使用記錄 Amazon Fraud Detector API 呼叫 AWS CloudTrail - Amazon Fraud Detector
Amazon Fraud Detector 信息 CloudTrail了解 Amazon Fraud Detector 日誌檔項目

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使用記錄 Amazon Fraud Detector API 呼叫 AWS CloudTrail

Amazon Fraud Detector 與服務整合在一起 AWS CloudTrail，可提供 Amazon Fraud Detector 中使用者、角色或 AWS 服務所採取的動作記錄的服務。 CloudTrail 將 Amazon Fraud Detector 的所有 API 呼叫擷取為事件，包括來自 Amazon Fraud Detector 主控台的呼叫，以及從程式碼到 Amazon Fraud Detector API 的呼叫。

如果您建立追蹤，您可以啟用持續交付 CloudTrail 事件到 Amazon S3 儲存貯體，包括 Amazon Fraud Detector 的事件。如果您未設定追蹤，您仍然可以在 [事件歷程記錄] 中檢視 CloudTrail 主控台中最近的事件。使用收集的資訊 CloudTrail，您可以判斷向 Amazon Fraud Detector 提出的請求、提出請求的來源 IP 位址、提出請求的時間以及其他詳細資訊。

若要進一步了解 CloudTrail，請參閱使AWS CloudTrail 用者指南。

Amazon Fraud Detector 信息 CloudTrail

CloudTrail 在您創建 AWS 帳戶時，您的帳戶已啟用。當 Amazon Fraud Detector 中發生活動時，該活動會與 CloudTrail 事件歷史記錄中的其他 AWS 服務事件一起記錄在事件中。您可以在帳戶中查看，搜索和下載最近的事 AWS 件。如需詳細資訊，請參閱檢視具有事 CloudTrail 件記錄的事件。

如需 AWS 帳戶中持續記錄事件 (包括 Amazon Fraud Detector 的事件)，請建立追蹤。追蹤可 CloudTrail 將日誌檔交付到 Amazon S3 儲存貯體。根據預設，當您在主控台建立追蹤記錄時，追蹤記錄會套用到所有 AWS 區域。追蹤記錄來自 AWS 分區中所有區域的事件，並將日誌檔傳送到您指定的 Amazon S3 儲存貯體。此外，您可以設定其他 AWS 服務，以進一步分析 CloudTrail 記錄檔中收集的事件資料並採取行動。如需詳細資訊，請參閱下列內容：

Amazon Fraud Detector 支援將每個動作 (API 操作) 記錄為 CloudTrail 日誌檔中的事件。如需詳細資訊，請參閱動作。

每一筆事件或日誌專案都會包含產生請求者的資訊。身分資訊可協助您判斷下列事項：

  • 該請求是否使用根或使用者憑證提出。

  • 提出該請求時，是否使用了特定角色或聯合身分使用者的暫時安全憑證。

  • 請求是否由其他 AWS 服務提出。

如需詳細資訊，請參閱CloudTrail 使 userIdentity 元素。

了解 Amazon Fraud Detector 日誌檔項目

追蹤是一種組態，可讓事件以日誌檔的形式傳遞到您指定的 Amazon S3 儲存貯體。 CloudTrail 記錄檔包含一或多個記錄項目。事件代表來自任何來源的單一請求，包括有關請求的操作，操作的日期和時間，請求參數等信息。 CloudTrail 日誌文件不是公共 API 調用的有序堆棧跟踪，因此它們不會以任何特定順序顯示。

下列範例顯示示範GetDetectors作業的 CloudTrail 記錄項目。

{
    "eventVersion": "1.05",
    "userIdentity": {
        "type": "IAMUser",
        "principalId": "principal-id",
        "arn": "arn:aws:iam::user-arn",
        "accountId": "account-id",
        "accessKeyId": "access-key",
        "userName": "user-name"
    },
    "eventTime": "2019-11-22T02:18:03Z",
    "eventSource": "frauddetector.amazonaws.com",
    "eventName": "GetDetectors",
    "awsRegion": "us-east-1",
    "sourceIPAddress": "source-ip-address",
    "userAgent": "aws-cli/1.11.16 Python/2.7.11 Darwin/15.6.0 botocore/1.4.73",
    "requestParameters": null,
    "responseElements": null,
    "requestID": "request-id",
    "eventID": "event-id",
    "eventType": "AwsApiCall",
    "recipientAccountId": "recipient-account-id"
}