.4.0 | O aplicativo web para analisar dados usando aplicativos do ecossistema do Hadoop |
jupyterhub | 1.0.0 | Servidor de vários usuários para blocos de anotações Jupyter |
livy-server | 0.6.0-incubating | RESTinterface para interagir com o Apache Spark |
nginx | 1.12.1 | nginx [engine x] é HTTP um servidor proxy reverso |
mahout-client | 0.13.0 | A biblioteca de Machine Learning. |
mxnet | 1.4.0 | Uma biblioteca flexível, escalável e eficiente para aprendizado aprofundado. |
mysql-server | 5.5.54+ | Meu servidor SQL de banco de dados. |
nvidia-cuda | 9.2.88 | Drivers NVIDIA e toolkit CUDA |
oozie-client | 5.1.0 | O cliente da linha de comando do Oozie. |
oozie-server | 5.1.0 | O serviço que aceita solicitações de fluxo de trabalho do Oozie. |
opencv | 3.4.0 | Biblioteca de Visão Computacional de Código Aberto. |
phoenix-library | 4.14.2- -1,4 HBase | As bibliotecas do phoenix para servidor e cliente |
phoenix-query-server | 4.14.2- -1,4 HBase | Um servidor leve que fornece JDBC acesso, buffers de protocolo e acesso ao JSON formato do Avatica API |
presto-coordinator | 0.224 | O serviço que aceita consultas e gerencia a execução de consultas entre os presto-workers. |
presto-worker | 0.224 | O serviço que executa partes de uma consulta. |
pig-client | 0.17.0 | O cliente da linha de comando do Pig. |
r | 3.4.1 | O projeto R para computação estatística |
spark-client | 2.4.4 | Os clientes da linha de comando do Spark. |
spark-history-server | 2.4.4 | A interface de usuário da web para visualizar os eventos registrados por toda a vida útil de um aplicativo Spark concluído. |
spark-on-yarn | 2.4.4 | Mecanismo de execução na memória paraYARN. |
spark-yarn-slave | 2.4.4 | Bibliotecas do Apache Spark necessárias para escravos. YARN |
sqoop-client | 1.4.7 | O cliente da linha de comando do Apache Sqoop. |
tensorflow | 1.14.0 | TensorFlow biblioteca de software de código aberto para computação numérica de alto desempenho. |
tez-on-yarn | 0.9.2 | O YARN aplicativo e as bibliotecas tez. |
webserver | 2.4.25+ | HTTPServidor Apache. |
zeppelin-server | 0.8.1 | O notebook baseado na web que permite a análise de dados interativa. |
zookeeper-server | 3.4.14 | O serviço centralizado de manutenção de informações de configuração, nomenclatura, fornecimento de sincronização distribuída, e fornecimento de serviços de grupo. |
zookeeper-client | 3.4.14 | ZooKeeper cliente de linha de comando. |
Classificações de configuração 5.27.0
As classificações de configuração permitem que você personalize aplicações. Eles geralmente correspondem a um XML arquivo de configuração do aplicativo, comohive-site.xml
. Para obter mais informações, consulte Configurar aplicações.
Classificações | Descrição |
---|---|
capacity-scheduler | Alterar os valores no arquivo capacity-scheduler.xml do Hadoop. |
container-log4j | Altere os valores no arquivo container-log4j.properties YARN do Hadoop. |
core-site | Alterar os valores no arquivo core-site.xml do Hadoop. |
emrfs-site | Altere EMRFS as configurações. |
flink-conf | Alterar as configurações do flink-conf.yaml. |
flink-log4j | Alterar as configurações de log4j.properties no Flink. |
flink-log4j-yarn-session | Altere as configurações do Flink log4 j-yarn-session .properties. |
flink-log4j-cli | Alterar as configurações de log4j-cli.properties no Flink. |
hadoop-env | Alterar os valores no ambiente do Hadoop para todos os componentes do Hadoop. |
hadoop-log4j | Alterar os valores no arquivo log4j.properties do Hadoop. |
hadoop-ssl-server | Alterar a configuração do servidor SSL no Hadoop |
hadoop-ssl-client | Alterar a configuração do cliente SSL no Hadoop |
hbase | Configurações EMR selecionadas pela Amazon para Apache. HBase |
hbase-env | Mude os valores no HBase ambiente. |
hbase-log4j | Altere os valores no arquivo HBase hbase-log4j.properties. |
hbase-metrics | Altere os valores no arquivo HBase hadoop-metrics2-hbase.properties do. |
hbase-policy | Altere os valores no HBase arquivo hbase-policy.xml do. |
hbase-site | Altere os valores no HBase arquivo hbase-site.xml do. |
hdfs-encryption-zones | Configure zonas de HDFS criptografia. |
hdfs-site | Altere os valores no HDFS hdfs-site.xml. |
hcatalog-env | Mude os valores no HCatalog ambiente. |
hcatalog-server-jndi | Altere os valores em HCatalog jndi.properties. |
hcatalog-server-proto-hive-site | Altere os valores em HCatalog proto-hive-site .xml. |
hcatalog-webhcat-env | Altere os valores no ambiente ebHCat de HCatalog W. |
hcatalog-webhcat-log4j2 | Altere os valores nas propriedades ebHCat log4j2.properties de HCatalog W. |
hcatalog-webhcat-site | Altere os valores no arquivo webhcat-site.xml de HCatalog W. ebHCat |
hive-beeline-log4j2 | Alterar os valores no arquivo beeline-log4j2.properties do Hive. |
hive-parquet-logging | Alterar os valores no arquivo parquet-logging.properties do Hive. |
hive-env | Alterar os valores no ambiente do Hive. |
hive-exec-log4j2 | Altere os valores no arquivo hive-exec-log 4j2.properties do Hive. |
hive-llap-daemon-log4j2 | Altere os valores no arquivo llap-daemon-log 4j2.properties do Hive. |
hive-log4j2 | Alterar os valores no arquivo hive-log4j2.properties do Hive. |
hive-site | Alterar os valores no arquivo hive-site.xml do Hive. |
hiveserver2-site | Alterar os valores no arquivo hiveserver2-site.xml do Hive Server2. |
hue-ini | Alterar os valores no arquivo ini do Hue |
httpfs-env | Mude os valores no HTTPFS ambiente. |
httpfs-site | Alterar os valores no arquivo httpfs-site.xml do Hadoop. |
hadoop-kms-acls | Alterar os valores no arquivo kms-acls.xml do Hadoop. |
hadoop-kms-env | Altere os valores no ambiente HadoopKMS. |
hadoop-kms-log4j | Alterar os valores no arquivo kms-log4j.properties do Hadoop. |
hadoop-kms-site | Alterar os valores no arquivo kms-site.xml do Hadoop. |
jupyter-notebook-conf | Alterar os valores no arquivo jupyter_notebook_config.py do Notebook Jupyter. |
jupyter-hub-conf | Altere os valores no JupyterHubs arquivo jupyterhub_config.py do. |
jupyter-s3-conf | Configurar a persistência do notebook Jupyter S3. |
jupyter-sparkmagic-conf | Altere os valores no arquivo config.json do Sparkmagic. |
livy-conf | Alterar os valores no arquivo livy.conf do Livy. |
livy-env | Alterar os valores no ambiente do Livy. |
livy-log4j | Alterar as configurações de log4j.properties no Livy. |
mapred-env | Altere os valores no ambiente do MapReduce aplicativo. |
mapred-site | Altere os valores no arquivo mapred-site.xml do MapReduce aplicativo. |
oozie-env | Alterar os valores no ambiente do Oozie. |
oozie-log4j | Alterar os valores no arquivo oozie-log4j.properties do Oozie. |
oozie-site | Alterar os valores no arquivo oozie-site.xml do Oozie. |
phoenix-hbase-metrics | Alterar os valores no arquivo hadoop-metrics2-hbase.properties do Phoenix. |
phoenix-hbase-site | Alterar os valores no arquivo hbase-site.xml do Phoenix. |
phoenix-log4j | Alterar os valores no arquivo log4j.properties do Phoenix. |
phoenix-metrics | Alterar os valores no arquivo hadoop-metrics2-phoenix.properties do Phoenix. |
pig-env | Alterar os valores no ambiente do Pig. |
pig-properties | Alterar os valores no arquivo pig.properties do Pig. |
pig-log4j | Alterar os valores no arquivo log4j.properties do Pig. |
presto-log | Alterar os valores no arquivo log.properties do Presto. |
presto-config | Alterar os valores no arquivo config.properties do Presto. |
presto-password-authenticator | Altere os valores no arquivo password-authenticator.properties do Presto. |
presto-env | Altere os valores no arquivo presto-env.sh do Presto. |
presto-node | Altere os valores no arquivo node.properties do Presto. |
presto-connector-blackhole | Alterar os valores no arquivo blackhole.properties do Presto. |
presto-connector-cassandra | Alterar os valores no arquivo cassandra.properties do Presto. |
presto-connector-hive | Alterar os valores no arquivo hive.properties do Presto. |
presto-connector-jmx | Alterar os valores no arquivo jmx.properties do Presto. |
presto-connector-kafka | Alterar os valores no arquivo kafka.properties do Presto. |
presto-connector-localfile | Alterar os valores no arquivo localfile.properties do Presto. |
presto-connector-memory | Alterar os valores no arquivo memory.properties do Presto. |
presto-connector-mongodb | Alterar os valores no arquivo mongodb.properties do Presto. |
presto-connector-mysql | Alterar os valores no arquivo mysql.properties do Presto. |
presto-connector-postgresql | Alterar os valores no arquivo postgresql.properties do Presto. |
presto-connector-raptor | Alterar os valores no arquivo raptor.properties do Presto. |
presto-connector-redis | Alterar os valores no arquivo redis.properties do Presto. |
presto-connector-redshift | Alterar os valores no arquivo de propriedades redshift do Presto. |
presto-connector-tpch | Alterar os valores no arquivo tpch.properties do Presto. |
presto-connector-tpcds | Alterar os valores no arquivo tpcds.properties do Presto. |
ranger-kms-dbks-site | Altere os valores no arquivo dbks-site.xml do Ranger. KMS |
ranger-kms-site | Altere os valores no ranger-kms-site arquivo.xml do RangerKMS. |
ranger-kms-env | Altere os valores no KMS ambiente Ranger. |
ranger-kms-log4j | Altere os valores no arquivo kms-log4j.properties do Ranger. KMS |
ranger-kms-db-ca | Altere os valores do arquivo CA no S3 para Minha SQL SSL conexão com o RangerKMS. |
recordserver-env | Mude os valores no EMR RecordServer ambiente. |
recordserver-conf | Altere os valores no arquivo EMR RecordServer erver.properties do. |
recordserver-log4j | Altere os valores no EMR RecordServer arquivo log4j.properties. |
spark | Configurações EMR selecionadas pela Amazon para o Apache Spark. |
spark-defaults | Alterar os valores no arquivo spark-defaults.conf do Spark. |
spark-env | Alterar os valores no ambiente do Spark. |
spark-hive-site | Alterar os valores no arquivo hive-site.xml do Spark. |
spark-log4j | Alterar os valores no arquivo log4j.properties do Spark. |
spark-metrics | Alterar os valores no arquivo metrics.properties do Spark. |
sqoop-env | Alterar os valores no ambiente do Sqoop. |
sqoop-oraoop-site | Altere os valores no arquivo oraoop-site.xml OraOop do Sqoop. |
sqoop-site | Alterar os valores no arquivo sqoop-site.xml do Sqoop. |
tez-site | Alterar os valores no arquivo tez-site.xml do Tez. |
yarn-env | Mude os valores no YARN ambiente. |
yarn-site | Altere os valores no YARN arquivo yarn-site.xml do. |
zeppelin-env | Alterar os valores no ambiente do Zeppelin. |
zookeeper-config | Altere os valores no ZooKeeper arquivo zoo.cfg do. |
zookeeper-log4j | Altere os valores no ZooKeeper arquivo log4j.properties. |