使用内置模型进行实时分析 - Amazon Comprehend

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使用内置模型进行实时分析

您可以使用 Amazon Comprehend 控制台对 UTF-8 编码的文本文档进行实时分析。该文档可以是英语或 Amazon Comprehend 支持的其他语言之一。结果显示在控制台中,以便您可以查看分析。

请登录 AWS Management Console 并打开 Amazon Comprehend 控制台,以开始分析文档。

您可以用自己的文本替换示例文本,然后选择分析来分析您的文本。在分析的文本下方,结果窗格显示有关文本的更多信息。

使用内置模型进行实时分析
  1. 登录 AWS Management Console 并打开 Amazon Comprehend 控制台,网址:https://console.aws.amazon.com/comprehend/

  2. 从左侧菜单中,选择实时分析

  3. 输入类型下,为分析类型选择内置

  4. 输入您要分析的文本。

  5. 选择分析。控制台在见解面板中显示文本分析结果。见解面板包含每种见解类型的选项卡。以下各节介绍了见解类型的结果。

实体

实体选项卡列出了每个实体、其类别以及 Amazon Comprehend 在输入文本中检测到的置信度。结果采用颜色编码,以表示不同的实体类型,例如组织、地点、日期和个人。有关更多信息,请参阅 实体


        Amazon Comprehend 实体分析

关键短语

关键短语选项卡列出了 Amazon Comprehend 在输入文本中检测到的关键名词短语以及相关的置信度。有关更多信息,请参阅 关键短语


        关键短语选项卡。

Language

语言选项卡显示文本的主导语言以及 Amazon Comprehend 对正确检测到主导语言的置信度。Amazon Comprehend 可识别 100 种语言。有关更多信息,请参阅 主要语言


        语言选项卡。

个人身份信息(PII)

PII 选项卡列出了输入文本中包含个人身份信息(PII)的实体。PII 实体是对可用于识别个人身份的个人数据的文本引用,例如地址、银行账号或电话号码。有关更多信息,请参阅 检测 PII 实体

PII 选项卡提供两种分析模式:

  • 偏移量

  • 标签

偏移量

偏移量分析模式可识别 PII 在文本文档中的位置。有关更多信息,请参阅 查找 PII 实体


          PII 偏移量分析模式。

标签

标签分析模式检查文本文档中是否存在 PII,并返回已识别的 PII 实体类型的标签。有关更多信息,请参阅 标注 PII 实体


          PII 标签分析模式。

情绪

情绪选项卡显示文本的主导情绪。情绪可以被评为中性、正面、负面或混合的。在这种情况下,每种情绪都有置信度评级,这是 Amazon Comprehend 对该情绪占主导地位的估计。有关更多信息,请参阅 情绪


        情绪选项卡。

目标情绪

目标情绪分析可以识别对文本中提到的实体所表达的情绪。Amazon Comprehend 会为每次提及的实体分配情绪评级,以及置信度评级和其他信息。情绪评级可以是中性、正面、负面或混合的。

已分析文本面板中,控制台会为每个已分析的实体加下划线。下划线文本的颜色表示该实体的整体情绪。如果将光标悬停在实体上,控制台将在弹出窗口中显示其他信息。


        目标情绪选项卡。

结果表提供了每个实体的更多详细信息。如果多次提及同一个实体(称为共同引用组),则表格会将这些提及显示为一组与主实体关联的可折叠行。

在以下示例中,该实体是一个名叫张伟的人。目标情绪分析可以识别出,每次提及你的内容都是指同一个人。控制台将这些提及显示为主实体的子条目。


        目标情绪分析的结果表。

如果您正在分析的文本不包含任何目标情绪 实体类型,则目标情绪分析将显示一个空的结果字段。

有关如何使用控制台进行目标情绪实时分析的更多信息,请参阅 使用控制台进行实时分析

语法

语法选项卡显示文本中每个元素的细分,以及其词性和相关的置信度分数。有关更多信息,请参阅 语法分析


        语法选项卡。