本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
最新功能
本主題提供有關 Amazon Lex V2 提供的最新功能的資訊：
AMAZON.BedrockAgentIntent
Amazon Lex V2 現在提供 AMAZON.BedrockAgentIntent 內建意圖，可將您的機器人與 Amazon Bedrock 代理程式和知識庫無縫連接，以增強對話式 AI 功能。
協助 NLU 改善意圖分類和插槽解析度
Amazon Lex V2 現在提供輔助 NLU，使用大型語言模型 (LLMs) 改善意圖分類和槽解析度，同時保持在機器人設定的意圖和槽內。
自訂詞彙支援 17 種其他語言
Amazon Lex V2 現在支援 17 種額外語言的自訂詞彙，以提高語音辨識的準確性。
Amazon Connect 整合的 QinConnect 內建意圖
Amazon Lex V2 現在提供 QinConnect 內建意圖，可將您的機器人與 Amazon Connect 無縫連線，以獲得增強的聯絡中心體驗。
AMAZON.Currency 內建插槽，適用於美國和西班牙地區設定
Amazon Lex V2 現在為美國和西班牙地區提供 AMAZON.Currency 內建槽類型，以擷取對話中的貨幣值。
增強型 QnA 意圖搭配 Bedrock 知識庫和護欄
生成式 AI 的 QnA 內建意圖現在支援 Bedrock 知識庫和護欄，以提供更安全準確的回應。
支援 Anthropic Claude 3 模型
生成式 AI 的 QnA 內建意圖現在支援 Anthropic Claude 3 Haiku 和 Anthropic Claude 3 Sonnet 模型，以增強對話功能。
跨區域機器人複寫的全域彈性
Amazon Lex V2 現在提供全域彈性，可在第二個 AWS 區域中複寫您的機器人，以改善可用性和災難復原。
區域支援 for AWS GovCloud （美國西部）
Amazon Lex V2 現在可在 AWS GovCloud （美國西部） 中使用。
Amazon Lex V2 的生成式 AI 功能
Amazon Lex V2 現在可讓您為機器人利用 Amazon Bedrock 的生成式 AI 功能。
-
描述性機器人建置器
-
輔助插槽解析度
-
產生張量
-
AMAZON.QnAIntent（轉換常見問答集）
AMAZON.Confirmation 內建插槽，適用於Yes/No/Maybe/不知道歧義。
Amazon Lex V2 現在提供AMAZON.Confimation內建插槽，可改善槽確認和Yes/No/Maybe/不知道回應的準確性。
使用 Analytics 測量業務效能
Amazon Lex V2 現在可讓使用者檢視 Analytics 儀表板上意圖和槽的效能。
使用測試工作台評估機器人效能
Amazon Lex V2 現在可讓使用者建立和執行測試集，以測量機器人效能並改善機器人指標。
垂直特定機器人範本
Amazon Lex V2 現在為使用者提供預先建置的機器人範本，其中包含ready-to-use對話流程，以及語音和聊天模式的訓練資料和對話方塊提示。
機器人網路
Amazon Lex V2 現在可讓使用者將多個機器人結合到單一網路，並根據使用者輸入將請求路由到適當的機器人。
視覺化對話建置器
Amazon Lex V2 現在提供拖放式對話建置器，透過在豐富的視覺化環境中使用意圖，輕鬆設計和視覺化對話路徑。
複合槽類型
Amazon Lex V2 現在可讓使用者使用邏輯表達式將多個插槽合併到複合插槽中。
條件式分支
Amazon Lex V2 現在可讓使用者撰寫條件，以更好地控制客戶透過與機器人對話所採取的路徑。
自動化聊天機器人設計工具
Amazon Lex V2 現在提供使用者從對話文字記錄自動設計聊天機器人的選項。如需使用範例，請參閱 。
執行時間提示
Amazon Lex V2 現在提供使用者設定執行時間提示的選項，以改善對片語的辨識，進而改善槽值的引出。
自訂詞彙
Amazon Lex V2 現在提供使用者建立自訂詞彙的選項，這是可以包含適當名詞或特定網域字詞的片語清單，供 Amazon Lex V2 在音訊輸入中辨識。
文法槽類型
Amazon Lex V2 現在可讓使用者依照語音辨識文法規格 (SRGS) 撰寫 XML 格式的文法，以在對話中收集資訊。
