使用内置模型进行实时分析 - Amazon Comprehend

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使用内置模型进行实时分析

您可以使用 Amazon Comprehend 控制台对 UTF-8 编码的文本文档进行实时分析。该文档可以是英语或 Amazon Comprehend 支持的其他语言之一。结果显示在控制台中,以便您可以查看分析。

要开始分析文档,请登录 AWS Management Console 并打开 Amazon Comprehend 控制台

您可以用自己的文本替换示例文本,然后选择分析来分析您的文本。在分析的文本下方,结果窗格显示有关文本的更多信息。

使用内置模型进行实时分析
  1. 登录 AWS Management Console 并打开亚马逊 Comprehend 控制台,网址为 https://console.aws.amazon.com/comprehend/

  2. 从左侧菜单中,选择实时分析

  3. 输入类型下,为分析类型选择内置

  4. 输入您要分析的文本。

  5. 选择分析。控制台在见解面板中显示文本分析结果。见解面板包含每种见解类型的选项卡。以下各节介绍了见解类型的结果。

实体

实体选项卡列出了每个实体、其类别以及 Amazon Comprehend 在输入文本中检测到的置信度。结果采用颜色编码,以表示不同的实体类型,例如组织、地点、日期和个人。有关更多信息,请参阅 实体

实体分析选项卡的控制台显示。

关键短语

关键短语选项卡列出了 Amazon Comprehend 在输入文本中检测到的关键名词短语以及相关的置信度。有关更多信息,请参阅 关键短语

控制台显示 “关键短语” 选项卡。

Language

语言选项卡显示文本的主导语言以及 Amazon Comprehend 对正确检测到主导语言的置信度。Amazon Comprehend 可识别 100 种语言。有关更多信息,请参阅 主要语言

控制台显示所分析的文本、文本的主导语言和置信度分数。

个人身份信息(PII)

PII 选项卡列出了输入文本中包含个人身份信息(PII)的实体。PII 实体是对可用于识别个人身份的个人数据的文本引用,例如地址、银行账号或电话号码。有关更多信息,请参阅 检测PII实体

PII 选项卡提供两种分析模式:

  • 偏移量

  • 标签

偏移量

偏移量分析模式可识别 PII 在文本文档中的位置。有关更多信息,请参阅 找到PII实体

PII 偏移分析模式的控制台显示。

标签

标签分析模式检查文本文档中是否存在 PII,并返回已识别的 PII 实体类型的标签。有关更多信息,请参阅 为PII实体贴标签

PII 标签分析模式的控制台显示。

情绪

情绪选项卡显示文本的主导情绪。情绪可以被评为中性、正面、负面或混合的。在这种情况下,每种情绪都有置信度评级,这是 Amazon Comprehend 对该情绪占主导地位的估计。有关更多信息,请参阅 情绪

情绪分析的控制台显示。

目标情绪

目标情绪分析可以识别对文本中提到的实体所表达的情绪。Amazon Comprehend 会为每次提及的实体分配情绪评级,以及置信度评级和其他信息。情绪评级可以是中性、正面、负面或混合的。

已分析文本面板中,控制台会为每个已分析的实体加下划线。下划线文本的颜色表示该实体的整体情绪。如果将光标悬停在实体上,控制台将在弹出窗口中显示其他信息。

“定向情绪” 选项卡的控制台显示。

结果表提供了每个实体的更多详细信息。如果多次提及同一个实体(称为共同引用组),则表格会将这些提及显示为一组与主实体关联的可折叠行。

在以下示例中,该实体是一个名叫张伟的人。目标情绪分析可以识别出,每次提及你的内容都是指同一个人。控制台将这些提及显示为主实体的子条目。

控制台显示结果表,用于有针对性的情绪分析。

如果您正在分析的文本不包含任何目标情绪 实体类型,则目标情绪分析将显示一个空的结果字段。

有关如何使用控制台进行目标情绪实时分析的更多信息,请参阅 使用控制台进行实时分析

语法

语法选项卡显示文本中每个元素的细分,以及其词性和相关的置信度分数。有关更多信息,请参阅 语法分析

控制台显示语法分析结果。