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使用 AWS PrivateLink 和 Network Load Balancer 在 Amazon EKS 上私下存取容器應用程式
使用 AWS Systems Manager 自動新增或更新 Windows 登錄項目
使用 DR 協調器架構自動化跨區域容錯移轉和容錯回復
使用自動化遷移策略識別和規劃 AppScore
使用 CI/CD 管道自動建置 Java 應用程式並將其部署到 Amazon EKS
使用 AWS CDK 為微型服務自動建置 CI/CD 管道和 Amazon ECS 叢集
使用 BMC AMI 雲端資料將大型主機資料備份並存檔到 Amazon S3
使用無伺服器方法將 AWS 服務鏈結在一起
容器化已由 Blu Age 現代化的大型主機工作負載
從 AWS 儲存庫持續部署現代 AWS Amplify Web 應用程式 CodeCommit
使用 Python 在 AWS 上將 EBCDIC 資料轉換並解壓縮為 ASCII
使用 Micro Focus 轉換具有複雜記錄佈局的大型主機資料檔案
使用和 HashiCorp 打包器創建管道 CodePipeline 和 AMI
使用建立管道並將成品更新部署到內部部署EC2執行個體 CodePipeline
部署和偵錯 Amazon EKS 叢集
使用 Elastic Beanstalk 部署容器
使用與 PostgreSQL 相容的 Aurora 全球資料庫來模擬甲骨文 DR
使用中的AWS大型主機現代化和 Amazon Q 來產生資料洞察 QuickSight
移轉至 Amazon ECR 儲存庫時,自動識別重複的容器映像
使用 Amazon RDS for Oracle 文 SQL 開發人員和 AWS SCT,從亞馬遜 RDS 為甲骨文逐步遷移到亞馬遜 RDS
整合石分支通用控制器與 AWS 大型主機現代化
管理多個AWS帳戶和AWS區域中的 AWS Service Catalog 產品
將 AWS 成員帳戶從 AWS Organizations 遷移到 AWS Control Tower
使用精確 Connect 將 VSAM 文件遷移和複寫到 Amazon RDS 或 Amazon MSK
使用 AWS DMS 從 SAP ASE 遷移到亞馬遜 RDS 適用於 SQL 伺服器
將甲骨文外部表遷移到 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容
使用微焦點企業伺服器和 LRS VPSX/MFI,在 AWS 上現代化大型主機批次列印工作負載
使用微焦企業伺服器和 LRS VPSX/MFI,在 AWS 上現代化大型主機線上列印工作負載
使用 OpenText 微焦點企業伺服器和 LRS X 在 AWS 上現代化大型主機輸出管理 PageCenter
使用 Transfer Family 列將大型主機檔案直接移至 Amazon S3
優化 AWS 應用程序容器生成的碼頭映像
使用精確 Connect 將大型主機資料庫複寫到 AWS
WorkSpaces 使用 Amazon ECS 隨時隨地在 Amazon 上運行 Amazon ECS Anywhere 務
將遙測資料從傳送 AWS Lambda 到以 OpenSearch 進行即時分析和視覺化
在 Amazon S3 中設置頭盔 v3 圖表存儲庫
在多地區、多帳戶組織中設定AWS CloudFormation 漂移偵測
使用 AWS Lambda 在六角形架構中建構 Python 專案
將心臟起搏器叢集從 ENSA1 升級至 ENSA2
用 CloudEndure 於內部部署資料庫的嚴重損壞復原
在本機驗證地形表單 (AFT) 程式碼的 Account Factory
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