使用 记录 Amazon Textract API 调用AWS CloudTrail

Amazon Textract 与AWS CloudTrail，提供用户、角色或者执行操作的记录的服务AWSAmazon Textract 中的服务。CloudTrail 将 Amazon Textract 的所有 API 调用作为事件捕获。这些捕获包括来自 Amazon Textract 控制台的调用和对 Amazon Textract API 操作的代码调用。

如果您创建跟踪记录，则可以使 CloudTrail 事件持续传送到 Amazon S3 存储桶，包括 Amazon Textract 的事件。如果您不配置跟踪记录，则仍可在 CloudTrail 控制台中的 Event history（事件历史记录）中查看最新事件。通过使用 CloudTrail 收集的信息，您可以确定向 Amazon Textract 发出了什么请求、发出请求的 IP 地址、何人发出的请求、请求的发出时间以及其他详细信息。

要了解有关 CloudTrail 的更多信息，请参阅 AWS CloudTrail 用户指南。

CloudTrail 中的 Amazon Textract 信息

在您创建 AWS 账户时，将在该账户上启用 CloudTrail。当 Amazon Textract 中发生活动时，该活动将记录在 CloudTrail 事件中，并与其他活动一起保存在中。AWS中的服务事件事件记录. 您可以在 AWS 账户中查看、搜索和下载最新事件。有关更多信息，请参阅使用 CloudTrail 事件历史记录查看事件。

要持续记录您的中事件AWS账户（包括 Amazon Textract 的事件）创建跟踪。通过跟踪，CloudTrail 可将日志文件传送至 Amazon S3 存储桶。默认情况下，在控制台中创建跟踪记录时，此跟踪记录应用于所有亚马逊云科技区域。此跟踪在 AWS 分区中记录所有区域中的事件，并将日志文件传送至您指定的 Amazon S3 存储桶。此外，您还可以配置其他AWS服务，进一步分析在 CloudTrail 日志中收集的事件数据并采取措施。有关更多信息，请参阅下列内容：

• 创建跟踪概览

• CloudTrail 支持的服务和集成

• 为 CloudTrail 配置 Amazon SNS 通知

• 从多个区域接收 CloudTrail 日志文件和从多个账户接收 CloudTrail 日志文件

CloudTrail 记录所有 Amazon Textract 操作，并记录在API 参考. 例如，对 DetectDocumentText、AnalyzeDocument 和 GetDocumentText 操作的调用会在 CloudTrail 日志文件中生成条目。

每个事件或日志条目都包含有关生成请求的人员信息。身份信息可帮助您确定以下内容：

• 请求是使用根用户凭证还是 AWS Identity and Access Management (IAM) 用户凭证发出的。

• 请求是使用角色还是联合身份用户的临时安全凭证发出的。

• 请求是否由其它AWS服务发出。

有关更多信息，请参阅 CloudTrail userIdentity 元素。

请求参数和未记录的响应字段

出于隐私考虑，某些请求参数和响应字段不会记录，例如，请求图像字节或响应边界框信息。CloudTrail 日志条目中提供了请求参数中提供的 Amazon S3 存储桶名称和文件名。CloudTrail 日志中没有提供有关请求中传递的图像字节的信息。下表显示了每个 Amazon Textract 操作未记录的输入参数和响应参数。

运算	请求参数	响应字段
AnalyzeDocument	Bytes	所有
DetectDocumentText	Bytes	所有
StartDocumentAnalysis	无	无
GetDocumentAnalysis	无	所有
StartDocumentTextDetection	无	无
GetDocumentTextDetection	无	所有

了解 Amazon Textract 日志文件条目

跟踪记录是一种配置，可用于将事件作为日志文件传送到您指定的 Amazon S3 存储桶。CloudTrail 日志文件包含一个或多个日志条目。一个事件表示一个来自任何源的请求，包括有关所请求的操作、操作的日期和时间、请求参数等方面的信息。CloudTrail 日志文件不是公用 API 调用的有序堆栈跟踪，因此它们不会按任何特定顺序显示。

下面的示例显示了一个 CloudTrail 日志条目，该条目说明了 AnalyzeDocument 操作。输入的图像字节document和分析结果 (responseElements) 没有记录。

{
    "eventVersion": "1.05",
    "userIdentity": {
        "type": "IAMUser",
        "principalId": "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
        "arn": "arn:aws:iam::111111111111:user/janedoe",
        "accountId": "111111111111",
        "accessKeyId": "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
        "userName": "janedoe"
    },
    "eventTime": "2019-04-03T23:56:31Z",
    "eventSource": "textract.amazonaws.com",
    "eventName": "AnalyzeDocument",
    "awsRegion": "us-east-1",
    "sourceIPAddress": "198.51.100.0",
    "userAgent": "",
    "requestParameters": {
        "document": {},
        "featureTypes": [
            "TABLES"
        ]
    },
    "responseElements": null,
    "requestID": "e387676b-d1f0-4ea7-85d6-f5a344052dce",
    "eventID": "c5db79ce-e4ea-4401-8517-784481d559f7",
    "eventType": "AwsApiCall",
    "recipientAccountId": "111111111111"
}

以下示例显示了用于的 CloudTrail 日志条目。StartDocumentAnalysisoperation. 日志条目包括中的 Amazon S3 存储桶名称和映像文件名documentLocation. 该日志还包括操作响应。

{
    "Records": [
        {
            "eventVersion": "1.05",
            "userIdentity": {
                "type": "IAMUser",
                "principalId": "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
                "arn": "arn:aws:iam::111111111111:user/janedoe",
                "accountId": "11111111111",
                "accessKeyId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
                "userName": "janedoe"
            },
            "eventTime": "2019-04-04T01:42:24Z",
            "eventSource": "textract.amazonaws.com",
            "eventName": "StartDocumentAnalysis",
            "awsRegion": "us-east-1",
            "sourceIPAddress": "198.51.100.0",
            "userAgent": "",
            "requestParameters": {
                "documentLocation": {
                    "s3Object": {
                        "bucket": "bucket",
                        "name": "document.png"
                    }
                },
                "featureTypes": [
                    "TABLES"
                ]
            },
            "responseElements": {
                "jobId": "f3c718b444fa603d5d625ab967008f4b620d4650c9db8ca1cae01ef7efe51373"
            },
            "requestID": "9ae352e8-9de1-41ad-b77b-85aa348c2e82",
            "eventID": "f741bca0-c3cb-4805-82ea-baf76439deef",
            "eventType": "AwsApiCall",
            "recipientAccountId": "111111111111"
        }

    ]
}