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Go 中的 AWS Lambda 函數記錄功能
AWS Lambda代表您自動監控 Lambda 函數,並將日誌傳送到 Amazon CloudWatch。您的 Lambda 函數隨附一個 CloudWatch 日誌記錄群組和函數每個執行個體的日誌串流。Lambda 執行期環境會將每次調用的詳細資訊傳送至日誌串流,並且轉傳來自函數程式碼的日誌及其他輸出。如需詳細資訊,請參閱 使用 Amazon CloudWatch 日誌 AWS Lambda。
本頁說明如何從 Lambda 函數的程式碼產生記錄輸出,或使用 Lambda 主控台或主控台存取 CloudWatch 日誌。AWS Command Line Interface
建立傳回日誌的函數
若要從您的函數程式碼輸出日誌,您可以使用 fmt 套件stdout
或 stderr
的記錄程式庫。下列範例使用日誌套件
範例 main.go - 記錄
func handleRequest(ctx context.Context, event events.SQSEvent) (string, error) { // event eventJson, _ := json.MarshalIndent(event, "", " ") log.Printf("EVENT: %s", eventJson) // environment variables log.Printf("REGION: %s", os.Getenv("AWS_REGION")) log.Println("ALL ENV VARS:") for _, element := range os.Environ() { log.Println(element) }
範例 記錄格式
START RequestId: dbda340c-xmpl-4031-8810-11bb609b4c71 Version: $LATEST 2020/03/27 03:40:05 EVENT: { "Records": [ { "messageId": "19dd0b57-b21e-4ac1-bd88-01bbb068cb78", "receiptHandle": "MessageReceiptHandle", "body": "Hello from SQS!", "md5OfBody": "7b27xmplb47ff90a553787216d55d91d", "md5OfMessageAttributes": "", "attributes": { "ApproximateFirstReceiveTimestamp": "1523232000001", "ApproximateReceiveCount": "1", "SenderId": "123456789012", "SentTimestamp": "1523232000000" }, ... 2020/03/27 03:40:05 AWS_LAMBDA_LOG_STREAM_NAME=2020/03/27/[$LATEST]569cxmplc3c34c7489e6a97ad08b4419 2020/03/27 03:40:05 AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME=blank-go-function-9DV3XMPL6XBC 2020/03/27 03:40:05 AWS_LAMBDA_FUNCTION_MEMORY_SIZE=128 2020/03/27 03:40:05 AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION=$LATEST 2020/03/27 03:40:05 AWS_EXECUTION_ENV=AWS_Lambda_go1.x END RequestId: dbda340c-xmpl-4031-8810-11bb609b4c71 REPORT RequestId: dbda340c-xmpl-4031-8810-11bb609b4c71 Duration: 38.66 ms Billed Duration: 39 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 54 MB Init Duration: 203.69 ms XRAY TraceId: 1-5e7d7595-212fxmpl9ee07c4884191322 SegmentId: 42ffxmpl0645f474 Sampled: true
Go 執行時間會記錄每次調用的 START
、END
和 REPORT
行。報告明細行提供下列詳細資訊。
REPORT 行資料欄位
-
RequestId— 呼叫的唯一要求 ID。
-
持續時間 - 函數的處理常式方法處理事件所花費的時間量。
-
計費持續時間 - 調用的計費時間量。
-
記憶體大小 - 分配給函數的記憶體數量。
-
使用的記憶體上限 - 函數所使用的記憶體數量。
-
初始化持續時間 - 對於第一個提供的請求,這是執行期載入函數並在處理常式方法之外執行程式碼所花費的時間量。
-
XRAY TraceId — 針對追蹤的要求,則為AWS X-Ray追蹤識別碼。
-
SegmentId— 針對追蹤的請求,X-Ray 區段 ID。
-
已取樣 - 對於追蹤的請求,這是取樣結果。
使用 Lambda 主控台
您可以在調用 Lambda 函數之後,使用 Lambda 主控台來檢視日誌輸出。
如果可以從內嵌程式碼編輯器測試您的程式碼,您會在執行結果中找到日誌。使用主控台測試功能以調用函數時,您會在詳細資訊區段找到日誌輸出。
使用控 CloudWatch 制台
您可以使用 Amazon 主 CloudWatch 控台來檢視所有 Lambda 函數叫用的日誌。
在 CloudWatch 主控台上檢視記錄檔
-
在主控台上開啟 [記錄群組] 頁 CloudWatch 面
。 -
為您的函數選擇日誌組(/aws/lambda/
your-function-name
)。 -
選擇日誌串流
每個日誌串流都會對應至函式的執行個體。當您更新 Lambda 函數,以及建立額外執行個體以處理多個並行調用時,便會出現日誌串流。若要尋找特定調用的日誌,建議使用 AWS X-Ray 來檢測函數。X-Ray 會在追蹤內記錄有關請求和日誌串流的詳細資訊。
若要使用會讓日誌和追蹤與 X-Ray 相互關聯的範例應用程式,請參閱 適用於 AWS Lambda 的錯誤處理器範例應用程式。
使用 AWS Command Line Interface (AWS CLI)
AWS CLI 是開放原始碼工具,可讓您在命令列 shell 中使用命令來與 AWS 服務互動。若要完成本節中的步驟,您必須執行下列各項:
您可以透過 AWS CLI,使用 --log-type
命令選項來擷取要調用的日誌。其回應將包含 LogResult
欄位,內含該次調用的 base64 編碼日誌 (最大達 4 KB)。
範例 擷取日誌 ID
下列範例顯示如何從名稱為 my-function
的函數的 LogResult
欄位來擷取日誌 ID。
aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail
您應該會看到下列輸出:
{ "StatusCode": 200, "LogResult": "U1RBUlQgUmVxdWVzdElkOiA4N2QwNDRiOC1mMTU0LTExZTgtOGNkYS0yOTc0YzVlNGZiMjEgVmVyc2lvb...", "ExecutedVersion": "$LATEST" }
範例 解碼日誌
在相同的命令提示中,使用 base64
公用程式來解碼日誌。下列範例顯示如何擷取 my-function
的 base64 編碼日誌。
aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail \ --query 'LogResult' --output text --cli-binary-format raw-in-base64-out | base64 --decode
如果您使用 AWS CLI 第 2 版,則需要 cli-binary-format 選項。若要讓此成為預設的設定,請執行 aws configure set cli-binary-format raw-in-base64-out
。若要取得更多資訊,請參閱《AWS Command Line Interface 使用者指南第 2 版》中 AWS CLI 支援的全域命令列選項。
您應該會看到下列輸出:
START RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Version: $LATEST "AWS_SESSION_TOKEN": "AgoJb3JpZ2luX2VjELj...", "_X_AMZN_TRACE_ID": "Root=1-5d02e5ca-f5792818b6fe8368e5b51d50;Parent=191db58857df8395;Sampled=0"",ask/lib:/opt/lib", END RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 REPORT RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Duration: 79.67 ms Billed Duration: 80 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 73 MB
該 base64
公用程式可在 Linux、macOS 和 Ubuntu on Windowsbase64 -D
。
範例 get-logs.sh 指令碼
在相同的命令提示中,使用下列指令碼下載最後五個日誌事件。該指令碼使用 sed
以從輸出檔案移除引述,並休眠 15 秒以使日誌可供使用。輸出包括來自 Lambda 的回應以及來自 get-log-events
命令的輸出。
複製下列程式碼範例的內容,並將您的 Lambda 專案目錄儲存為 get-logs.sh
。
如果您使用 AWS CLI 第 2 版,則需要 cli-binary-format 選項。若要讓此成為預設的設定,請執行 aws configure set cli-binary-format raw-in-base64-out
。若要取得更多資訊,請參閱《AWS Command Line Interface 使用者指南第 2 版》中 AWS CLI 支援的全域命令列選項。
#!/bin/bash aws lambda invoke --function-name my-function --cli-binary-format raw-in-base64-out --payload '{"key": "value"}' out sed -i'' -e 's/"//g' out sleep 15 aws logs get-log-events --log-group-name /aws/lambda/
my-function
--log-stream-namestream1
--limit 5
範例 macOS 和 Linux (僅限)
在相同的命令提示中,macOS 和 Linux 使用者可能需要執行下列命令,以確保指令碼可執行。
chmod -R 755 get-logs.sh
範例 擷取最後五個記錄事件
在相同的命令提示中,執行下列指令碼以取得最後五個日誌事件。
./get-logs.sh
您應該會看到下列輸出:
{ "StatusCode": 200, "ExecutedVersion": "$LATEST" } { "events": [ { "timestamp": 1559763003171, "message": "START RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf Version: $LATEST\n", "ingestionTime": 1559763003309 }, { "timestamp": 1559763003173, "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tENVIRONMENT VARIABLES\r{\r \"AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION\": \"$LATEST\",\r ...", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003173, "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tEVENT\r{\r \"key\": \"value\"\r}\n", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003218, "message": "END RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\n", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003218, "message": "REPORT RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tDuration: 26.73 ms\tBilled Duration: 27 ms \tMemory Size: 128 MB\tMax Memory Used: 75 MB\t\n", "ingestionTime": 1559763018353 } ], "nextForwardToken": "f/34783877304859518393868359594929986069206639495374241795", "nextBackwardToken": "b/34783877303811383369537420289090800615709599058929582080" }
刪除日誌
當您刪除函數時,不會自動刪除日誌群組。若要避免無限期地儲存日誌,請刪除日誌群組,或設定保留期間,系統會在該時間之後自動刪除日誌。