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Amazon Bedrock 模型 IDs
许多 Amazon Bedrock API 操作都需要使用模型 ID。请参阅下表,确定在哪里可以找到您需要使用的模型 ID。
应用场景 | 如何找到模型 ID |
---|---|
使用基础模型 | 在基础模型IDs图表中查找 ID |
为基本型号购买预置吞吐量 | 在模型中查找IDs预配置吞吐量图表的 ID,并将其用作CreateProvisionedModelThroughput请求modelId 中的。 |
为自定义模型购买预置吞吐量 | 使用自定义模型或其名称ARN作为CreateProvisionedModelThroughput请求modelId 中的名称。 |
使用预配置模型 | 创建预配置吞吐量后,它将返回。provisionedModelArn ARN这是型号 ID。 |
使用自定义模型 | 为自定义模型@@ 购买预置吞吐量,并使用返回的provisionedModelArn 作为模型 ID。 |
Amazon Bedrock 基本模型IDs(按需吞吐量)
以下是当前可用基础型号IDs的型号列表。您可以通过使用模型 ID API 来标识要用于按需吞吐量(例如在InvokeModel请求中)或要自定义的基本模型(例如在CreateModelCustomizationJob请求中)。
注意
您应该定期查看模型生命周期页面以获取有关模型弃用的信息,并在必要IDs时更新模型。模型到达后 end-of-life,该模型 ID 将不再起作用。
提供商 | 模型名称 | 版本 | 型号标识 |
---|---|---|---|
AI21 Labs | Jamba-Instruct | 1.x | ai21。 jamba-instruct-v1:0 |
AI21 Labs | Jurassic-2 Mid | 1.x | ai21.j2-mid-v1 |
AI21 Labs | Jurassic-2 Ultra | 1.x | ai21.j2-ultra-v1 |
AI21 Labs | Jamba 1.5 Large | 1.x | ai21.jamba-1-5-large-v 1:0 |
AI21 Labs | Jamba 1.5 Mini | 1.x | ai21.jamba-1-5-mini-v 1:0 |
Amazon | Titan Text G1 - Express | 1.x | 亚马逊。 titan-text-express-v1 |
Amazon | Titan Text G1 - Lite | 1.x | 亚马逊。 titan-text-lite-v1 |
Amazon | 泰坦文字首映 | 1.x | 亚马逊。 titan-text-premier-v1:0 |
Amazon | Titan Embeddings G1 - Text | 1.x | 亚马逊。 titan-embed-text-v1 |
Amazon | 泰坦嵌入文本 v2 | 1.x | 亚马逊。 titan-embed-text-v2:0 |
Amazon | Titan Multimodal Embeddings G1 | 1.x | 亚马逊。 titan-embed-image-v1 |
Amazon | Titan Image Generator G1 V1 | 1.x | 亚马逊。 titan-image-generator-v1 |
Amazon | Titan Image Generator G1 V2 | 2.x | 亚马逊。 titan-image-generator-v2:0 |
Anthropic | Claude | 2.0 | anthropic.claude-v2 |
Anthropic | Claude | 2.1 | anthropic.claude-v 2: |
Anthropic | Claude 3 Sonnet | 1.0 | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0 |
Anthropic | Claude 3.5 Sonnet | 1.0 | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v 1:0 |
Anthropic | Claude 3 Haiku | 1.0 | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v 1:0 |
Anthropic | Claude 3 Opus | 1.0 | anthropic.claude-3-opus-20240229-v 1:0 |
Anthropic | Claude Instant | 1.x | 人类。 claude-instant-v1 |
Cohere | 命令 | 14.x | 一致。 command-text-v14 |
Cohere | Command Light | 15.x | 一致。 command-light-text-v14 |
Cohere | Command R | 1.x | 一致。 command-r-v1:0 |
Cohere | Command R+ | 1.x | 一致。 command-r-plus-v1:0 |
Cohere | Embed English | 3.x | 一致。 embed-english-v3 |
Cohere | Embed 多语言 | 3.x | 一致。 embed-multilingual-v3 |
Meta | Llama 2 Chat 13B | 1.x | meta.llama2-13 1 b-chat-v |
Meta | Llama 2 Chat 70B | 1.x | meta.llama2-70 1 b-chat-v |
Meta | Llama 3 8B Instruct | 1.x | meta.llama3-8 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3 70B Instruct | 1.x | meta.llama3-70 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3.1 8B Instruct | 1.x | meta.llama3-1-8 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3.1 70B Instruct | 1.x | meta.llama3-1-70 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3.1 405B Instruct | 1.x | meta.llama3-1-405 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3.2 1B Instruct | 1.x | meta.llama3-2-1 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3.2 3B Instruct | 1.x | meta.llama3-2-3 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3.2 11B Instruct | 1.x | meta.llama3-2-11 1:0 b-instruct-v |
Meta | Llama 3.2 90B Instruct | 1.x | meta.llama3-2-90 1:0 b-instruct-v |
Mistral AI | Mistral 7B Instruct | 0.x | mistral.mistral-7 0:2 b-instruct-v |
Mistral AI | Mixtral 8X7B Instruct | 0.x | mistral.mixtral-8x7 0:1 b-instruct-v |
Mistral AI | Mistral Large | 1.x | mistral.mistral-large-2402-v 1:0 |
Mistral AI | Mistral Large 2 (24.07) | 1.x | mistral.mistral-large-2407-v 1:0 |
Mistral AI | Mistral Small | 1.x | mistral.mistral-small-2402-v 1:0 |
Stability AI | Stable Diffusion XL | 0.x | 稳定性。 stable-diffusion-xl-v0 |
Stability AI | Stable Diffusion XL | 1.x | 稳定性。 stable-diffusion-xl-v1 |
Stability AI | Stable Diffusion 3 大型 | 1.x | stabilit.sd3-large-v 1:0 |
Stability AI | 超稳定图像 | 1.x | 稳定性。 stable-image-ultra-v1:0 |
Stability AI | 稳定性图像核心 | 1.x | 稳定性。 stable-image-core-v1:0 |
IDs用于购买预配置吞吐量的 Amazon Bedrock 基本模型
要通过购买预配置吞吐量API,请在使用CreateProvisionedModelThroughput请求配置模型时使用相应的型号 ID。预配置吞吐量适用于以下型号:
注意
有些模型有多个上下文版本,其可用性因地区而异。有关更多信息,请参阅 按 AWS 地区划分的模型支持。
模型名称 | 基本型号支持无承诺购买 | 预置吞吐量的型号 ID | 注意 |
---|---|---|---|
Amazon Titan Text G1 - Express | 是 | 亚马逊。 titan-text-express-v1:08 k | |
Amazon Titan Text G1 - Lite | 是 | 亚马逊。 titan-text-lite-v1:0:4 k | |
Amazon Titan 首发文本(预览) | 是 | 亚马逊。 titan-text-premier-v1:0:32 K | |
Amazon Titan Embeddings G1 - Text | 是 | 亚马逊。 titan-embed-text-v1:2:8 k | |
Amazon Titan Embeddings G1 - Text v2 | 是 | 亚马逊。 titan-embed-text-v2:0:8 k | |
Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 | 是 | 亚马逊。 titan-embed-image-v1:0 | |
Amazon Titan Image Generator G1 V1 | 否 | 亚马逊。 titan-image-generator-v1:0 | |
Amazon Titan Image Generator G1 V1 第 2 版 | 否 | 亚马逊。 titan-image-generator-v2:0 | |
Anthropic Claude v2 18K | 是 | anthropic.claude-v2:0:18k | |
Anthropic Claude v2 100K | 是 | anthropic.claude-v2:0:100k | |
Anthropic Claude v2.1 18K | 是 | anthropic.claude-v2:1:18k | |
Anthropic Claude v2.1 200K | 是 | anthropic.claude-v 2:1:200k | |
Anthropic Claude 3 Haiku 48K | 是 | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v 1:0:48 k | |
Anthropic Claude 3 Haiku 200K | 是 | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v 1:0:200 k | |
Anthropic Claude Instant v1 100K | 是 | 人类。 claude-instant-v1:2:100 k | |
Anthropic Claude 3 Sonnet 28K | 是 | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0:28 k | |
Anthropic Claude 3 Sonnet 200K | 是 | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0:200 k | |
Anthropic Claude 3.5 Sonnet 18K | 是 | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v 1:0:18 k | 仅在美国西部(俄勒冈州)提供。 |
Anthropic Claude 3.5 Sonnet 51K | 是 | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v 1:0:51 k | 仅在美国西部(俄勒冈州)提供。 |
Anthropic Claude 3.5 Sonnet 200K | 是 | anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v 1:0:200 k | 仅在美国西部(俄勒冈州)提供。 |
AI21 Labs Jurassic-2 Ultra | 是 | ai21.j2-ultra-v 1:0:8 k | |
Cohere Command | 是 | 一致。 command-text-v14:7:4 k | |
Cohere Command Light | 是 | 一致。 command-light-text-v14:7:4 k | |
Cohere Embed 英语 | 是 | 一致。 embed-english-v3:0:512 | |
Cohere Embed 多语言 | 是 | 一致。 embed-multilingual-v3:0:512 | |
Stable Diffusion XL 1.0 | 否 | 稳定性。 stable-diffusion-xl-v1:0 | |
Meta Llama 2 Chat 13B | 否 | meta.llama2-13 1:0:4 k b-chat-v | |
Meta Llama 2 13B | 否 | 参见备注 | 只有在自定义并购买预配置吞吐量后才能使用。 |
Meta Llama 2 70B | 否 | 参见备注 | 只有在自定义并购买预配置吞吐量后才能使用。 |
CreateProvisionedModelThroughput响应返回 a provisionedModelArn
。您可以在支持的 Amazon Bedrock 操作中使用此模型ARN或预配置模型的名称。有关预配置吞吐量的更多信息,请参阅使用 Amazon Bedrock 中的预配置吞吐量增加模型调用容量。