第 5 步：在亚马逊中可视化 Amazon Comprehend 的输出 QuickSight - Amazon Comprehend
先决条件授予亚马逊 QuickSight 访问权限导入数据集创建情绪可视化创建实体可视化发布控制面板清理

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第 5 步：在亚马逊中可视化 Amazon Comprehend 的输出 QuickSight

将 Amazon Comprehend 结果存储在表格中后，您可以使用亚马逊连接数据并对其进行可视化。 QuickSightAmazon QuickSight 是一款用于可视化数据的 AWS 托管商业智能 (BI) 工具。借 QuickSight助 Amazon，您可以轻松连接到您的数据源并创建强大的视觉效果。在此步骤中，您将Amazon QuickSight 连接到您的数据，创建从数据中提取见解的可视化效果，并发布可视化控制面板。

先决条件

在开始之前，请完成步骤 4：准备用于数据可视化的 Amazon Comprehend 输出。

授予亚马逊 QuickSight 访问权限

要导入数据，亚马逊 QuickSight 需要访问您的亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) 存储桶 Amazon Athena 和表。要让 Amazon QuickSight 访问您的数据，您必须以 QuickSight 管理员身份登录并有权编辑资源权限。如果您无法完成以下步骤，请从概述页面 教程：使用 Amazon Comprehend 分析来自客户评论的见解 查看 IAM 先决条件。

让 Amazon QuickSight 访问您的数据

  1. 打开 Amazon QuickSight 控制台。

  2. 如果这是您首次使用 Amazon QuickSight，控制台会提示您通过提供电子邮件地址来创建新的管理员用户。对于电子邮件地址，输入您的 AWS 账户相同的电子邮件地址。选择继续。

  3. 登录后，在导航栏中选择您的个人资料名称，然后选择管理 QuickSight。您必须以管理员身份登录才能查看 “管理 QuickSight” 选项。

  4. 选择安全性和权限。

  5. 要QuickSight 访问 AWS 服务，请选择 “添加” 或 “删除”。

  6. 选择 Amazon S3。

  7. 从选择 Amazon S3 存储桶中，为 S3 存储桶和 Athena 工作组的写入权限选择您的 S3 存储桶。

  8. 选择完成。

  9. 选择更新。

导入数据集

在创建可视化之前，您必须将情绪和实体数据集添加到 Amazon QuickSight。您可以使用 Amazon QuickSight 控制台执行此操作。您可以从中导入未嵌套的情绪和未嵌套的实体表。 Amazon Athena

导入您的数据集

  1. 打开 Amazon QuickSight 控制台。

  2. 在导航栏中的数据集中，选择新建数据集。

  3. 在创建数据集中，选择 Athena。

  4. 在数据来源名称中，输入 reviews-sentiment-analysis 然后选择创建数据来源。

  5. 对于 Database (数据库)，选择 comprehend-results 数据库。

  6. 对于表，选择情绪表 sentiment_results_final，然后选择选择。

  7. 选择导入到 SPICE 以加快分析速度，然后选择可视化。SPICE 是 QuickSight内存计算引擎，在创建可视化效果时，它提供的分析速度比直接查询更快。

  8. 返回 Amazon QuickSight 控制台并选择数据集。重复步骤 1-7 创建实体数据集，但要进行以下更改：

    1. 对于数据来源名称，输入 reviews-entities-analysis。

    2. 对于表，选择实体表 entities_results_final。

创建情绪可视化

现在您可以在 Amazon 中访问您的数据了 QuickSight，您可以开始创建可视化效果了。您可以使用 Amazon Comprehend 情绪数据创建饼图。饼图显示了积极、中性、混合和消极的评论的比例。

可视化情绪数据

  1. 在 Amazon QuickSight 控制台中，选择 “分析”，然后选择 “新建分析”。

  2. 从您的数据集中，选择情绪数据集 sentiment_results_final，然后选择创建分析。

  3. 在可视化编辑器的字段列表中，选择情绪。

    注意

    字段列表中的值取决于您在 Amazon Athena中创建表时使用的列名。如果您在 SQL 查询中更改了提供的列名，则字段列表名称将与这些可视化示例中使用的名称不同。

  4. 对于视觉类型，请选择饼图。

将显示与下图类似的饼图，包括积极、中性、混合和消极部分。要查看某个部分的数量和百分比，请将鼠标悬停在该部分上。

控制台显示情绪饼图，包括正面、负面、中性和混合部分。

创建实体可视化

现在使用实体数据集创建第二个可视化。您可以创建数据中不同实体的树形图。树形图中的每个块代表一个实体，块的大小与该实体在数据集中出现的次数相关。

可视化实体数据

  1. 在可视化控制窗格中，选择数据集旁边的添加、编辑、替换和删除数据集图标。

  2. 选择添加数据集。

  3. 在选择要添加的数据集中，从数据集列表中选择您的实体数据集 entities_results_final，然后选择选择。

  4. 在可视化控制窗格中，选择数据集下拉菜单，然后选择实体数据集 entities_results_final。

  5. 在字段列表中，选择实体。

  6. 对于视觉类型，请选择树形图。

饼图旁边会显示类似于以下内容的树形图。要查看特定实体的数量，请将鼠标悬停在块上。

控制台显示树形地图，每个唯一实体都有方块。

发布控制面板

创建可视化效果后，您可以将其发布为控制面板。您可以使用控制面板执行各种任务，例如与您的用户共享 AWS 账户、将其另存为 PDF 或将其作为报告通过电子邮件发送（仅限于 Amazon 的企业版 QuickSight）。在此步骤中，您将可视化作为控制面板发布到您的账户中。

发布控制面板

  1. 在导航栏中，选择共享。

  2. 选择 Publish dashboard（发布控制面板）。

  3. 选择发布新控制面板为，然后输入控制面板的名称 comprehend-analysis-reviews。

  4. 选择 Publish dashboard（发布控制面板）。

  5. 选择右上角的关闭按钮，关闭与用户共享控制面板窗格。

  6. 在 Amazon QuickSight 控制台的导航窗格中，选择控制面板。新控制面板的缩略图 comprehend-analysis-reviews 应显示在控制面板下。选择仪表板进行查看。

现在，您有一个包含情绪和实体可视化的控制面板，与以下示例类似。

控制台显示带有饼图和树形图的 QuickSight 仪表板。
提示

如果要编辑控制面板中的可视化效果，请返回分析并编辑要更新的可视化效果。然后，将控制面板作为新控制面板或替换现有控制面板再次发布。

清理

完成本教程后，您可能需要清理所有不想再使用的 AWS 资源。活跃 AWS 资源可能会继续在您的账户中产生费用。

以下操作可以帮助避免产生持续费用：

  • 取消您的 Amazon QuickSight 订阅。Amazon QuickSight 是一项按月订阅服务。要取消订阅，请参阅《亚马逊 QuickSight 用户指南》中的 “取消订阅”。

  • 删除您的 Amazon S3 存储桶。Amazon S3 会向您收取存储费用。要清理您的 Amazon S3 资源，请删除您的存储桶。有关删除存储桶的信息，请参阅《Amazon Simple Storage Service 用户指南》中的如何删除 S3 存储桶？ 在删除存储桶之前，请务必保存所有重要文件。

  • 清除您的 AWS Glue Data Catalog。按月向您 AWS Glue Data Catalog 收取存储费用。您可以删除您的数据库，以免产生持续的费用。有关管理 AWS Glue Data Catalog 数据库的信息，请参阅《AWS Glue 开发人员指南》中的在 AWS Glue 控制台上使用数据库。在清除任何数据库或表之前，请务必导出数据。