访问数据湖 - Amazon Connect

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访问数据湖

要访问 Analytics 数据湖,您可以使用 AWS 控制台 AWS CLI 或 AWS CloudShell,这是一个基于浏览器的预先身份验证的外壳,您可以直接从启动。 AWS Management Console有关如何使用的信息 AWS CLI,请参阅 AWS 命令行界面。有关的更多信息 AWS CloudShell,请参阅 AWS CloudShell

配置要共享的数据

选项 1-使用 AWS 控制台
  1. 打开 Amazon Connect 控制台,网址为 https://console.aws.amazon.com/connect/

  2. 在“实例”页面上,选择实例别名。实例别名也是您的实例名称,该名称显示在您的 Amazon Connect URL 中。下图显示了 Amazon Connect 虚拟联系中心实例页面,其中,实例别名周围有一个方框。

    Amazon Connect 虚拟联络中心实例页面。
  3. 在左侧导航菜单上,选择分析工具,然后选择添加数据共享

    Amazon Connect 分析工具页面。
  4. 目标 AWS 账户 ID 中, AWS 指定您要从中访问数据的账户(消费者)的账户 ID。这可以是托管您的 Amazon Connect 实例的同一个 AWS 账户,也可以是不同的 AWS 账户。选择您要从消费者账户访问的一个或多个数据类型,然后选择确认

    Amazon Connect 分析工具添加数据共享页面。
选项 2-使用 CLI 或 CloudShell
  1. 通过运行 aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json 命令生成 generate Association api 请求文件。

  2. 在文本编辑器中,打开 JSON 文件并输入以下内容:

    • 实例 ID - 您的 Amazon Connect 实例 ID。

    • DataSetID-输入所需的表。有关所需表的更多信息,请参阅为分析数据湖关联表

    • TargetAccountID — 用于共享数据的账户 ID。

    以下是包含所有的 JSON 文件示例。

    { "InstanceId": your_instance_id, "DataSetIds": [ "contact_record", "contact_flow_events", "contact_statistic_record", "contact_lens_conversational_analytics", "agent_queue_statistic_record", "agent_statistic_record", "contact_evaluation_record" ], "TargetAccountId": your_account_ID }
  3. 通过运行 aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file 命令将分析数据湖关联到单个账户(其中此路径基于 JSON 文件的位置)。