数据策略框架

本指南中提出的数据策略框架基于现代数据和分析架构的以下原则：

1. 使用集成、经济实惠且可扩展的存储层，因此每个数据生产者和消费者都有与数据交互的技术能力。

2. 安全是强制性的。应用数据隐私规则，通过加密提供数据保护，启用审计，并提供自动合规性。

3. 管理要共享的数据它遍及整个公司。提供独特的数据目录和业务词汇表，以便用户可以找到和使用所需的数据。

4. 选择为正确的工作提供正确的服务。在选择组件时，请考虑功能性、可扩展性、数据延迟、运行服务所需的工作量、弹性、集成和自动化。

5. 使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)。

6. 提供数据素养还有与之相关的工具商务人士的抽象。

7. 测试假设您的数据计划以及衡量他们的结果。

数据框架使用的方法是从客户那里得到回复。这种方法在亚马逊使用，AWS，遵循五个步骤：

1. 采访贵公司业务领域的用户。选择数据计划可以解决的业务问题和机会。

2. 定义业务领域的预期业务成果。

3. 优先考虑对业务影响最大的计划。

4. 确定数据共享和技术能力以实现业务成果，并将它们分组到支持项目中。

5. 确定角色和职责以支持数据驱动的计划，并讨论多学科团队建设。

以下各节讨论了此过程的主要阶段：

• 业务发现

• 评估数据可用性

• 技术评估

• 使故事与业务目标保持一致