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最新功能
本主题介绍有关 Amazon Lex V2 提供的最新特征的信息：
亚马逊。 BedrockAgentIntent 用于连接 Bedrock Agents 和知识库
亚马逊 Lex V2 现在提供亚马逊。 BedrockAgentIntent 内置意图可将您的机器人与 Amazon Bedrock Agents 和知识库无缝连接，以增强对话式 AI 功能。
协助 NLU 改进意图分类和插槽分辨率
Amazon Lex V2 现在提供辅助 NLU，可使用大型语言模型 (LLMs) 改善意图分类和插槽分辨率，同时保持在机器人配置的意图和插槽范围内。
自定义词汇支持 17 种其他 17 种语言
Amazon Lex V2 现在支持其他 17 种语言的自定义词汇表，以提高语音识别的准确性。
QinConnect Amazon Connect 集成的内置意图
Amazon Lex V2 现在提供了将您的机器人与 Amazon Connect 无缝连接的 QinConnect 内置意图，以增强联络中心体验。
Amazon.currency 内置插槽，适用于美国和西班牙语区域
Amazon Lex V2 现在为美国和西班牙地区提供 Amazon.Currency 内置插槽类型，用于在对话中捕获货币价值。
借助 Bedrock 知识库和护栏增强 QnA 意图
QnA 内置的生成人工智能意图现在支持 Bedrock 知识库和 Guardrails，以实现更安全、更准确的响应。
支持 Anthropic Claude 3 模型
QnA 内置的生成人工智能意图现在支持 Anthropic Claude 3 Haiku 和 Anthropic Claude 3 Sonnet 模型，以增强对话能力。
实现跨区域机器人复制的全球弹性
Amazon Lex V2 现在提供全球弹性，可以在第二个 AWS 区域复制您的机器人，从而提高可用性和灾难恢复。
区域支持 AWS GovCloud （美国西部）
Amazon Lex V2 现已在 AWS GovCloud （美国西部）上市。
Amazon Lex V2 的生成式人工智能功能
Amazon Lex V2 现在可让您的机器人利用 Amazon Bedrock 的生成式人工智能功能。
Amazon.confirment 内置插槽，用于Yes/No/Maybe/Don消除歧义。
Amazon Lex V2 现在提供AMAZON.Confimation内置插槽，以提高槽位确认和Yes/No/Maybe/Don未知响应的准确性。
使用 Analytics 衡量业务绩效
Amazon Lex V2 允许用户在 Analytics 控制面板上查看意图和槽位的性能。
使用 Test Workbench 评估机器人性能
Amazon Lex V2 允许用户创建和运行测试集，以衡量机器人性能并改进机器人指标。
垂直领域特定机器人模板
Amazon Lex V2 现在为用户提供了预先构建的机器人模板，包括语音和聊天模式的 ready-to-use对话流程以及训练数据和对话提示。
机器人网络
Amazon Lex V2 允许用户将多个机器人合并到一个网络中，并能够根据用户输入将请求路由到相应的机器人。
可视化对话生成器
Amazon Lex V2 提供拖放式对话生成器，可在丰富的视觉环境中通过意图轻松设计和可视化对话路径。
复合槽位类型
Amazon Lex V2 允许用户通过逻辑表达式将多个槽位组合成一个复合槽位。
条件分支
Amazon Lex V2 现在允许用户编写条件，以更好地控制客户与您的机器人对话的路径。
自动聊天机器人设计器
Amazon Lex V2 为用户提供了根据对话记录自动设计聊天机器人的选项。请阅读以下页面以获取使用示例。
运行时系统提示
Amazon Lex V2 为用户提供配置运行时系统提示的选项，以改善对短语的识别，从而改善槽位值的引发。
自定义词汇表
Amazon Lex V2 为用户提供创建自定义词汇表的选项，该词汇表可以包含专有名词或特定领域的单词，供 Amazon Lex V2在音频输入中识别。
语法槽位类型
Amazon Lex V2 允许用户按照语音识别语法规范 (SRGS) 创作 XML 格式的语法，以便在对话中收集信息。
