Amazon Lookout for Equipment 的操作、资源和条件键

Amazon Lookout for Equipment（服务前缀lookoutequipment:）提供了以下特定于服务的资源、操作和条件上下文密钥，供在权限策略IAM中使用。

参考：

• 了解如何配置该服务。

• 查看此服务可用的API操作列表。

• 了解如何使用IAM权限策略保护此服务及其资源。

Amazon Lookout for Equipment 定义的操作

您可以在IAM策略声明的Action元素中指定以下操作。可以使用策略授予在 AWS中执行操作的权限。当您在策略中使用操作时，通常会允许或拒绝访问具有相同名称的API操作或CLI命令。但在某些情况下，单一动作可控制对多项操作的访问。还有某些操作需要多种不同的动作。

操作表的资源类型列指示每项操作是否支持资源级权限。如果该列没有任何值，您必须在策略语句的 Resource 元素中指定策略应用的所有资源（“*”）。如果该列包含资源类型，则可以在带有该操作ARN的语句中指定该类型的资源类型。如果操作具有一个或多个必需资源，则调用方必须具有使用这些资源来使用该操作的权限。必需资源在表中以星号 (*) 表示。如果您使用IAM策略中的Resource元素限制资源访问权限，则必须为每种必需的资源类型包含ARN或模式。某些操作支持多种资源类型。如果资源类型是可选的（未指示为必需），则可以选择使用一种可选资源类型。

操作表的条件键列包括可以在策略语句的 Condition 元素中指定的键。有关与服务资源关联的条件键的更多信息，请参阅资源类型表的条件键列。

注意

资源条件键在资源类型表中列出。您可以在操作表的资源类型（* 为必需）列中找到应用于某项操作的资源类型的链接。资源类型表中的资源类型包括条件密钥列，这是应用于操作表中操作的资源条件键。

有关下表中各列的详细信息，请参阅操作表。

操作	描述	访问级别	资源类型（* 为必需）	条件键	相关操作
CreateDataset	授予创建数据集的权限	Write	dataset*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateInferenceScheduler	授予权限以为训练模型创建推理计划程序	写入	inference-scheduler*
			model*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateLabel	授予创建标签的权限	写入	label-group*
CreateLabelGroup	授予创建标签组的权限	写入	label-group*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateModel	授予权限以创建在数据集上训练的模型	写入	dataset*
			model*
			label-group
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateRetrainingScheduler	授予为经过训练的模型创建重新训练计划程序的权限	写入	model*
DeleteDataset	授予删除数据库的权限	Write	dataset*
DeleteInferenceScheduler	授予权限以删除推理计划程序	写入	inference-scheduler*
DeleteLabel	授予删除标签的权限	写入	label-group*
DeleteLabelGroup	授予删除标签组的权限	写入	label-group*
DeleteModel	授予权限以删除模型	写入	model*
DeleteResourcePolicy	授予权限以删除资源策略	写入	dataset
			model
			model-version
DeleteRetrainingScheduler	授予删除经过训练的模型的重新训练计划程序的权限	写入	model*
DescribeDataIngestionJob	授予权限以描述数据提取作业	Read
DescribeDataset	授予描述数据集的权限	Read	dataset*
DescribeInferenceScheduler	授予权限以描述推理计划程序	读取	inference-scheduler*
DescribeLabelGroup	授予描述标签组的权限	读取	label-group*
DescribeModel	授予权限以描述模型	读取	model*
DescribeModelVersion	授予权限以描述模型版本	读取	model-version*
DescribeResourcePolicy	授予权限以描述资源策略	读取	dataset
			model
			model-version
DescribeRetrainingScheduler	授予描述经过训练的模型的重新训练计划程序的权限	读取	model*
Describelabel	授予描述标签的权限	读取	label-group*
ImportDataset	授予导入数据集的权限	写入	dataset*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
ImportModelVersion	授予导入模型版本的权限	写入	dataset*
			model*
			label-group
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys lookoutequipment:IsImportingData
ListDataIngestionJobs	授予权限以列出账户或特定数据集的数据提取作业	List	dataset*
ListDatasets	授予权限以列出账户中的数据集	列出
ListInferenceEvents	授予权限以列出推理计划程序的推理事件	读取	inference-scheduler*
ListInferenceExecutions	授予权限以列出推理计划程序的推理执行	Read	inference-scheduler*
ListInferenceSchedulers	授予权限以列出账户中的推理计划程序	列出
ListLabelGroups	授予列出账户中的标签组的权限	列出	label-group*
ListLabels	授予列出账户中的标签的权限	列出	label-group*
ListModelVersions	授予权限以列出账户中的模型版本	列出	model*
ListModels	授予权限以列出账户中的模型	列出
ListRetrainingSchedulers	授予列出账户中的重新训练计划程序的权限	列出
ListSensorStatistics	授予权限以列出特定数据集或摄入任务的传感器统计信息	列出	dataset*
ListTagsForResource	授予列出资源标签的权限	读取	dataset
			inference-scheduler
			label-group
			model
			model-version
PutResourcePolicy	授予设置资源策略的权限	写入	dataset
			model
			model-version
StartDataIngestionJob	授予权限以启动数据集的数据提取作业	Write	dataset*
StartInferenceScheduler	授予权限以启动推理计划程序	写入	inference-scheduler*
StartRetrainingScheduler	授予启动经过训练的模型的重新训练计划程序的权限	写入	model*
StopInferenceScheduler	授予权限以停止推理计划程序	写入	inference-scheduler*
StopRetrainingScheduler	授予停止经过训练的模型的重新训练计划程序的权限	写入	model*
TagResource	授予权限以标记资源	Tagging	dataset
			inference-scheduler
			label-group
			model
			model-version
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
UntagResource	授予权限以取消标记资源	标记	dataset
			inference-scheduler
			label-group
			model
			model-version
				aws:TagKeys
UpdateActiveModelVersion	授予为给定机器学习模型设置活动模型版本的权限	写入	model*
			model-version*
UpdateInferenceScheduler	授予权限以更新推理计划程序	写入	inference-scheduler*
UpdateLabelGroup	授予更新标签组的权限	写入	label-group*
UpdateModel	授予更新经过训练的模型的权限	写入	model*
UpdateRetrainingScheduler	授予更新经过训练的模型的重新训练计划程序的权限	写入	model*

Amazon Lookout for Equipment 定义的资源类型

以下资源类型由此服务定义，可以在IAM权限策略声明的Resource元素中使用。操作表中的每个操作指定了可以使用该操作指定的资源类型。您也可以在策略中包含条件键，从而定义资源类型。这些键显示在资源类型表的最后一列。有关下表中各列的详细信息，请参阅资源类型表。

资源类型	ARN	条件键
dataset	arn:${Partition}:lookoutequipment:${Region}:${Account}:dataset/${DatasetName}/${DatasetId}	aws:ResourceTag/${TagKey}
model	arn:${Partition}:lookoutequipment:${Region}:${Account}:model/${ModelName}/${ModelId}	aws:ResourceTag/${TagKey}
model-version	arn:${Partition}:lookoutequipment:${Region}:${Account}:model/${ModelName}/${ModelId}/model-version/${ModelVersionNumber}	aws:ResourceTag/${TagKey}
inference-scheduler	arn:${Partition}:lookoutequipment:${Region}:${Account}:inference-scheduler/${InferenceSchedulerName}/${InferenceSchedulerId}	aws:ResourceTag/${TagKey}
label-group	arn:${Partition}:lookoutequipment:${Region}:${Account}:label-group/${LabelGroupName}/${LabelGroupId}	aws:ResourceTag/${TagKey}

Amazon Lookout for Equipment 的条件键

Amazon Lookout for Equipment 定义了以下可在政策元素Condition中使用的条件键。IAM您可以使用这些键进一步细化应用策略语句的条件。有关下表中各列的详细信息，请参阅条件键表。

要查看适用于所有服务的全局条件键，请参阅可用的全局条件键。

条件键	描述	类型
aws:RequestTag/${TagKey}	根据在请求中是否具有标签键值对来筛选访问权限	String
aws:ResourceTag/${TagKey}	按附加到资源的标签键值对筛选操作	String
aws:TagKeys	根据在请求中是否具有标签键来筛选访问	ArrayOfString
lookoutequipment:IsImportingData	按基础数据的导入策略筛选访问权限	布尔型